Viele Menschen denken bei den Worten künstliche Intelligenz direkt an futuristische Roboter oder krude Zukunftstheorien. Oftmals wird aber vergessen, dass sie bereits heute in vielen Bereichen den Alltag prägt. Auch ERP-Systeme profitieren von diesem Trend – fernab von Sci-Fi ähnliche Szenarien. Denn künstliche Intelligenz kann nicht nur großen IT-Konzernen wie Tesla oder Meta dienlich sein. Vielmehr kann sie schon heute auch für mittelständische Unternehmen von großem Vorteil sein. In vielen ERP-Systemen gibt es bereits Elemente, die sich künstlicher Intelligenzen bedienen. Profitieren Sie davon!

In mittelständischen Unternehmen kommt die ERP-Software oft zum Einsatz, da sie die Unternehmenssteuerung vorteilhaft gestaltet. So kann effizienter und transparenter gearbeitet werden. Ausschlaggebend für den Erfolg einer ERP-Implementierung ist dabei ein passendes ERP-System für Ihre individuellen Prozesse und Anforderungen.

Wie kann von KI in ERP-Systemen profitiert werden?

Wie oben erwähnt, kommt KI in modernen ERP-Systemen bereits zum Einsatz. Dabei handelt es sich um Routineaufgaben, die von der KI übernommen werden. Das selbstgesteuerte ERP-System liegt aktuell jedoch noch in der Zukunft!

Die eingesetzte KI basiert auf Deep Learning, was sie mit zunehmender Zeit und Datenverarbeitung intelligenter werden lässt. Das führt zu diversen Vorteilen, wenn Sie ein ERP-System mit KI einsetzen:

  • Optimierte Prozesse
  • Finanzielle Einsparungen
  • Datenbasierte Entscheidungsfällung
  • Gesteigerte Sicherheit
  • Erhöhung der Kundenzufriedenheit
  • Verbesserte Anwendungsfreundlichkeit des ERP-Systems
  • Mehr Nachhaltigkeit

Gute Daten sind essentiell für den Einsatz von künstlicher Intelligenz.

ERP-Strategie
Umso qualitativ hochwertiger Ihre Daten sind, desto besser sind die Ergebnisse und die Vorteile für Sie.

Die passende ERP-Strategie für den Einsatz von KI

Aktuell ist die Automatisierung von Routinevorgängen der dominante Bereich, in dem künstliche Intelligenz in ERP-Systemen genutzt wird. Aber Sprachsteuerung und datenbasierte Prognosen sind verlockende Aussichten für Anwender*innen. Je nachdem in welcher Branche Sie tätig sind, variieren potenzielle Einsatzgebiete. Außerdem können sich auch neue Arbeitsbereiche ergeben, sollte die KI z.B. gänzlich neue Dienstleistungen oder Produkte ermöglichen.

Bevor Sie vom Einsatz der KI in Ihrem System profitieren, sollten Sie sich zunächst über Ihre ERP-Strategie im Klaren sein. Das bedeutet konkret:

  • Welche Ziele verfolgen Sie mit dem Einsatz von KI?
  • Gibt es einen bestimmten Bereich, den Sie optimieren wollen?
  • Welche Voraussetzungen gilt es zu schaffen, um das Ziel zu erreichen? Beispielsweise gehört hierzu der Aufbau von ausreichend strukturierten Daten
  • Wie binden Sie die KI in Ihre bestehenden Prozesse ein?

Anhand einiger Beispiele zeigen wir Ihnen im Folgenden, welche Strategie Sie in bestimmten Bereichen mit KI verfolgen können.

Einsatz von KI im Vertrieb

Da Daten und deren Analyse im Bereich des Vertriebs eine große Rolle spielen, ergeben sich hier besonders viele Einsatzbereiche. Beispielsweise kann Ihnen die KI anhand von Verkaufszahlen helfen, Prognosen zu treffen, die Verkaufsentwicklung zu analysieren, neue Leads zu identifizieren und konkrete Verbesserungsvorschläge zu liefern.

Beispiel:

Die durch KI automatisierte Kontaktaufnahme zu Ihren Leads ist ein Paradebeispiel für denEinsatz im Vertrieb. Unabhängig davon, wie Sie Ihren Lead generiert haben, hilft Ihnen die KI bei der individualisierten Kontaktaufnahme. Diese erfolgt besonders zeitnah, treffend und effektiv. Die Interaktionen sollten jedoch von menschlicher Natur geprägt sein und nicht steif oder vorgefertigt wirken. Auch die Antworten auf Ihre Kontaktaufnahme können von der KI analysiert und bewertet werden.

KI in der Warenwirtschaft

Der Bereich der Warenwirtschaft benötigt ein hohes Maß an interner und externer Kommunikation. Große Lagerstätten und komplizierte Produktionsketten mit vielen Rohmaterialien erfordern einen umfassenden Überblick. An dieser Stelle kann die KI zum Einsatz kommen und Ihnen effektiv assistieren.

Beispiel:

Ein mögliches Einsatzgebiet ist die Unterstützung des operativen Einkaufs. KI kann sehr hilfreich sein, wenn es um den Überblick der Lagerkapazitäten und der Beschaffung geht. Mit Hilfe einer KI ist es möglich, den Einkaufsprozess anhand einer spezifischen Einkaufsstrategie durchführen zu lassen. Dadurch können z.B.  Standort und vorherige Lieferzeiten kombiniert werden, um einen optimalen Bestellzeitpunkt zu errechnen.

Unterstützung durch KI im Service

Im Bereich der Services unterstützt die KI Mitarbeitende beim Kundensupport und der Lösungsfindung spezifischer Probleme. Das Augenmerk liegt in diesem Bereich auf zeitlicher Optimierung.

Beispiel:

Recht bekannt ist die Unterstützung des Telefonsupports. Rufen Sie beispielsweise bei einer Versicherung an, werden Ihnen oft Ja oder Nein Fragen von einer KI-gesteuerten Stimme gestellt. Ihr gesprochener Text wird dann ausgewertet und Sie werden an bestimmte Mitarbeiter*innen weitergeleitet. Einfachere Fragen können oftmals auch ohne die Hilfe von Menschen beantwortet werden. So können Mitarbeitende entlastet und Zeit sowie Kosten gespart werden.

Auf diese Herausforderung sollten Sie vorbereitet sein

„Wichtig ist, dass User und Algorithmus eine Einheit bilden.“

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Denn Künstliche Intelligenz muss ähnlich wie Mitarbeiter*innen an die einzelnen Aufgaben herangeführt werden.
Einige Personen werden der KI mit Unbehagen entgegentreten. Hier ist Ihre Aufklärungsarbeit gefragt! Vermitteln Sie deutlich die Kontrollfunktion des Menschen: Der User entscheidet, für welche Aufgaben er die Vorschläge der KI akzeptiert oder die KI sogar selbst die Entscheidungen treffen lässt.Auf diese Weise schaffen sie Akzeptanz für diese neue Methode im Unternehmen und die KI wird wird als hilfreiches Unterstützungswerkzeug wahrgenommen..

Ausblick in die Zukunft

Damit KI auch in Zukunft das ERP effizient verbessern kann, muss aktiv an der Interaktion zwischen Menschen und künstlicher Intelligenz gearbeitet werden. Denn auch die besten Funktionen oder Daten sind nutzlos, wenn sie nicht verstanden werden. Gehen Sie bei der Einführung von KI also mit der passenden ERP-Strategie vor und unterstützen Sie die Veränderungen durch aktives Change Management.

In unserem Whitepaper „So profitiert der Mittelstand vom Zukunftstrend“ erhalten Sie weiterführende Informationen zu Use Cases und Voraussetzungen für KI in ERP-Systemen.