{"id":116026,"date":"2025-11-18T09:50:13","date_gmt":"2025-11-18T08:50:13","guid":{"rendered":"https:\/\/www.applus-erp.de\/wissen\/glossar\/business-intelligence\/"},"modified":"2025-12-09T11:08:43","modified_gmt":"2025-12-09T10:08:43","slug":"business-intelligence","status":"publish","type":"glossar","link":"https:\/\/www.applus-erp.de\/it\/conoscere\/glossario\/business-intelligence\/","title":{"rendered":"BI (Business Intelligence)"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"wp-block-group summary-block is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"nomarginheadline\">Che cos&#8217;\u00e8 la BI? La definizione di Business Intelligence in sintesi <\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La business intelligence (BI) &#8211; nota anche come business analytics &#8211; si riferisce alla <strong>raccolta, all&#8217;elaborazione e all&#8217;analisi<\/strong> sistematica dei dati aziendali provenienti da varie fonti. Utilizzando strumenti e metodi specializzati, ampi database vengono convertiti in <g id=\"gid_1\">report visivi<\/g> e informazioni significative. L&#8217;obiettivo della BI \u00e8 <strong>fornire un supporto basato sui dati<\/strong> per le decisioni strategiche del management e aumentare in modo sostenibile il successo dell&#8217;azienda.  <br\/><\/p>\n<\/div>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Quali sono i vantaggi della business intelligence?<\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ogni organizzazione genera quotidianamente enormi quantit\u00e0 di dati che contengono informazioni preziose per il processo decisionale. Tuttavia, finch\u00e9 questi dati vengono <strong>archiviati in fogli Excel e sistemi separati<\/strong>, i manager non possono trarne alcuna conclusione proficua. Le analisi e i report richiedono cos\u00ec tanto tempo e sono soggetti a errori che <strong>raramente \u00e8 possibile<\/strong> ricavarne <strong>informazioni affidabili<\/strong>.  <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La business intelligence abbatte i silos di dati delle aziende collegando e analizzando automaticamente i dati aziendali rilevanti grazie a strumenti elettronici. Questo permette ai manager di <g id=\"gid_0\">accedere rapidamente a dati di alta qualit\u00e0 in tempo reale<\/g> e a report significativi. L&#8217;obiettivo principale \u00e8 quello di comprendere meglio gli eventi e quindi di <strong>riconoscere tempestivamente opportunit\u00e0 e rischi<\/strong>. Il risultato \u00e8 l&#8217;ottimizzazione a lungo termine dei processi operativi.   <\/p>\n\t\t<div data-elementor-type=\"section\" data-elementor-id=\"113480\" class=\"elementor elementor-113480 elementor-23433\" wpc-filter-elementor-widget=\"1\" data-elementor-post-type=\"elementor_library\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7f7ddec e-ecs-flex e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"7f7ddec\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\" data-settings=\"{&quot;ecs_container_type&quot;:&quot;flex&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-00fb37a elementor-grid-1 elementor-grid-tablet-2 elementor-grid-mobile-1 elementor-widget elementor-widget-loop-grid\" data-id=\"00fb37a\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" 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gratuitamente<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">I vantaggi della BI in sintesi<\/h2>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Maggiore efficienza<\/strong><br\/>La valutazione automatizzata dei dati riduce il lavoro di analisi manuale e fa risparmiare molto tempo.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Tempi di risposta pi\u00f9 rapidi<\/strong><strong><br\/><\/strong>Riconoscendo tempestivamente gli scostamenti e i cambiamenti del mercato, le aziende possono agire in modo proattivo.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Altamente competitive<br\/><\/strong>Le aziende sono in grado di identificare rapidamente le tendenze e di sviluppare nuove aree di business.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Miglioramento dell&#8217;esperienza del cliente<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li>Le aziende possono allineare meglio i loro prodotti e servizi alle esigenze dei clienti.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Processi ottimizzati<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li>La BI identifica il potenziale di miglioramento nella produzione, nelle vendite, nella logistica e in altre aree.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Riduzione dei costi<\/strong><\/li>\n\n\n\n<li>L&#8217;ottimizzazione dei processi aziendali e la riduzione delle decisioni sbagliate fanno risparmiare alle aziende un sacco di soldi.<\/li>\n<\/ul>\n\n<figure data-wp-context=\"{&quot;imageId&quot;:&quot;6acaeaa3af2b0&quot;}\" data-wp-interactive=\"core\/image\" data-wp-key=\"6acaeaa3af2b0\" class=\"wp-block-image size-full wp-lightbox-container\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"828\" height=\"637\" data-wp-class--hide=\"state.isContentHidden\" data-wp-class--show=\"state.isContentVisible\" data-wp-init=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" 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class=\"wp-block-heading\">Come funziona la Business Intelligence?<\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Come \u00e8 possibile ottenere informazioni comparabili e fruibili da diverse fonti di dati? \u00c8 necessario un <strong>processo di business intelligence in pi\u00f9 fasi<\/strong> che comprende i seguenti passaggi. <\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">1. acquisizione dei dati<\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il processo di BI inizia con la raccolta dei dati. Le informazioni possono provenire <strong>da fonti di dati sia interne che esterne<\/strong> e possono essere inizialmente disponibili in forma strutturata e non strutturata, ad esempio: <\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Dati interni provenienti da sistemi ERP, sistemi di gestione delle merci e strumenti CRM.<\/li>\n\n\n\n<li>Dati esterni provenienti da social media, analisi di mercato o sistemi di fornitori.<\/li>\n\n\n\n<li>Dati strutturati da database e tabelle<\/li>\n\n\n\n<li>Dati non strutturati provenienti da e-mail e documenti di testo  <\/li>\n<\/ul>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Secondo processo ETL<\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Nella fase successiva, i dati eterogenei devono <strong>essere standardizzati e trasferiti a un database di destinazione<\/strong>. Questo avviene nel cosiddetto processo ETL: Extract, Transform, Load. <\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Estrazione:<\/strong> i dati vengono estratti da diversi sistemi di origine.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Trasformazione:<\/strong> i dati ottenuti vengono puliti, formattati e trasformati in una struttura standardizzata.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Caricamento:<\/strong> Infine, i dati vengono caricati in un data warehouse.<\/li>\n<\/ul>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il processo di ETL \u00e8 fondamentale per la qualit\u00e0 delle analisi successive, <strong>poich\u00e9 solo dati coerenti forniscono risultati affidabili<\/strong>.<\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">3. gestione dei dati  <\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il <strong>data warehouse<\/strong> funge da piattaforma centrale per l&#8217;archiviazione e la gestione di tutti i dati. I responsabili delle decisioni possono accedere a questo luogo di archiviazione a lungo termine in qualsiasi momento ed <strong>estrarre i dati strutturati per le loro analisi<\/strong>. I cosiddetti <strong>data mart<\/strong> possono essere creati per le singole aree aziendali, come le vendite, il marketing o il controlling. Questi contengono solo il <strong>sottoinsieme rilevante<\/strong> del data warehouse e consentono analisi specifiche per ogni reparto.   <\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">4. Analisi ed elaborazione della BI<\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ora che tutte le informazioni rilevanti sono disponibili in una posizione centrale e in una struttura standardizzata, l&#8217;analisi pu\u00f2 iniziare. La business intelligence si concentra principalmente su <g id=\"gid_0\">domande relative al passato<\/g>. L&#8217;attenzione si concentra quindi sui due seguenti tipi di analisi:  <\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Analisi descrittiva<\/strong><br\/>Questa forma di analisi BI viene utilizzata per preparare e visualizzare i dati storici al fine <strong>di rendere trasparenti gli sviluppi passati<\/strong>. Una domanda tipica \u00e8: quali prodotti sono stati venduti pi\u00f9 frequentemente nell&#8217;ultimo trimestre? <\/li>\n\n\n\n<li><strong>Analisi diagnostica<\/strong><br\/>Questo tipo di analisi esamina il motivo per cui si sono verificati determinati eventi o sviluppi. Vengono identificate le cause e le correlazioni per <g id=\"gid_1\">riconoscere i fattori di influenza<\/g>. Una domanda tipica \u00e8: perch\u00e9 le vendite sono diminuite in una certa regione?  <\/li>\n<\/ul>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>I sistemi OLAP (Online Analytical Processing)<\/strong> sono solitamente utilizzati per garantire che i dati possano essere analizzati nel modo pi\u00f9 rapido e multidimensionale possibile. Organizzano i dati in strutture multidimensionali e consentono quindi di effettuare interrogazioni complesse da diverse prospettive. <\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">5. visualizzazione e reportistica<\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">I risultati dell&#8217;analisi sono presentati con <strong>grafici e cruscotti<\/strong> chiari che consentono di accedere facilmente alle cifre chiave pi\u00f9 importanti. Durante la stesura dei report, queste visualizzazioni chiare assicurano che le correlazioni complesse <strong>siano<\/strong> ugualmente <strong>facili da capire<\/strong> per tutti i gruppi target. Questo permette a manager e dirigenti di prendere rapidamente le decisioni giuste.  <\/p>\n\n<figure data-wp-context=\"{&quot;imageId&quot;:&quot;6acaeaa3aff13&quot;}\" data-wp-interactive=\"core\/image\" data-wp-key=\"6acaeaa3aff13\" class=\"wp-block-image size-full wp-lightbox-container\"><img decoding=\"async\" width=\"588\" height=\"660\" data-wp-class--hide=\"state.isContentHidden\" data-wp-class--show=\"state.isContentVisible\" data-wp-init=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-on--load=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--pointerdown=\"actions.preloadImage\" data-wp-on--pointerenter=\"actions.preloadImageWithDelay\" data-wp-on--pointerleave=\"actions.cancelPreload\" data-wp-on-window--resize=\"callbacks.setButtonStyles\" src=\"https:\/\/www.applus-erp.de\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/ablauf-business-intelligence-erp-glossar-infografik-1.png\" alt=\"Diagramma di flusso per la Business Intelligence, dall'acquisizione dei dati alla loro visualizzazione, adatto alla soluzione ERP APplus di Asseco Solutions.\" class=\"wp-image-115587\" srcset=\"https:\/\/www.applus-erp.de\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/ablauf-business-intelligence-erp-glossar-infografik-1.png 588w, https:\/\/www.applus-erp.de\/wp-content\/uploads\/2025\/11\/ablauf-business-intelligence-erp-glossar-infografik-1-267x300.png 267w\" sizes=\"(max-width: 588px) 100vw, 588px\" \/><button\n\t\t\tclass=\"lightbox-trigger\"\n\t\t\ttype=\"button\"\n\t\t\taria-haspopup=\"dialog\"\n\t\t\tdata-wp-bind--aria-label=\"state.thisImage.triggerButtonAriaLabel\"\n\t\t\tdata-wp-init=\"callbacks.initTriggerButton\"\n\t\t\tdata-wp-on--click=\"actions.showLightbox\"\n\t\t\tdata-wp-style--right=\"state.thisImage.buttonRight\"\n\t\t\tdata-wp-style--top=\"state.thisImage.buttonTop\"\n\t\t>\n\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"12\" height=\"12\" fill=\"none\" viewBox=\"0 0 12 12\">\n\t\t\t\t<path fill=\"#fff\" d=\"M2 0a2 2 0 0 0-2 2v2h1.5V2a.5.5 0 0 1 .5-.5h2V0H2Zm2 10.5H2a.5.5 0 0 1-.5-.5V8H0v2a2 2 0 0 0 2 2h2v-1.5ZM8 12v-1.5h2a.5.5 0 0 0 .5-.5V8H12v2a2 2 0 0 1-2 2H8Zm2-12a2 2 0 0 1 2 2v2h-1.5V2a.5.5 0 0 0-.5-.5H8V0h2Z\" \/>\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button><\/figure>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Strumenti di BI: Quali sono i sistemi di business intelligence disponibili?<\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Le aziende hanno bisogno di soluzioni software specializzate per mappare il processo di BI. Con potenti sistemi di business intelligence come Microsoft Power BI o Tableau, \u00e8 possibile <g id=\"gid_0\">raccogliere, archiviare e visualizzare chiaramente<\/g> grandi quantit\u00e0 di dati. Questi strumenti di BI possono convertire le informazioni provenienti da fonti diverse in un formato di dati standardizzato e <strong>collegarle tra loro<\/strong>. In questo modo \u00e8 possibile ricavare informazioni che rimangono nascoste nei dati grezzi.   <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Molte soluzioni di business intelligence oggi si basano sulla <strong>BI self-service<\/strong>. Ci\u00f2 consente a reparti specializzati di effettuare analisi in modo indipendente senza la necessit\u00e0 di conoscenze tecniche approfondite. Ci\u00f2 \u00e8 reso possibile <g id=\"gid_1\">da interfacce di facile utilizzo<\/g> con dashboard interattivi e diagrammi illustrativi. I vantaggi sono chiaramente una maggiore agilit\u00e0 all&#8217;interno dell&#8217;azienda.   <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>I moderni strumenti di BI consentono inoltre<\/strong><\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Condividere rapporti e analisi all&#8217;interno del team,<\/li>\n\n\n\n<li>Rapporti automatizzati e analisi dei dati in tempo reale<\/li>\n\n\n\n<li>Raccomandazioni d&#8217;azione supportate dall&#8217;AI.<\/li>\n<\/ul>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">L&#8217;interazione tra software di BI e sistema ERP<\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Prima di tutto: <strong>un sistema ERP da solo non \u00e8 adatto come strumento di BI<\/strong>. \u00c8 vero che i sistemi ERP sono solitamente dotati di funzioni di analisi. Tuttavia, lo scopo principale di una soluzione ERP \u00e8 quello di registrare e gestire i dati aziendali e controllare i processi aziendali. Tuttavia, un sistema ERP <strong>non \u00e8 progettato<\/strong> <strong>per l&#8217;analisi strategica completa di<\/strong> grandi quantit\u00e0 di dati aziendali provenienti da un&#8217;ampia variet\u00e0 di fonti. Inoltre, le analisi complesse comprometterebbero eccessivamente le prestazioni del sistema ERP.   <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Tuttavia, il sistema ERP svolge un ruolo decisivo nella business analytics: in quanto fonte di dati completa, fornisce <strong>importanti informazioni operative <\/strong>da tutte le aree dell&#8217;azienda. L&#8217;ideale \u00e8 che il software di BI sia completamente <g id=\"gid_1\">integrato nel sistema ERP<\/g> come modulo aggiuntivo. Ci\u00f2 consente allo strumento di accedere direttamente ai dati archiviati nell&#8217;ERP e di analizzarli in tempo reale.  <\/p>\n\n<div class=\"wp-block-group summary-block-outline is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<h3 class=\"wp-block-heading\" id=\"nomarginheadline\"><strong>Webinar su APplus BI<\/strong><\/h3>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Scopri come una soluzione di BI integrata nel sistema ERP trasforma i tuoi dati in conoscenze preziose.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/app.livestorm.co\/asseco-solutions\/webinar-on-demand-applus-bi-smarte-analysen-direkt-integriert\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Alla registrazione del webinar<\/a><\/p>\n<\/div>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Esempio di applicazione: Scherzinger Pumpen GmbH<\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Per ottimizzare i processi di pianificazione, il produttore di pompe della Foresta Nera \u00e8 passato al sistema ERP APplus. Da allora, una <a href=\"https:\/\/app.livestorm.co\/asseco-solutions\/webinar-on-demand-applus-bi-smarte-analysen-direkt-integriert\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">soluzione di business intelligence completamente integrata<\/a> ha collegato tra loro tutte le aree dell&#8217;azienda, garantendo cos\u00ec la massima trasparenza. I dati vengono visualizzati su un <strong>portale di facile utilizzo<\/strong> i cui elementi del cruscotto si adattano alle esigenze dei dipendenti.  <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/www.applus-erp.de\/referenz\/scherzinger-pumpen-gmbh-co-kg\/\">Leggi il caso di studio completo<\/a><\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Qual \u00e8 la differenza tra business intelligence e big data?<\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Le aziende perseguono lo stesso obiettivo sia con la BI che con i <a href=\"https:\/\/www.applus-erp.de\/it\/conoscere\/glossario\/big-data\/\">Big Data<\/a>: <strong>utilizzare i dati in modo redditizio<\/strong>. Tuttavia, l&#8217;ambito e lo scopo dei dati differiscono in modo significativo. <\/p>\n\n<figure class=\"wp-block-table\"><table class=\"has-fixed-layout\"><tbody><tr><td><\/td><td><br\/><strong>Big Data<\/strong><\/td><td><br\/><strong>Business Intelligence<\/strong><\/td><\/tr><tr><td><strong>  Volume dei dati<\/strong><\/td><td>enormi quantit\u00e0 di dati<\/td><td>Quantit\u00e0 di dati da moderata a grande<\/td><\/tr><tr><td><strong>  Scopo principale<\/strong><\/td><td>Memorizzazione e analisi dei dati, consegna di materie prime, riconoscimento dei modelli<\/td><td>Valutazione e visualizzazione dei dati, trasformazione in informazioni utilizzabili<\/td><\/tr><tr><td><strong>  Analisi dei dati<\/strong><\/td><td>Analizzare tutti i tipi di dati: strutturati, semi-strutturati e non strutturati.<\/td><td>Analizzare i dati coerenti archiviati nei data warehouse<\/td><\/tr><tr><td><strong>  Utente<\/strong><\/td><td>Scienziati dei dati, ingegneri dei dati, analisti<\/td><td>Gestione, manager, dirigenti, controller<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Esempi di business intelligence nella pratica<\/h2>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Produzione<\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">La produzione analizza i dati delle macchine e i tempi di produzione per <strong>identificare tempestivamente i colli di bottiglia e i tempi morti<\/strong>. Le analisi di BI aiutano a ridurre i tassi di scarto e a ottimizzare l&#8217;utilizzo della capacit\u00e0 produttiva. \u00c8 inoltre possibile rendere pi\u00f9 trasparenti le catene di approvvigionamento e gestire le scorte in modo pi\u00f9 efficiente.  <\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Marketing<\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il reparto marketing vuole scoprire quali prodotti <strong>si vendono meglio<\/strong> in quali regioni. Per farlo, l&#8217;azienda analizza i dati di vendita, il comportamento dei clienti e i risultati delle campagne. Sulla base di questi risultati, la direzione marketing pu\u00f2 <strong>distribuire i budget in modo pi\u00f9 mirato<\/strong> e riconoscere il potenziale di cross-selling. I cruscotti mostrano in tempo reale l&#8217;impatto delle campagne in corso sulle vendite.   <\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Controllo<\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Il controlling utilizza la BI per <strong>monitorare regolarmente le<\/strong> vendite e i costi. Rivedendo i piani di budget sulla base dei dati e aggiornando automaticamente le previsioni, il reparto pu\u00f2 prendere rapidamente decisioni finanziarie affidabili. <\/p>\n\t\t<div data-elementor-type=\"section\" data-elementor-id=\"113480\" class=\"elementor elementor-113480 elementor-23433\" wpc-filter-elementor-widget=\"1\" data-elementor-post-type=\"elementor_library\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7f7ddec e-ecs-flex e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"7f7ddec\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\" data-settings=\"{&quot;ecs_container_type&quot;:&quot;flex&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-00fb37a elementor-grid-1 elementor-grid-tablet-2 elementor-grid-mobile-1 elementor-widget elementor-widget-loop-grid\" data-id=\"00fb37a\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" 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come il tuo ERP diventa il motore della tua strategia digitale.\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div data-dce-background-color=\"rgba(2, 1, 1, 0)\" class=\"elementor-element elementor-element-5a57b9a elementor-widget__width-auto res sec-link  elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"5a57b9a\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm\" href=\"https:\/\/www.applus-erp.de\/it\/conoscere\/sviluppo-aziendale\/whitepaper-la-trasformazione-digitale-nelle-medie-imprese\/\" id=\"wp-cta-button\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Richiedi ora gratuitamente<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\n\n<div class=\"wp-block-custom-faq-accordion\"><div class=\"faqab\"><h2 class=\"faqab-title\">FAQ sulla Business Intelligence:<\/h2><div class=\"faqab-accordion\"><div class=\"faqab-item\"><details open=\"\"><summary class=\"faqab-question\"><div class=\"faqab-question-header\"><div class=\"faqab-question-text\"><h2 class=\"faqab-h4\">Qual \u00e8 la differenza tra business intelligence e business analytics?<\/h2><\/div><div class=\"faqab-question-icon\"><span class=\"faqab-icon faqab-icon-opened\"><svg width=\"32\" height=\"32\" viewbox=\"0 0 32 32\" fill=\"none\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M6 9L12 15L18 9\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"5\" stroke-linecap=\"round\" stroke-linejoin=\"round\" transform=\"rotate(180 12 12)\"><\/path><\/path><\/svg><\/span><span class=\"faqab-icon faqab-icon-closed\"><svg width=\"32\" height=\"32\" viewbox=\"0 0 32 32\" fill=\"none\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M6 9L12 15L18 9\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"5\" stroke-linecap=\"round\" stroke-linejoin=\"round\"><\/path><\/path><\/svg><\/span><\/div><\/div><\/summary><div class=\"faqab-answer\"><div>La business intelligence si concentra principalmente sull&#8217;analisi dei dati passati e attuali. La business analytics, invece, utilizza modelli statistici, simulazioni o IA per creare previsioni e scenari futuri. Quindi, mentre la BI si basa su analisi descrittive e diagnostiche (&#8221;Cosa \u00e8 successo e perch\u00e9?&#8221;), la business analytics si basa principalmente su analisi predittive e prescrittive (&#8221;Cosa succeder\u00e0 e cosa dobbiamo fare?&#8221;). Tuttavia, una separazione rigida non ha senso, poich\u00e9 i confini sono fluidi e le due aree spesso si completano a vicenda nella pratica.   <br><\/div><\/div><\/details><\/div><div class=\"faqab-item\"><details><summary class=\"faqab-question\"><div class=\"faqab-question-header\"><div class=\"faqab-question-text\"><h2 class=\"faqab-h4\">Quali sono i requisiti da soddisfare per un progetto di BI di successo?<\/h2><\/div><div class=\"faqab-question-icon\"><span class=\"faqab-icon faqab-icon-opened\"><svg width=\"32\" height=\"32\" viewbox=\"0 0 32 32\" fill=\"none\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M6 9L12 15L18 9\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"5\" stroke-linecap=\"round\" stroke-linejoin=\"round\" transform=\"rotate(180 12 12)\"><\/path><\/path><\/svg><\/span><span class=\"faqab-icon faqab-icon-closed\"><svg width=\"32\" height=\"32\" viewbox=\"0 0 32 32\" fill=\"none\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M6 9L12 15L18 9\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"5\" stroke-linecap=\"round\" stroke-linejoin=\"round\"><\/path><\/path><\/svg><\/span><\/div><\/div><\/summary><div class=\"faqab-answer\"><div>Una gestione pulita dei dati anagrafici \u00e8 un prerequisito fondamentale per un&#8217;analisi aziendale efficace. Le aziende possono ottenere risultati corretti solo se l&#8217;analisi si basa su dati validi e di alta qualit\u00e0. \u00c8 altrettanto importante coinvolgere i reparti specializzati per definire i dati e i requisiti chiave. Da un punto di vista tecnico, sono necessari strumenti di BI speciali in grado di elaborare grandi volumi di dati e di consentire analisi di facile utilizzo.   <br><\/div><\/div><\/details><\/div><div class=\"faqab-item\"><details><summary class=\"faqab-question\"><div class=\"faqab-question-header\"><div class=\"faqab-question-text\"><h2 class=\"faqab-h4\">Quali sono i componenti di un&#8217;architettura di BI?<\/h2><\/div><div class=\"faqab-question-icon\"><span class=\"faqab-icon faqab-icon-opened\"><svg width=\"32\" height=\"32\" viewbox=\"0 0 32 32\" fill=\"none\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M6 9L12 15L18 9\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"5\" stroke-linecap=\"round\" stroke-linejoin=\"round\" transform=\"rotate(180 12 12)\"><\/path><\/path><\/svg><\/span><span class=\"faqab-icon faqab-icon-closed\"><svg width=\"32\" height=\"32\" viewbox=\"0 0 32 32\" fill=\"none\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M6 9L12 15L18 9\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"5\" stroke-linecap=\"round\" stroke-linejoin=\"round\"><\/path><\/path><\/svg><\/span><\/div><\/div><\/summary><div class=\"faqab-answer\"><div>Una tipica architettura di BI \u00e8 composta da diversi elementi: le fonti di dati, i processi ETL per la preparazione dei dati, un data warehouse per l&#8217;archiviazione centrale dei dati e gli strumenti di analisi e visualizzazione. Questa struttura garantisce che i dati siano preparati in modo affidabile, coerente e facile da usare. <br><\/div><\/div><\/details><\/div><div class=\"faqab-item\"><details><summary class=\"faqab-question\"><div class=\"faqab-question-header\"><div class=\"faqab-question-text\"><h2 class=\"faqab-h4\">Per quali dimensioni di azienda \u00e8 adatta la Business Intelligence?<\/h2><\/div><div class=\"faqab-question-icon\"><span class=\"faqab-icon faqab-icon-opened\"><svg width=\"32\" height=\"32\" viewbox=\"0 0 32 32\" fill=\"none\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M6 9L12 15L18 9\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"5\" stroke-linecap=\"round\" stroke-linejoin=\"round\" transform=\"rotate(180 12 12)\"><\/path><\/path><\/svg><\/span><span class=\"faqab-icon faqab-icon-closed\"><svg width=\"32\" height=\"32\" viewbox=\"0 0 32 32\" fill=\"none\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M6 9L12 15L18 9\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"5\" stroke-linecap=\"round\" stroke-linejoin=\"round\"><\/path><\/path><\/svg><\/span><\/div><\/div><\/summary><div class=\"faqab-answer\"><div>Persiste l&#8217;idea errata che la BI sia importante solo per le grandi aziende. In realt\u00e0, oggi la business intelligence \u00e8 molto importante anche per le piccole e medie imprese. In tempi di forte pressione competitiva, \u00e8 essenziale che le PMI siano orientate ai dati per rimanere competitive.  <br><\/div><\/div><\/details><\/div><div class=\"faqab-item\"><details><summary class=\"faqab-question\"><div class=\"faqab-question-header\"><div class=\"faqab-question-text\"><h2 class=\"faqab-h4\">Che ruolo ha la qualit\u00e0 dei dati nella BI?<\/h2><\/div><div class=\"faqab-question-icon\"><span class=\"faqab-icon faqab-icon-opened\"><svg width=\"32\" height=\"32\" viewbox=\"0 0 32 32\" fill=\"none\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M6 9L12 15L18 9\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"5\" stroke-linecap=\"round\" stroke-linejoin=\"round\" transform=\"rotate(180 12 12)\"><\/path><\/path><\/svg><\/span><span class=\"faqab-icon faqab-icon-closed\"><svg width=\"32\" height=\"32\" viewbox=\"0 0 32 32\" fill=\"none\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M6 9L12 15L18 9\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"5\" stroke-linecap=\"round\" stroke-linejoin=\"round\"><\/path><\/path><\/svg><\/span><\/div><\/div><\/summary><div class=\"faqab-answer\"><div>Un&#8217;ottima qualit\u00e0 dei dati \u00e8 fondamentale per il valore informativo delle analisi di BI. Dati imprecisi, duplicati o incompleti portano a risultati errati e a decisioni sbagliate. Tutti i dati devono quindi essere puliti e standardizzati nel processo ETL prima di essere analizzati. Inoltre, le aziende non devono trascurare la gestione dei dati master.   <br><\/div><\/div><\/details><\/div><\/div><\/div><\/div>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Che cos&#8217;\u00e8 la BI? La definizione di Business Intelligence in sintesi La business intelligence (BI) &#8211; nota anche come business analytics &#8211; si riferisce alla raccolta, all&#8217;elaborazione e all&#8217;analisi sistematica dei dati aziendali provenienti da varie fonti. Utilizzando strumenti e metodi specializzati, ampi database vengono convertiti in report visivi e informazioni significative. 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