{"id":111384,"date":"2024-08-08T13:15:55","date_gmt":"2024-08-08T11:15:55","guid":{"rendered":"https:\/\/www.applus-erp.de\/wissen\/blog\/big-data-und-erp-worin-besteht-der-zusammenhang\/"},"modified":"2026-01-19T14:13:58","modified_gmt":"2026-01-19T13:13:58","slug":"big-data-i-erp-na-czym-poleca-sie-zwiazek","status":"publish","type":"blog","link":"https:\/\/www.applus-erp.de\/pl\/wiedza\/technologia-erp\/blog-big-data-i-erp-na-czym-poleca-sie-zwiazek\/","title":{"rendered":"Big data i ERP: Jak najlepiej wykorzysta\u0107 dane?"},"content":{"rendered":"\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Wed\u0142ug <a href=\"https:\/\/www.bitkom.org\/Presse\/Presseinformation\/Datenoekonomie-Deutschland-2024\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">badania przeprowadzonego przez Bitkom<\/a> Research, 60 procent niemieckich firm do tej pory w niewielkim stopniu lub wcale nie wykorzysta\u0142o potencja\u0142u swoich danych (stan na czerwiec 2024 r.). Du\u017cy b\u0142\u0105d, poniewa\u017c tylko ci, kt\u00f3rzy wiedz\u0105, jak analizowa\u0107 i wykorzystywa\u0107 zebrane dane, pozostan\u0105 konkurencyjni.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Wi\u0119kszo\u015b\u0107 firm zdaje sobie spraw\u0119, \u017ce wydajne przetwarzanie danych b\u0119dzie wkr\u00f3tce niezb\u0119dne dla ich przetrwania. Jednak wiele z nich nie wie <strong>, jakich aplikacji mog\u0105 u\u017cy\u0107, aby<\/strong> naprawd\u0119 wykorzysta\u0107 ogromn\u0105 ilo\u015b\u0107 nieustrukturyzowanych danych. System ERP z pewno\u015bci\u0105 nie zosta\u0142 zaprojektowany do obs\u0142ugi du\u017cych ilo\u015bci surowych danych. I nawet z samym pot\u0119\u017cnym narz\u0119dziem big data nie ma wielkich sukces\u00f3w do \u015bwi\u0119towania.<br\/>W tym artykule ujawniamy, w jaki spos\u00f3b mo\u017cna jeszcze osi\u0105gn\u0105\u0107 <strong>optymalne wykorzystanie danych<\/strong> dzi\u0119ki rozwi\u0105zaniom big data i ERP.   <\/p>\n\t\t<div data-elementor-type=\"section\" data-elementor-id=\"113482\" class=\"elementor elementor-113482 elementor-23433\" wpc-filter-elementor-widget=\"1\" data-elementor-post-type=\"elementor_library\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7f7ddec e-ecs-flex e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"7f7ddec\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\" data-settings=\"{&quot;ecs_container_type&quot;:&quot;flex&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-00fb37a elementor-grid-1 elementor-grid-tablet-2 elementor-grid-mobile-1 elementor-widget elementor-widget-loop-grid\" data-id=\"00fb37a\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;template_id&quot;:113218,&quot;columns&quot;:1,&quot;_skin&quot;:&quot;post&quot;,&quot;columns_tablet&quot;:&quot;2&quot;,&quot;columns_mobile&quot;:&quot;1&quot;,&quot;edit_handle_selector&quot;:&quot;[data-elementor-type=\\&quot;loop-item\\&quot;]&quot;,&quot;row_gap&quot;:{&quot;unit&quot;:&quot;px&quot;,&quot;size&quot;:&quot;&quot;,&quot;sizes&quot;:[]},&quot;row_gap_tablet&quot;:{&quot;unit&quot;:&quot;px&quot;,&quot;size&quot;:&quot;&quot;,&quot;sizes&quot;:[]},&quot;row_gap_mobile&quot;:{&quot;unit&quot;:&quot;px&quot;,&quot;size&quot;:&quot;&quot;,&quot;sizes&quot;:[]}}\" data-widget_type=\"loop-grid.post\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-loop-container elementor-grid\" role=\"list\">\n\t\t<style id=\"loop-113218\">.elementor-113218 .elementor-element.elementor-element-71faf02{--display:flex;--flex-direction:row;--container-widget-width:calc( ( 1 - var( --container-widget-flex-grow ) ) * 100% );--container-widget-height:100%;--container-widget-flex-grow:1;--container-widget-align-self:stretch;--flex-wrap-mobile:wrap;--align-items:center;--gap:40px 40px;--row-gap:40px;--column-gap:40px;}.elementor-113218 .elementor-element.elementor-element-2bc2467 img{max-width:270px;}.elementor-113218 .elementor-element.elementor-element-2bc2467{margin:0px 0px calc(var(--kit-widget-spacing, 0px) + 0px) 0px;}.elementor-113218 .elementor-element.elementor-element-7876078{--display:flex;}.elementor-113218 .elementor-element.elementor-element-180f467 .elementor-heading-title{font-family:\"Nunito\", Sans-serif;font-size:32px;font-weight:900;text-transform:none;line-height:1.2em;color:var( --e-global-color-secondary );}.elementor-113218 .elementor-element.elementor-element-1c48798{color:var( --e-global-color-secondary );}.elementor-113218 .elementor-element.elementor-element-5a57b9a .elementor-button{font-size:18px;font-weight:500;fill:#707070;color:#707070;background-color:rgba(2, 1, 1, 0);box-shadow:0px 0px 0px 0px rgba(0,0,0,0.5);border-style:solid;border-width:0px 0px 4px 0px;border-color:var( --e-global-color-5a6c6f85 );border-radius:0% 0% 0% 0%;padding:10px 0px 6px 0px;}.elementor-113218 .elementor-element.elementor-element-5a57b9a .elementor-button:hover, .elementor-113218 .elementor-element.elementor-element-5a57b9a .elementor-button:focus{color:var( --e-global-color-secondary );border-color:var( --e-global-color-60921509 );}.elementor-113218 .elementor-element.elementor-element-5a57b9a .elementor-button:hover svg, .elementor-113218 .elementor-element.elementor-element-5a57b9a .elementor-button:focus svg{fill:var( --e-global-color-secondary );}.elementor-113218 .elementor-element.elementor-element-5a57b9a{margin:10px 0px calc(var(--kit-widget-spacing, 0px) + 3px) 0px;padding:0px 0px 0px 0px;width:auto;max-width:auto;}@media(max-width:1024px){.elementor-113218 .elementor-element.elementor-element-5a57b9a{margin:0px 0px calc(var(--kit-widget-spacing, 0px) + 0px) 0px;}}@media(min-width:768px){.elementor-113218 .elementor-element.elementor-element-71faf02{--content-width:800px;}.elementor-113218 .elementor-element.elementor-element-7876078{--width:66.6%;}}@media(max-width:767px){.elementor-113218 .elementor-element.elementor-element-71faf02{--gap:0px 0px;--row-gap:0px;--column-gap:0px;}.elementor-113218 .elementor-element.elementor-element-2bc2467{padding:0px 0px 0px 0px;}.elementor-113218 .elementor-element.elementor-element-7876078{--margin-top:0px;--margin-bottom:0px;--margin-left:0px;--margin-right:0px;--padding-top:0px;--padding-bottom:0px;--padding-left:0px;--padding-right:0px;}.elementor-113218 .elementor-element.elementor-element-180f467 .elementor-heading-title{font-size:30px;}.elementor-113218 .elementor-element.elementor-element-5a57b9a{margin:0px 0px calc(var(--kit-widget-spacing, 0px) + 0px) 0px;}}<\/style>\t\t<div data-elementor-type=\"loop-item\" data-elementor-id=\"113218\" class=\"elementor elementor-113218 elementor-63106 elementor-63106 e-loop-item e-loop-item-112304 post-112304 whitepaper type-whitepaper status-publish has-post-thumbnail hentry whitepaper_categories-przemysl-4-0 content_category-rozwoj-przedsiebiorstwa\" wpc-filter-elementor-widget=\"1\" data-elementor-post-type=\"elementor_library\" data-custom-edit-handle=\"1\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-71faf02 e-ecs-flex e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"71faf02\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\" data-settings=\"{&quot;ecs_container_type&quot;:&quot;flex&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2bc2467 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"2bc2467\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a href=\"https:\/\/www.applus-erp.de\/pl\/wiedza\/rozwoj-przedsiebiorstwa\/whitepaper-erp-industry-40\/\" id=\"wp-cta-image\">\n\t\t\t\t\t\t\t<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" loading=\"lazy\" width=\"500\" height=\"624\" src=\"https:\/\/www.applus-erp.de\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/cta-ipad-whitepaper-Industrie-4.0-PL.png\" class=\"attachment-full size-full wp-image-83329\" alt=\"hardcover-cta-whitepaper-books-industry-4.0\" srcset=\"https:\/\/www.applus-erp.de\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/cta-ipad-whitepaper-Industrie-4.0-PL.png 500w, https:\/\/www.applus-erp.de\/wp-content\/uploads\/2026\/01\/cta-ipad-whitepaper-Industrie-4.0-PL-240x300.png 240w\" sizes=\"auto, (max-width: 500px) 100vw, 500px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7876078 e-con-full e-ecs-flex e-flex e-con e-parent\" data-id=\"7876078\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\" data-settings=\"{&quot;ecs_container_type&quot;:&quot;flex&quot;}\">\n\t\t\t\t<div data-dce-title-color=\"#54595F\" class=\"elementor-element elementor-element-180f467 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"180f467\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t\t<p class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"><a href=\"https:\/\/www.applus-erp.de\/pl\/wiedza\/rozwoj-przedsiebiorstwa\/whitepaper-erp-industry-40\/\" id=\"wp-cta-title\">Bezp\u0142atny Whitepaper<\/a><\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1c48798 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"1c48798\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tPoka\u017cemy Ci, jak zdigitalizowa\u0107 Tw\u00f3j model biznesowy.\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div data-dce-background-color=\"rgba(2, 1, 1, 0)\" class=\"elementor-element elementor-element-5a57b9a elementor-widget__width-auto res sec-link  elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"5a57b9a\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm\" href=\"https:\/\/www.applus-erp.de\/pl\/wiedza\/rozwoj-przedsiebiorstwa\/whitepaper-erp-industry-40\/\" id=\"wp-cta-button\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Zam\u00f3w teraz bezp\u0142atnie<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Co potrafi\u0105 narz\u0119dzia Big Data, a czego nie?<\/strong><\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Big data to <strong>ogromna ilo\u015b\u0107 cz\u0119\u015bciowo ustrukturyzowanych lub nieustrukturyzowanych surowych danych<\/strong>, kt\u00f3re s\u0105 generowane w bardzo r\u00f3\u017cnorodny spos\u00f3b i w szybkim tempie. Samo gromadzenie i przechowywanie tych ogromnych zbior\u00f3w danych nie stanowi warto\u015bci dodanej dla firm. Wr\u0119cz przeciwnie: spowalnia procesy, zabiera cenny czas i kosztuje.  <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><strong>Specjalistyczne aplikacje Big Data<\/strong> s\u0105 niezb\u0119dne do generowania warto\u015bci ze zgromadzonych danych. W przeciwie\u0144stwie do konwencjonalnego oprogramowania do przetwarzania danych, aplikacje te mog\u0105 przechwytywa\u0107, przetwarza\u0107 i analizowa\u0107 z\u0142o\u017cone dane w szybkich \u015brodowiskach. <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Aplikacje big data nie analizuj\u0105 jednak wynikowego strumienia danych w najdrobniejszych szczeg\u00f3\u0142ach. Zamiast tego szukaj\u0105 <strong>wzorc\u00f3w i widocznych zdarze\u0144<\/strong> w celu dostarczenia informacji istotnych dla podj\u0119cia decyzji. Jako\u015b\u0107 poszczeg\u00f3lnych pakiet\u00f3w danych nie jest tutaj decyduj\u0105ca, ale raczej du\u017cy obraz.  <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dedykowane narz\u0119dzia big data s\u0105 zatem idealne do rozpoznawania regularno\u015bci lub powt\u00f3rze\u0144 w du\u017cych strumieniach danych. Nie mog\u0105 one jednak powi\u0105za\u0107 danych z praktycznymi przypadkami u\u017cycia i <strong>nie mog\u0105<\/strong> <strong>dostarczy\u0107<\/strong> u\u017cytkownikom <strong>szczeg\u00f3\u0142owych informacji<\/strong>. Interpretacja musi odbywa\u0107 si\u0119 gdzie indziej &#8211; w systemie ERP.  <\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><br\/><strong>Mocne i s\u0142abe strony narz\u0119dzi Big Data w skr\u00f3cie:<\/strong><\/h3>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Analiza bardzo du\u017cych ilo\u015bci nieustrukturyzowanych danych<\/li>\n\n\n\n<li>Wyszukiwanie wzorc\u00f3w i anomalii<br\/><\/li>\n<\/ul>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Brak szczeg\u00f3\u0142owej oceny danych<\/li>\n\n\n\n<li>Brak interpretacji wnosz\u0105cej warto\u015b\u0107 dodan\u0105 dla u\u017cytkownika<\/li>\n<\/ul>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Co potrafi\u0105 systemy ERP, a czego nie?<\/strong><\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">System ERP od dziesi\u0119cioleci stanowi centralny szkielet danych firmy. Informacje z r\u00f3\u017cnych obszar\u00f3w biznesowych s\u0105 zbierane w oprogramowaniu i dost\u0119pne w <strong>centralnej bazie danych<\/strong>. Dzi\u0119ki systemowi ERP firmy mog\u0105 nie tylko kontrolowa\u0107 wszystkie procesy biznesowe. Umo\u017cliwia im r\u00f3wnie\u017c przetwarzanie danych z ca\u0142ej firmy w scentralizowanym widoku.   <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Inteligentny system ERP umo\u017cliwia <strong>kwalifikowanie danych<\/strong> i wyci\u0105ganie na czas wniosk\u00f3w z du\u017cych zbior\u00f3w danych. Osi\u0105ga si\u0119 to mi\u0119dzy innymi dzi\u0119ki automatyzacji, analizom w czasie rzeczywistym i uczeniu maszynowemu. W oparciu o szczeg\u00f3\u0142owe analizy danych, oprogramowanie mo\u017ce by\u0107 wykorzystywane do tworzenia <strong>raport\u00f3w biznesowych<\/strong> dla lider\u00f3w zespo\u0142\u00f3w, mened\u017cer\u00f3w i decydent\u00f3w.  <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Jednak u\u017cywanie samego oprogramowania ERP jako narz\u0119dzia Big Data nie jest rozwi\u0105zaniem. Systemy ERP s\u0105 zaprojektowane do zarz\u0105dzania jedynie ograniczon\u0105 ilo\u015bci\u0105 <g id=\"gid_0\">wysokiej jako\u015bci danych<\/g>. Monitorowanie i analizowanie niezwykle rozleg\u0142ych, z\u0142o\u017conych i zmiennych strumieni danych w czasie rzeczywistym nie jest jednym z ich tradycyjnych zada\u0144.  <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Zasadniczo wiele system\u00f3w ERP jest r\u00f3wnie\u017c w stanie przetwarza\u0107 i analizowa\u0107 du\u017ce ilo\u015bci nieustrukturyzowanych danych. W ko\u0144cu szczeg\u00f3lnie du\u017ce firmy produkuj\u0105 znaczne ilo\u015bci danych w swojej codziennej dzia\u0142alno\u015bci, kt\u00f3re z kolei przep\u0142ywaj\u0105 razem w oprogramowaniu ERP. Jednak z dw\u00f3ch poni\u017cszych powod\u00f3w system ERP <strong>nie mo\u017ce samodzielnie obs\u0142ugiwa\u0107 du\u017cych ilo\u015bci danych<\/strong>:  <\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Limit pojemno\u015bci<\/strong><\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Du\u017ce zbiory danych nie mog\u0105 by\u0107 wprowadzane do systemu ERP w spos\u00f3b niefiltrowany. Oprogramowanie nie jest w stanie wygenerowa\u0107 wystarczaj\u0105cej przepustowo\u015bci dla tak du\u017cych ilo\u015bci danych. Raczej pr\u0119dzej ni\u017c p\u00f3\u017aniej nadejdzie moment, w kt\u00f3rym <strong>wydajno\u015b\u0107 oprogramowania ucierpi<\/strong>, a system stanie si\u0119 coraz bardziej niestabilny z powodu spowolnie\u0144. Projekty Big Data wymagaj\u0105 zatem znacznie pot\u0119\u017cniejszych narz\u0119dzi, kt\u00f3re s\u0105 wyposa\u017cone w odpowiedni\u0105 moc obliczeniow\u0105.   <\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Inne cele<\/strong><\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">System ERP przyjmuje inne podej\u015bcie ni\u017c aplikacja big data. Podczas gdy big data polega przede wszystkim na rozpoznawaniu wzorc\u00f3w, rozwi\u0105zanie ERP przekszta\u0142ca dane firmy <strong>w <\/strong> znacz\u0105ce kluczowe liczby dla u\u017cytkownik\u00f3w. <a href=\"https:\/\/www.applus-erp.de\/wissen\/projektmanagement\/blog-erfolg-erp-projekt\/\"><strong>znacz\u0105ce kluczowe liczby<\/strong><\/a>. W tym celu ERP wykorzystuje algorytmy, kt\u00f3re analizuj\u0105 dane jako\u015bciowo. Wykorzystanie tych samych algorytm\u00f3w w kontek\u015bcie big data wymaga\u0142oby ogromnej mocy obliczeniowej.   <\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><br\/><strong>Mocne i s\u0142abe strony system\u00f3w ERP w skr\u00f3cie:<\/strong><\/h3>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Scentralizowane przechowywanie i przetwarzanie danych firmowych<\/li>\n\n\n\n<li>Kwalifikacja i interpretacja danych<br\/><\/li>\n<\/ul>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Niewystarczaj\u0105ca pojemno\u015b\u0107 dla bardzo du\u017cych ilo\u015bci danych<\/li>\n\n\n\n<li>Brak mo\u017cliwo\u015bci masowej analizy nieustrukturyzowanych, nieprzefiltrowanych danych<\/li>\n<\/ul>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Big data i ERP: to po\u0142\u0105czenie robi r\u00f3\u017cnic\u0119<\/strong><\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Zar\u00f3wno narz\u0119dzia big data, jak i systemy ERP maj\u0105 mocne i s\u0142abe strony w scenariuszach big data. Aby jak najlepiej wykorzysta\u0107 dane, zazwyczaj stosuje si\u0119 <g id=\"gid_0\">kombinacj\u0119 kilku system\u00f3w oprogramowania<\/g>. Systemy te wymieniaj\u0105 tylko informacje istotne dla procesu i wykonuj\u0105 r\u00f3\u017cne zadania.  <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Podczas gdy narz\u0119dzie big data zajmuje si\u0119 monitorowaniem i analiz\u0105 strumienia danych, system ERP umieszcza informacje w praktycznym kontek\u015bcie. Wymiana danych jest ograniczona, ale ukierunkowana. Nawet je\u015bli system ERP nie mo\u017ce samodzielnie analizowa\u0107 du\u017cych zbior\u00f3w danych, <strong>nadal jest niezwykle pomocny w ocenie big data<\/strong>:  <\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>System ERP przejmuje interpretacj\u0119 danych i w ten spos\u00f3b zapewnia istotn\u0105 warto\u015b\u0107 dodan\u0105. Kieruj\u0105c wyodr\u0119bnione dane analityczne we w\u0142a\u015bciwym kierunku, mo\u017cna odnie\u015b\u0107 swoje ustalenia bezpo\u015brednio do praktyki i odpowiednio je wdro\u017cy\u0107. <br\/><\/li>\n\n\n\n<li>Mo\u017ce kontekstualizowa\u0107 istniej\u0105ce dane podstawowe z danymi analitycznymi, a nast\u0119pnie wyci\u0105ga\u0107 wnioski, kt\u00f3re uruchamiaj\u0105 automatyczne reakcje.<br\/><\/li>\n\n\n\n<li>Potrafi wcze\u015bnie i niezawodnie rozpoznawa\u0107 problemy. Na przyk\u0142ad, je\u015bli dane z monitoringu maszyn odbiegaj\u0105 od normy, system ERP mo\u017ce o tym powiadomi\u0107. <\/li>\n<\/ul>\n\n<figure data-wp-context=\"{&quot;imageId&quot;:&quot;6ade751552b45&quot;}\" data-wp-interactive=\"core\/image\" data-wp-key=\"6ade751552b45\" class=\"wp-block-image size-large wp-lightbox-container\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"334\" data-wp-class--hide=\"state.isContentHidden\" data-wp-class--show=\"state.isContentVisible\" data-wp-init=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-on--load=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--pointerdown=\"actions.preloadImage\" data-wp-on--pointerenter=\"actions.preloadImageWithDelay\" data-wp-on--pointerleave=\"actions.cancelPreload\" data-wp-on-window--resize=\"callbacks.setButtonStyles\" src=\"https:\/\/www.applus-erp.de\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/big-data-applikation-blog-infografik-weisser-bg-1024x334.png\" alt=\"Big data i ERP\" class=\"wp-image-79468\" srcset=\"https:\/\/www.applus-erp.de\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/big-data-applikation-blog-infografik-weisser-bg-1024x334.png 1024w, https:\/\/www.applus-erp.de\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/big-data-applikation-blog-infografik-weisser-bg-300x98.png 300w, https:\/\/www.applus-erp.de\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/big-data-applikation-blog-infografik-weisser-bg-768x251.png 768w, https:\/\/www.applus-erp.de\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/big-data-applikation-blog-infografik-weisser-bg-1536x501.png 1536w, https:\/\/www.applus-erp.de\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/big-data-applikation-blog-infografik-weisser-bg-18x6.png 18w, https:\/\/www.applus-erp.de\/wp-content\/uploads\/2024\/08\/big-data-applikation-blog-infografik-weisser-bg.png 1689w\" sizes=\"(max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><button\n\t\t\tclass=\"lightbox-trigger\"\n\t\t\ttype=\"button\"\n\t\t\taria-haspopup=\"dialog\"\n\t\t\tdata-wp-bind--aria-label=\"state.thisImage.triggerButtonAriaLabel\"\n\t\t\tdata-wp-init=\"callbacks.initTriggerButton\"\n\t\t\tdata-wp-on--click=\"actions.showLightbox\"\n\t\t\tdata-wp-style--right=\"state.thisImage.buttonRight\"\n\t\t\tdata-wp-style--top=\"state.thisImage.buttonTop\"\n\t\t>\n\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"12\" height=\"12\" fill=\"none\" viewBox=\"0 0 12 12\">\n\t\t\t\t<path fill=\"#fff\" d=\"M2 0a2 2 0 0 0-2 2v2h1.5V2a.5.5 0 0 1 .5-.5h2V0H2Zm2 10.5H2a.5.5 0 0 1-.5-.5V8H0v2a2 2 0 0 0 2 2h2v-1.5ZM8 12v-1.5h2a.5.5 0 0 0 .5-.5V8H12v2a2 2 0 0 1-2 2H8Zm2-12a2 2 0 0 1 2 2v2h-1.5V2a.5.5 0 0 0-.5-.5H8V0h2Z\" \/>\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button><\/figure>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><br\/><strong>A jak to wygl\u0105da w praktyce?<\/strong><strong><br\/><\/strong><\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">We\u017amy Internet Rzeczy (IoT): z ka\u017cd\u0105 maszyn\u0105, ka\u017cdym komponentem i ka\u017cdym czujnikiem, coraz wi\u0119cej danych jest dodawanych do zautomatyzowanych organizacji produkcyjnych &#8211; a\u017c w ko\u0144cu nikt nie jest w stanie poradzi\u0107 sobie z zalewem informacji, a ogromna ilo\u015b\u0107 danych wymyka si\u0119 analizie.<\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Rozwi\u0105zanie ERP przysz\u0142o\u015bci ma zadanie, kt\u00f3rego sama architektura IoT nie jest w stanie spe\u0142ni\u0107: B\u0119dzie ono ewoluowa\u0107 od modu\u0142u kontrolnego do koncentratora danych, kt\u00f3ry umo\u017cliwia decydentom <strong>kontrolowanie i analizowanie obszaru produkcji <\/strong>. W tym kontek\u015bcie wa\u017cne jest, aby oprogramowanie ERP nie otrzymywa\u0142o surowych danych, a jedynie informacje wymagaj\u0105ce reakcji lub interpretacji. <\/p>\n\n<blockquote class=\"wp-block-quote\"><p><q>Podczas gdy big data polega przede wszystkim na rozpoznawaniu wzorc\u00f3w, rozwi\u0105zanie ERP przekszta\u0142ca dane firmy w znacz\u0105ce kluczowe liczby dla u\u017cytkownik\u00f3w.<\/q><\/p><\/blockquote>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>Konkretny przyk\u0142ad z produkcji ilustruje t\u0119 interakcj\u0119:<\/strong><strong><br\/><\/strong><\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Wyobra\u017amy sobie, \u017ce firma posiada du\u017cy park maszynowy. Maszyny s\u0105 wyposa\u017cone w tysi\u0105ce czujnik\u00f3w, kt\u00f3re stale przesy\u0142aj\u0105 dane \u015brodowiskowe i operacyjne.   <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Czyste narz\u0119dzia analityczne s\u0105 w stanie analizowa\u0107 wynikowy strumie\u0144 danych i skanowa\u0107 go w poszukiwaniu wzorc\u00f3w <a href=\"https:\/\/www.applus-erp.de\/wissen\/erp-technologie\/blog-7-moeglichkeiten-wie-sie-mit-erp-daten-predictive-maintenance-unterstuetzen-koennen\/\">wskazuj\u0105cych na zbli\u017caj\u0105ce si\u0119 awarie<\/a>. Ale nawet w przypadku trafienia, oprogramowanie zna tylko identyfikator dotkni\u0119tej maszyny i wzorzec b\u0142\u0119du. Jest to jednak ma\u0142o pomocne dla odpowiedzialnych pracownik\u00f3w.  <strong>Potrzebne s\u0105 dodatkowe informacje, takie jak<\/strong><\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Oznaczenie i typ maszyny<\/li>\n\n\n\n<li>Lokalizacja<\/li>\n\n\n\n<li>Harmonogram konserwacji<\/li>\n\n\n\n<li>Dost\u0119pni technicy serwisowi<\/li>\n\n\n\n<li>Zlecenia produkcyjne, kt\u00f3rych to dotyczy<\/li>\n<\/ul>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Innymi s\u0142owy, dop\u00f3ki zdarzenia w strumieniu danych nie s\u0105 powi\u0105zane z danymi g\u0142\u00f3wnymi lub danymi zam\u00f3wienia, nie mo\u017cna okre\u015bli\u0107 odpowiedniej odpowiedzi.<\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\"><strong>W tym miejscu do gry wkracza rozwi\u0105zanie ERP:<\/strong> <\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Nie otrzymuje wszystkich danych pomiarowych z czujnika temperatury maszyny A. Otrzymuje alert tylko wtedy, gdy temperatura w po\u0142\u0105czeniu z innymi danymi z czujnika znacznie odbiega od wzorca pokazywanego przez identyczne maszyny w normalnych warunkach. W takim przypadku zadaniem systemu ERP jest dostarczenie odpowiedzialnym pracownikom <strong>wszystkich dalszych informacji<\/strong>, na przyk\u0142ad <br\/><\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Jakiego typu jest to maszyna?<\/li>\n\n\n\n<li>Gdzie znajduje si\u0119 urz\u0105dzenie A?<\/li>\n\n\n\n<li>Kt\u00f3rzy technicy serwisowi s\u0105 odpowiedzialni za maszyn\u0119 A?<\/li>\n\n\n\n<li>Jakie kroki nale\u017cy podj\u0105\u0107, aby zapobiec dalszym problemom?<\/li>\n<\/ul>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Tylko wtedy, gdy te szczeg\u00f3\u0142owe informacje s\u0105 dost\u0119pne, osoby odpowiedzialne mog\u0105 rozpocz\u0105\u0107 dalsze dzia\u0142ania.<br\/><\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\"><strong>Wniosek: systemy ERP b\u0119d\u0105 nadal tworzy\u0107 warto\u015b\u0107 dodan\u0105 w przysz\u0142o\u015bci<\/strong><\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Rozwi\u0105zania ERP nie mog\u0105 ju\u017c wykorzystywa\u0107 wszystkich swoich mocnych stron w projektach Big Data. Jednak coraz cz\u0119\u015bciej pe\u0142ni\u0105 one inn\u0105 rol\u0119 w firmach &#8211; odchodz\u0105 od centralnego centrum danych w <g id=\"gid_0\">kierunku kokpitu informacyjnego<\/g>. Redukuj\u0105 ogromn\u0105 z\u0142o\u017cono\u015b\u0107 w pe\u0142ni zautomatyzowanych \u015brodowisk produkcyjnych do zrozumia\u0142ego poziomu, wzbogacaj\u0105 analizy big data o niezb\u0119dne informacje kontekstowe i skupiaj\u0105 uwag\u0119 pracownik\u00f3w na tym, co najwa\u017cniejsze.  <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">W dobie cyfryzacji nowoczesny system ERP jest kluczem do wi\u0119kszej wydajno\u015bci i rentowno\u015bci. Pomaga podejmowa\u0107 w\u0142a\u015bciwe decyzje, trwale optymalizowa\u0107 tworzenie warto\u015bci i <g id=\"gid_0\">uzyskiwa\u0107 niezb\u0119dn\u0105 przewag\u0119 konkurencyjn\u0105<\/g>. W ten spos\u00f3b mo\u017cna stale zwi\u0119ksza\u0107 swoj\u0105 przewag\u0119 nad konkurencj\u0105 i pozosta\u0107 przygotowanym na przysz\u0142o\u015b\u0107.  <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>W kontek\u015bcie du\u017cych zbior\u00f3w danych, systemy ERP nie<br \/>\ns\u0142u\u017c\u0105 ju\u017c jako centralne centrum danych. Niemniej jednak nadal odgrywaj\u0105<br \/>\nwa\u017cn\u0105 rol\u0119. <\/p>\n","protected":false},"author":30,"featured_media":93221,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"content-type":"","inline_featured_image":false,"_lmt_disableupdate":"no","_lmt_disable":"","footnotes":"","_ppma_block_editor_authors":""},"tags":[],"whitepaper_categories":[2026],"content_category":[1964],"ppma_author":[479],"class_list":["post-111384","blog","type-blog","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","whitepaper_categories-przemysl-4-0","content_category-technologia-erp"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.applus-erp.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/111384","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.applus-erp.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/blog"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.applus-erp.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/blog"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.applus-erp.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/30"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.applus-erp.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/blog\/111384\/revisions"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.applus-erp.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/93221"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.applus-erp.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=111384"}],"wp:term":[{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.applus-erp.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=111384"},{"taxonomy":"whitepaper_categories","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.applus-erp.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/whitepaper_categories?post=111384"},{"taxonomy":"content_category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.applus-erp.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/content_category?post=111384"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.applus-erp.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/ppma_author?post=111384"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}