{"id":110952,"date":"2024-06-25T12:44:14","date_gmt":"2024-06-25T10:44:14","guid":{"rendered":"https:\/\/www.applus-erp.de\/wissen\/glossar\/kuenstliche-intelligenz-ki\/"},"modified":"2025-12-09T11:23:43","modified_gmt":"2025-12-09T10:23:43","slug":"sztuczna-inteligencja-ki","status":"publish","type":"glossar","link":"https:\/\/www.applus-erp.de\/pl\/wiedza\/slownik\/sztuczna-inteligencja-ki\/","title":{"rendered":"Sztuczna inteligencja (AI)"},"content":{"rendered":"\n<div class=\"wp-block-group summary-block is-layout-constrained wp-block-group-is-layout-constrained\">\n<h2 class=\"wp-block-heading\" id=\"nomarginheadline\">Czym jest sztuczna inteligencja?<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Sztuczna inteligencja (AI) to ga\u0142\u0105\u017a informatyki, kt\u00f3ra zajmuje si\u0119 rozwojem pewnych system\u00f3w i algorytm\u00f3w: Maj\u0105 one na celu <strong>na\u015bladowanie<\/strong> <strong>ludzkich zdolno\u015bci poznawczych, takich jak uczenie si\u0119, planowanie, rozwi\u0105zywanie problem\u00f3w i podejmowanie decyzji<\/strong>. Celem jest umo\u017cliwienie maszynom wykonywania zada\u0144, kt\u00f3re normalnie wymaga\u0142yby ludzkiej inteligencji. Obecnie sztuczna inteligencja jest ju\u017c wykorzystywana w wielu obszarach: od chatbot\u00f3w i rekomendacji produkt\u00f3w w sklepach internetowych po prognozy finansowe i analizy obraz\u00f3w medycznych. Zakres i mo\u017cliwo\u015bci zastosowa\u0144 stale rosn\u0105.   <\/p>\n<\/div>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Kategorie sztucznej inteligencji<\/h2>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">S\u0142aba\/niska sztuczna inteligencja  <\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">S\u0142aba\/w\u0105ska sztuczna inteligencja opisuje systemy, kt\u00f3re s\u0105 wyspecjalizowane do okre\u015blonego zadania lub <strong>ograniczonego obszaru zastosowania<\/strong>. Przyk\u0142ady obejmuj\u0105 systemy rozpoznawania mowy, rozpoznawania obrazu, szach\u00f3w lub autonomicznych samochod\u00f3w. Te systemy sztucznej inteligencji s\u0105 bardzo wydajne w swoim obszarze, ale nie mog\u0105 przenie\u015b\u0107 swoich mo\u017cliwo\u015bci na inne obszary.  <\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Silna\/og\u00f3lna sztuczna inteligencja<\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Silna\/og\u00f3lna sztuczna inteligencja to systemy, kt\u00f3re maj\u0105 <strong>og\u00f3ln\u0105 zdolno\u015b\u0107 my\u015blenia por\u00f3wnywaln\u0105 z ludzk\u0105 inteligencj\u0105<\/strong>. Podobnie jak ludzki umys\u0142, mog\u0142yby one rozwi\u0105zywa\u0107 problemy w wielu r\u00f3\u017cnych obszarach, rozpoznawa\u0107 korelacje i samodzielnie zdobywa\u0107 now\u0105 wiedz\u0119. Taka forma <a href=\"https:\/\/aws.amazon.com\/de\/what-is\/artificial-general-intelligence\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Sztucznej Inteligencji Og\u00f3lnej (AGI<\/a> ) istnieje <strong>jak dot\u0105d jedynie w teorii<\/strong> i jest przedmiotem intensywnych bada\u0144 (oraz wielu hollywoodzkich film\u00f3w).  <\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">G\u0142\u00f3wne obszary i technologie<\/h2>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Uczenie maszynowe<\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Uczenie maszynowe (ML) jest jednym z g\u0142\u00f3wnych obszar\u00f3w sztucznej inteligencji. Systemy komputerowe powinny <strong>same uczy\u0107 si\u0119 na podstawie danych<\/strong>, a nie dzia\u0142a\u0107 w oparciu o sztywne regu\u0142y programu. Algorytmy ML samodzielnie rozpoznaj\u0105 <strong>wzorce i korelacje<\/strong> w du\u017cych ilo\u015bciach danych, dzi\u0119ki czemu mog\u0105 przewidywa\u0107 lub podejmowa\u0107 decyzje.  <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Najwa\u017cniejsze kategorie to<\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Uczenie nadzorowane<\/strong>: System otrzymuje dane wej\u015bciowe i oczekiwane wyniki jako przyk\u0142ady szkoleniowe, dzi\u0119ki czemu uczy si\u0119 podstawowych wzorc\u00f3w. Zastosowania obejmuj\u0105 klasyfikacj\u0119 obraz\u00f3w lub wykrywanie spamu. <\/li>\n\n\n\n<li><strong>Uczenie bez nadzoru<\/strong>: W tym przypadku dost\u0119pne s\u0105 tylko dane wej\u015bciowe, a system musi sam znale\u017a\u0107 struktury i klastry w danych. Zastosowania obejmuj\u0105 segmentacj\u0119 klient\u00f3w lub systemy rekomendacji. <\/li>\n\n\n\n<li><strong>Uczenie ze wzmocnieniem<\/strong>: Algorytm uczy si\u0119 optymalnych dzia\u0142a\u0144 w \u015brodowisku metod\u0105 pr\u00f3b i b\u0142\u0119d\u00f3w. S\u0105 one sygnalizowane poprzez &#8221;nagrody&#8221; i &#8221;kary&#8221;. Zastosowania obejmuj\u0105 robotyk\u0119, strategie gier i optymalizacj\u0119 proces\u00f3w.  <\/li>\n<\/ul>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dobrze znane techniki ML to <a href=\"https:\/\/www.ibm.com\/de-de\/topics\/decision-trees\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">drzewa decyzyjne<\/a>, <a href=\"https:\/\/www.bigdata-insider.de\/was-ist-eine-support-vector-machine-a-880134\/\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">maszyny wektor\u00f3w no\u015bnych<\/a> i <a href=\"https:\/\/de.mathworks.com\/discovery\/neural-network.html\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">sieci neuronowe<\/a>. Zasadniczo prawie wszystkie znane aplikacje wykorzystuj\u0105ce sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 opieraj\u0105 si\u0119 obecnie na jakiej\u015b formie uczenia maszynowego.<\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Uczenie g\u0142\u0119bokie<\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Uczenie g\u0142\u0119bokie to ga\u0142\u0105\u017a uczenia maszynowego oparta na sztucznych sieciach neuronowych. Na\u015bladuj\u0105 one spos\u00f3b dzia\u0142ania ludzkiego m\u00f3zgu, <strong>przetwarzaj\u0105c informacje w sieciowych, hierarchicznych warstwach<\/strong>. <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dzi\u0119ki ogromnej mocy obliczeniowej i <strong>ogromnym ilo\u015bciom danych<\/strong> do szkolenia, modele g\u0142\u0119bokiego uczenia mog\u0105 teraz niezale\u017cnie rozpoznawa\u0107 z\u0142o\u017cone wzorce w obrazach, d\u017awi\u0119ku i tek\u015bcie. Zastosowania obejmuj\u0105 <\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Wizja komputerowa<\/strong>: rozpoznawanie obiekt\u00f3w, segmentacja obrazu, autonomiczna jazda<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Rozpoznawanie mowy<\/strong>: rozpoznawanie mowy, t\u0142umaczenie, synteza mowy<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Przetwarzanie j\u0119zyka naturalnego<\/strong>: analiza tekstu, analiza nastroj\u00f3w, systemy dialogowe<\/li>\n<\/ul>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/de.wikipedia.org\/wiki\/Transformer_(Maschinelles_Lernen)\" target=\"_blank\" rel=\"noopener\">Architektury transformatorowe<\/a>, takie jak BERT lub GPT, s\u0105 szczeg\u00f3lnie wydajne w przypadku przetwarzania tekstu. Modele generatywne do syntezy obrazu, takie jak DALL-E lub Midjourney, s\u0105 r\u00f3wnie\u017c oparte na g\u0142\u0119bokim uczeniu.<\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Przetwarzanie j\u0119zyka naturalnego (NLP)<\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Przetwarzanie j\u0119zyka naturalnego (NLP) dotyczy <strong>interakcji mi\u0119dzy komputerami a mow\u0105 ludzk\u0105 w formie pisanej i m\u00f3wionej<\/strong>. Jego podstawowe zadania to <\/p>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Rozpoznawanie mowy<\/strong>: konwertowanie mowy na tekst<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Analiza tekstu<\/strong>: rozpoznawanie s\u0142\u00f3w, temat\u00f3w i nastroj\u00f3w w tekstach<\/li>\n\n\n\n<li><strong>T\u0142umaczenie<\/strong>: automatyczne t\u0142umaczenie mi\u0119dzy j\u0119zykami<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Synteza mowy<\/strong>: generowanie j\u0119zyka naturalnego z tekstu<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Systemy dialogowe<\/strong>: rozumienie i generowanie rozm\u00f3w<\/li>\n<\/ul>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Wiele system\u00f3w NLP wykorzystuje g\u0142\u0119bokie uczenie, ale stosowane s\u0105 r\u00f3wnie\u017c inne metody, takie jak systemy oparte na regu\u0142ach lub modele statystyczne. Zastosowania obejmuj\u0105 wirtualnych asystent\u00f3w, chatboty, us\u0142ugi t\u0142umaczeniowe i inne. <\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Generatywna sztuczna inteligencja<\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Generatywne modele sztucznej inteligencji (takie jak ChatGPT) s\u0105 w stanie <strong>generowa\u0107<\/strong> <strong>zupe\u0142nie nowe tre\u015bci<\/strong>, takie jak tekst, obrazy, wideo, audio lub kod programu, kt\u00f3ry jest podobny do danych szkoleniowych. Modele te s\u0105 zwykle oparte na g\u0142\u0119bokim uczeniu si\u0119 i specjalnie wyszkolonych architekturach transformator\u00f3w. <\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Du\u017ce modele j\u0119zykowe (LLM) \/ modele podstawowe<\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Du\u017ce modele j\u0119zykowe (LLM), znane r\u00f3wnie\u017c jako modele fundamentalne, to gigantyczne modele j\u0119zykowe, kt\u00f3re zosta\u0142y <strong>wst\u0119pnie wytrenowane na ogromnych ilo\u015bciach danych<\/strong>, na przyk\u0142ad na tre\u015bciach z ca\u0142ego Internetu. S\u0105 one niezwykle wydajne i mo\u017cna je dostosowa\u0107 do szerokiego zakresu zastosowa\u0144. Obecnie s\u0105 one wykorzystywane g\u0142\u00f3wnie w generatywnej sztucznej inteligencji. S\u0105 one uwa\u017cane za obiecuj\u0105c\u0105 podstaw\u0119 dla og\u00f3lnej sztucznej inteligencji.     <\/p>\n\n<figure data-wp-context=\"{&quot;imageId&quot;:&quot;6acad1dc7a328&quot;}\" data-wp-interactive=\"core\/image\" data-wp-key=\"6acad1dc7a328\" class=\"wp-block-image size-full wp-lightbox-container\"><img fetchpriority=\"high\" decoding=\"async\" width=\"864\" height=\"888\" data-wp-class--hide=\"state.isContentHidden\" data-wp-class--show=\"state.isContentVisible\" data-wp-init=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-on--load=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--pointerdown=\"actions.preloadImage\" data-wp-on--pointerenter=\"actions.preloadImageWithDelay\" data-wp-on--pointerleave=\"actions.cancelPreload\" data-wp-on-window--resize=\"callbacks.setButtonStyles\" src=\"https:\/\/www.applus-erp.de\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/ki-technologien-und-kernbereiche-glossar.png\" alt=\"Technologie i g&#x142;&#xF3;wne obszary sztucznej inteligencji - wk&#x142;ad s&#x142;owniczka\" class=\"wp-image-107811\" srcset=\"https:\/\/www.applus-erp.de\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/ki-technologien-und-kernbereiche-glossar.png 864w, https:\/\/www.applus-erp.de\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/ki-technologien-und-kernbereiche-glossar-292x300.png 292w, https:\/\/www.applus-erp.de\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/ki-technologien-und-kernbereiche-glossar-768x789.png 768w\" sizes=\"(max-width: 864px) 100vw, 864px\" \/><button\n\t\t\tclass=\"lightbox-trigger\"\n\t\t\ttype=\"button\"\n\t\t\taria-haspopup=\"dialog\"\n\t\t\tdata-wp-bind--aria-label=\"state.thisImage.triggerButtonAriaLabel\"\n\t\t\tdata-wp-init=\"callbacks.initTriggerButton\"\n\t\t\tdata-wp-on--click=\"actions.showLightbox\"\n\t\t\tdata-wp-style--right=\"state.thisImage.buttonRight\"\n\t\t\tdata-wp-style--top=\"state.thisImage.buttonTop\"\n\t\t>\n\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"12\" height=\"12\" fill=\"none\" viewBox=\"0 0 12 12\">\n\t\t\t\t<path fill=\"#fff\" d=\"M2 0a2 2 0 0 0-2 2v2h1.5V2a.5.5 0 0 1 .5-.5h2V0H2Zm2 10.5H2a.5.5 0 0 1-.5-.5V8H0v2a2 2 0 0 0 2 2h2v-1.5ZM8 12v-1.5h2a.5.5 0 0 0 .5-.5V8H12v2a2 2 0 0 1-2 2H8Zm2-12a2 2 0 0 1 2 2v2h-1.5V2a.5.5 0 0 0-.5-.5H8V0h2Z\" \/>\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button><\/figure>\n\t\t<div data-elementor-type=\"section\" data-elementor-id=\"113482\" class=\"elementor elementor-113482 elementor-23433\" wpc-filter-elementor-widget=\"1\" data-elementor-post-type=\"elementor_library\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7f7ddec e-ecs-flex e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"7f7ddec\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\" data-settings=\"{&quot;ecs_container_type&quot;:&quot;flex&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-00fb37a elementor-grid-1 elementor-grid-tablet-2 elementor-grid-mobile-1 elementor-widget elementor-widget-loop-grid\" data-id=\"00fb37a\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;template_id&quot;:113218,&quot;columns&quot;:1,&quot;_skin&quot;:&quot;post&quot;,&quot;columns_tablet&quot;:&quot;2&quot;,&quot;columns_mobile&quot;:&quot;1&quot;,&quot;edit_handle_selector&quot;:&quot;[data-elementor-type=\\&quot;loop-item\\&quot;]&quot;,&quot;row_gap&quot;:{&quot;unit&quot;:&quot;px&quot;,&quot;size&quot;:&quot;&quot;,&quot;sizes&quot;:[]},&quot;row_gap_tablet&quot;:{&quot;unit&quot;:&quot;px&quot;,&quot;size&quot;:&quot;&quot;,&quot;sizes&quot;:[]},&quot;row_gap_mobile&quot;:{&quot;unit&quot;:&quot;px&quot;,&quot;size&quot;:&quot;&quot;,&quot;sizes&quot;:[]}}\" data-widget_type=\"loop-grid.post\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-loop-container elementor-grid\" role=\"list\">\n\t\t<style id=\"loop-113218\">.elementor-113218 .elementor-element.elementor-element-71faf02{--display:flex;--flex-direction:row;--container-widget-width:calc( ( 1 - var( --container-widget-flex-grow ) ) * 100% );--container-widget-height:100%;--container-widget-flex-grow:1;--container-widget-align-self:stretch;--flex-wrap-mobile:wrap;--align-items:center;--gap:40px 40px;--row-gap:40px;--column-gap:40px;}.elementor-113218 .elementor-element.elementor-element-2bc2467 img{max-width:270px;}.elementor-113218 .elementor-element.elementor-element-2bc2467{margin:0px 0px calc(var(--kit-widget-spacing, 0px) + 0px) 0px;}.elementor-113218 .elementor-element.elementor-element-7876078{--display:flex;}.elementor-113218 .elementor-element.elementor-element-180f467 .elementor-heading-title{font-family:\"Nunito\", Sans-serif;font-size:32px;font-weight:900;text-transform:none;line-height:1.2em;color:var( --e-global-color-secondary );}.elementor-113218 .elementor-element.elementor-element-1c48798{color:var( --e-global-color-secondary );}.elementor-113218 .elementor-element.elementor-element-5a57b9a .elementor-button{font-size:18px;font-weight:500;fill:#707070;color:#707070;background-color:rgba(2, 1, 1, 0);box-shadow:0px 0px 0px 0px rgba(0,0,0,0.5);border-style:solid;border-width:0px 0px 4px 0px;border-color:var( --e-global-color-5a6c6f85 );border-radius:0% 0% 0% 0%;padding:10px 0px 6px 0px;}.elementor-113218 .elementor-element.elementor-element-5a57b9a .elementor-button:hover, .elementor-113218 .elementor-element.elementor-element-5a57b9a .elementor-button:focus{color:var( --e-global-color-secondary );border-color:var( --e-global-color-60921509 );}.elementor-113218 .elementor-element.elementor-element-5a57b9a .elementor-button:hover svg, .elementor-113218 .elementor-element.elementor-element-5a57b9a .elementor-button:focus svg{fill:var( --e-global-color-secondary );}.elementor-113218 .elementor-element.elementor-element-5a57b9a{margin:10px 0px calc(var(--kit-widget-spacing, 0px) + 3px) 0px;padding:0px 0px 0px 0px;width:auto;max-width:auto;}@media(max-width:1024px){.elementor-113218 .elementor-element.elementor-element-5a57b9a{margin:0px 0px calc(var(--kit-widget-spacing, 0px) + 0px) 0px;}}@media(min-width:768px){.elementor-113218 .elementor-element.elementor-element-71faf02{--content-width:800px;}.elementor-113218 .elementor-element.elementor-element-7876078{--width:66.6%;}}@media(max-width:767px){.elementor-113218 .elementor-element.elementor-element-71faf02{--gap:0px 0px;--row-gap:0px;--column-gap:0px;}.elementor-113218 .elementor-element.elementor-element-2bc2467{padding:0px 0px 0px 0px;}.elementor-113218 .elementor-element.elementor-element-7876078{--margin-top:0px;--margin-bottom:0px;--margin-left:0px;--margin-right:0px;--padding-top:0px;--padding-bottom:0px;--padding-left:0px;--padding-right:0px;}.elementor-113218 .elementor-element.elementor-element-180f467 .elementor-heading-title{font-size:30px;}.elementor-113218 .elementor-element.elementor-element-5a57b9a{margin:0px 0px calc(var(--kit-widget-spacing, 0px) + 0px) 0px;}}<\/style>\t\t<div data-elementor-type=\"loop-item\" data-elementor-id=\"113218\" class=\"elementor elementor-113218 elementor-63106 elementor-63106 e-loop-item e-loop-item-112332 post-112332 whitepaper type-whitepaper status-publish has-post-thumbnail hentry whitepaper_categories-sztuczna-inteligencja-ai content_category-optymalizacja-procesow\" wpc-filter-elementor-widget=\"1\" data-elementor-post-type=\"elementor_library\" data-custom-edit-handle=\"1\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-71faf02 e-ecs-flex e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"71faf02\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\" data-settings=\"{&quot;ecs_container_type&quot;:&quot;flex&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2bc2467 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"2bc2467\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a href=\"https:\/\/www.applus-erp.de\/pl\/wiedza\/optymalizacja-procesow\/whitepaper-ki-i-erp-srednich-przedsiebiorstwach\/\" id=\"wp-cta-image\">\n\t\t\t\t\t\t\t<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" loading=\"lazy\" width=\"500\" height=\"624\" src=\"https:\/\/www.applus-erp.de\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/preview-ipad-whitepaper-ki-erps.png\" class=\"attachment-full size-full wp-image-86005\" alt=\"Whitepaper AI &amp; ERP, jakie korzy\u015bci oferuje i jak korzystaj\u0105 M\u015aP\" srcset=\"https:\/\/www.applus-erp.de\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/preview-ipad-whitepaper-ki-erps.png 500w, https:\/\/www.applus-erp.de\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/preview-ipad-whitepaper-ki-erps-240x300.png 240w, https:\/\/www.applus-erp.de\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/preview-ipad-whitepaper-ki-erps-10x12.png 10w\" sizes=\"auto, (max-width: 500px) 100vw, 500px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7876078 e-con-full e-ecs-flex e-flex e-con e-parent\" data-id=\"7876078\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\" data-settings=\"{&quot;ecs_container_type&quot;:&quot;flex&quot;}\">\n\t\t\t\t<div data-dce-title-color=\"#54595F\" class=\"elementor-element elementor-element-180f467 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"180f467\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t\t<p class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"><a href=\"https:\/\/www.applus-erp.de\/pl\/wiedza\/optymalizacja-procesow\/whitepaper-ki-i-erp-srednich-przedsiebiorstwach\/\" id=\"wp-cta-title\">Dalsze whitepaper<\/a><\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1c48798 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"1c48798\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tPrzedstawiamy najwa\u017cniejsze trendy AI w obszarach sprzeda\u017cy, zarz\u0105dzania towarami i obs\u0142ugi.\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div data-dce-background-color=\"rgba(2, 1, 1, 0)\" class=\"elementor-element elementor-element-5a57b9a elementor-widget__width-auto res sec-link  elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"5a57b9a\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm\" href=\"https:\/\/www.applus-erp.de\/pl\/wiedza\/optymalizacja-procesow\/whitepaper-ki-i-erp-srednich-przedsiebiorstwach\/\" id=\"wp-cta-button\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Zam\u00f3w teraz bezp\u0142atnie<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Sztuczna inteligencja czy SI &#8211; czy jest r\u00f3\u017cnica?<\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Terminy <strong>sztuczna <\/strong> <strong>inteligencja (AI<\/strong> <strong>) <\/strong>i <strong>sztuczna inteligencja (AI<\/strong> ) oznaczaj\u0105 zasadniczo to samo: zdolno\u015b\u0107 maszyn do przeprowadzania proces\u00f3w my\u015blenia i uczenia si\u0119 podobnych do ludzkich. Podczas gdy termin AI jest zwykle u\u017cywany w <strong>krajach niemieckoj\u0119zycznych<\/strong>, skr\u00f3t AI jest cz\u0119\u015bciej u\u017cywany na arenie <strong>mi\u0119dzynarodowej <\/strong>. Istniej\u0105 jedynie r\u00f3\u017cnice w postrzeganiu: dla wielu AI brzmi bardziej nowocze\u015bnie i technologicznie, podczas gdy KI jest cz\u0119sto kojarzona z rozwojem niemieckim lub europejskim. Pod wzgl\u0119dem merytorycznym nie ma jednak \u017cadnego rozr\u00f3\u017cnienia &#8211; niezale\u017cnie od tego, czy m\u00f3wimy o AI czy KI, cel pozostaje ten sam: <strong>inteligentne systemy automatyzuj\u0105ce prac\u0119 i wspieraj\u0105ce procesy decyzyjne<\/strong>.   <\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Sztuczna inteligencja w \u015brodowisku ERP<\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Sztuczna inteligencja nie jest ju\u017c tylko koncepcj\u0105 teoretyczn\u0105. Jest ona ju\u017c <strong>integraln\u0105 cz\u0119\u015bci\u0105 nowoczesnych system\u00f3w ERP<\/strong>, zw\u0142aszcza w ma\u0142ych i \u015brednich przedsi\u0119biorstwach. Zintegrowane funkcje sztucznej inteligencji analizuj\u0105 potencja\u0142 automatyzacji w czasie rzeczywistym, tworz\u0105 prognozy poziom\u00f3w zapas\u00f3w, obs\u0142uguj\u0105 zautomatyzowane zam\u00f3wienia i umo\u017cliwiaj\u0105 konserwacj\u0119 predykcyjn\u0105.  <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ponadto sztuczna inteligencja identyfikuje obiecuj\u0105c\u0105 sprzeda\u017c i potencjalnych klient\u00f3w, sugeruje ukierunkowane opcje sprzeda\u017cy dodatkowej i krzy\u017cowej oraz zapewnia znaczny wzrost wydajno\u015bci dzi\u0119ki automatycznemu rozpoznawaniu dokument\u00f3w, OCR i inteligentnej analizie proces\u00f3w.<br\/>Szczeg\u00f3lnie interesuj\u0105ce: dla wielu firm sztuczna inteligencja nie jest ju\u017c &#8221;mi\u0142ym dodatkiem&#8221;, ale prawdziwym prze\u0142omem &#8211; czy to w magazynie, sprzeda\u017cy czy serwisie. Technologia ta sprawia, \u017ce <strong>procesy ERP staj\u0105 si\u0119 bardziej wydajne, szybsze i bardziej przyjazne dla u\u017cytkownika<\/strong>. <\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Obszary zastosowa\u0144 i przyk\u0142ady<\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Lista przedstawia niekt\u00f3re z obecnych obszar\u00f3w zastosowa\u0144 sztucznej inteligencji. Nie jest ona bynajmniej wyczerpuj\u0105ca. Rozwi\u0105zania AI rozwijaj\u0105 si\u0119 obecnie w zawrotnym tempie. Nowe funkcje s\u0105 prezentowane niemal co tydzie\u0144.   <\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Produkcja\/przetw\u00f3rstwo<\/h2>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Roboty przemys\u0142owe do monta\u017cu, pakowania i spawania<\/strong>: roboty sterowane sztuczn\u0105 inteligencj\u0105 coraz cz\u0119\u015bciej podejmuj\u0105 si\u0119 powtarzalnych i niebezpiecznych zada\u0144 w zak\u0142adach produkcyjnych, od monta\u017cu samochod\u00f3w po pakowanie towar\u00f3w.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Monitorowanie produkcji i kontrola jako\u015bci poprzez analiz\u0119 obrazu<\/strong>: systemy kamer z analiz\u0105 obrazu AI wykrywaj\u0105 usterki i wady jako\u015bciowe w czasie rzeczywistym, umo\u017cliwiaj\u0105c p\u0142ynne monitorowanie.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Konserwacja predykcyjna za pomoc\u0105 modeli monitorowania i przewidywania<\/strong>: Dane z czujnik\u00f3w maszyn s\u0105 analizowane w celu przewidywania zbli\u017caj\u0105cych si\u0119 awarii i planowania konserwacji w odpowiednim czasie.<\/li>\n<\/ul>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Transport\/mobilno\u015b\u0107<\/h2>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Systemy wspomagaj\u0105ce kierowc\u0119, takie jak ostrze\u017cenie o opuszczeniu pasa ruchu i systemy hamowania awaryjnego<\/strong>: systemy AI w samochodach zapewniaj\u0105 wsparcie, interweniuj\u0105c w niebezpiecznych sytuacjach lub niezamierzonym opuszczeniu pasa ruchu.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Autonomiczna jazda dzi\u0119ki rozpoznawaniu obiekt\u00f3w i analizie sytuacji<\/strong>: Samojezdne samochody wykorzystuj\u0105 sztuczn\u0105 inteligencj\u0119 do rozpoznawania obiekt\u00f3w, znak\u00f3w i sytuacji na drodze w celu bezpiecznej nawigacji.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Inteligentne sterowanie ruchem w celu optymalizacji przep\u0142ywu ruchu<\/strong>: Sygnalizacja \u015bwietlna i trasy mog\u0105 by\u0107 optymalizowane w czasie rzeczywistym poprzez analiz\u0119 danych o ruchu drogowym.<\/li>\n<\/ul>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Opieka zdrowotna<\/h2>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Wykrywanie chor\u00f3b poprzez analiz\u0119 obrazu i modele predykcyjne<\/strong>: Na podstawie danych obrazowych i historii pacjent\u00f3w modele AI mog\u0105 rozpoznawa\u0107 choroby, takie jak rak lub choroba Alzheimera, na wczesnym etapie.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Wirtualni asystenci do segregacji, zalece\u0144 dotycz\u0105cych leczenia, doradztwa dla pacjent\u00f3w<\/strong>: systemy AI mog\u0105 wykorzystywa\u0107 przetwarzanie mowy do przeprowadzania wst\u0119pnych ocen i doradzania pacjentom.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Rozw\u00f3j lek\u00f3w poprzez wirtualne badania przesiewowe i przewidywanie skutk\u00f3w<\/strong>: sztuczna inteligencja mo\u017ce by\u0107 wykorzystywana do identyfikowania obiecuj\u0105cych kandydat\u00f3w na leki na podstawie danych testowych i przewidywania ich skutk\u00f3w.<\/li>\n<\/ul>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Finanse<\/h2>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Analiza ryzyka kredytowego i scoring kredytowy<\/strong>: modele sztucznej inteligencji analizuj\u0105 dane klient\u00f3w i przewiduj\u0105 ryzyko kredytowe zwi\u0105zane z udzielaniem po\u017cyczek.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Wykrywanie oszustw w transakcjach i dzia\u0142aniach<\/strong>: Rozpoznaj\u0105c anomalie we wzorcach danych, mo\u017cna zidentyfikowa\u0107 nieuczciwe dzia\u0142ania na wczesnym etapie.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Zarz\u0105dzanie portfelem i optymalizacja strategii inwestycyjnych<\/strong>: systemy sztucznej inteligencji wspieraj\u0105 optymalizacj\u0119 portfeli i strategii inwestycyjnych za pomoc\u0105 modeli predykcyjnych.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Handel algorytmiczny i zautomatyzowany obr\u00f3t papierami warto\u015bciowymi<\/strong>: Z\u0142o\u017cone systemy transakcyjne realizuj\u0105 transakcje w ci\u0105gu kilku sekund na podstawie danych rynkowych.<\/li>\n<\/ul>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Obs\u0142uga klienta\/marketing<\/h2>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Chatboty i wirtualni asystenci do obs\u0142ugi klienta<\/strong>: systemy AI mog\u0105 wykorzystywa\u0107 przetwarzanie g\u0142osu do automatycznego odpowiadania na przychodz\u0105ce zapytania i eskalowania ich do ludzi.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Spersonalizowane rekomendacje produkt\u00f3w oparte na profilach klient\u00f3w<\/strong>: Procesy analityczne tworz\u0105 zindywidualizowane rekomendacje dla ka\u017cdego klienta.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Analiza satysfakcji klienta na podstawie interakcji i informacji zwrotnych<\/strong>: ocena rozm\u00f3w i ocen klient\u00f3w w celu optymalizacji jako\u015bci us\u0142ug.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Analiza predykcyjna przysz\u0142ych potrzeb klient\u00f3w<\/strong>: Modele predykcyjne identyfikuj\u0105 trendy i przysz\u0142e zapotrzebowanie na produkty i us\u0142ugi.<\/li>\n<\/ul>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Rozrywka\/Media<\/h2>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Spersonalizowane rekomendacje film\u00f3w, muzyki i gier<\/strong>: Spersonalizowane rekomendacje tre\u015bci oparte na historii u\u017cytkowania i preferencjach.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Automatyczne tworzenie napis\u00f3w i t\u0142umaczenie tre\u015bci<\/strong>: Tre\u015bci mog\u0105 by\u0107 opatrywane napisami i t\u0142umaczone w czasie rzeczywistym przy u\u017cyciu przetwarzania mowy.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Wirtualne postacie i aktorzy cyfrowi<\/strong>: przechwytywanie ruchu i synteza mowy mog\u0105 by\u0107 wykorzystywane do tworzenia fotorealistycznych, animowanych postaci.<\/li>\n<\/ul>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Bezpiecze\u0144stwo<\/h2>\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li><strong>Nadz\u00f3r i wykrywanie obiekt\u00f3w dla system\u00f3w bezpiecze\u0144stwa<\/strong>: systemy kamer z analiz\u0105 obrazu AI rozpoznaj\u0105 ludzi, obiekty i niebezpieczne sytuacje.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Przewidywanie i wykrywanie zagro\u017ce\u0144 i atak\u00f3w<\/strong>: Dzi\u0119ki analizie wzorc\u00f3w w danych, cyberataki i inne zagro\u017cenia mog\u0105 by\u0107 wykrywane na wczesnym etapie.<\/li>\n\n\n\n<li><strong>Identyfikacja biometryczna i rozpoznawanie twarzy<\/strong>: Do kontroli dost\u0119pu i identyfikacji os\u00f3b przy u\u017cyciu cech takich jak twarz, t\u0119cz\u00f3wka lub odcisk palca.<\/li>\n<\/ul>\n\n<figure data-wp-context=\"{&quot;imageId&quot;:&quot;6acad1dc7b8a7&quot;}\" data-wp-interactive=\"core\/image\" data-wp-key=\"6acad1dc7b8a7\" class=\"wp-block-image size-full wp-lightbox-container\"><img decoding=\"async\" width=\"660\" height=\"624\" data-wp-class--hide=\"state.isContentHidden\" data-wp-class--show=\"state.isContentVisible\" data-wp-init=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--click=\"actions.showLightbox\" data-wp-on--load=\"callbacks.setButtonStyles\" data-wp-on--pointerdown=\"actions.preloadImage\" data-wp-on--pointerenter=\"actions.preloadImageWithDelay\" data-wp-on--pointerleave=\"actions.cancelPreload\" data-wp-on-window--resize=\"callbacks.setButtonStyles\" src=\"https:\/\/www.applus-erp.de\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/ki-anwendungsbereiche-glossar-infografik.png\" alt=\"Obszary zastosowa&#x144; sztucznej inteligencji - infografika\" class=\"wp-image-107818\" srcset=\"https:\/\/www.applus-erp.de\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/ki-anwendungsbereiche-glossar-infografik.png 660w, https:\/\/www.applus-erp.de\/wp-content\/uploads\/2024\/06\/ki-anwendungsbereiche-glossar-infografik-300x284.png 300w\" sizes=\"(max-width: 660px) 100vw, 660px\" \/><button\n\t\t\tclass=\"lightbox-trigger\"\n\t\t\ttype=\"button\"\n\t\t\taria-haspopup=\"dialog\"\n\t\t\tdata-wp-bind--aria-label=\"state.thisImage.triggerButtonAriaLabel\"\n\t\t\tdata-wp-init=\"callbacks.initTriggerButton\"\n\t\t\tdata-wp-on--click=\"actions.showLightbox\"\n\t\t\tdata-wp-style--right=\"state.thisImage.buttonRight\"\n\t\t\tdata-wp-style--top=\"state.thisImage.buttonTop\"\n\t\t>\n\t\t\t<svg xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" width=\"12\" height=\"12\" fill=\"none\" viewBox=\"0 0 12 12\">\n\t\t\t\t<path fill=\"#fff\" d=\"M2 0a2 2 0 0 0-2 2v2h1.5V2a.5.5 0 0 1 .5-.5h2V0H2Zm2 10.5H2a.5.5 0 0 1-.5-.5V8H0v2a2 2 0 0 0 2 2h2v-1.5ZM8 12v-1.5h2a.5.5 0 0 0 .5-.5V8H12v2a2 2 0 0 1-2 2H8Zm2-12a2 2 0 0 1 2 2v2h-1.5V2a.5.5 0 0 0-.5-.5H8V0h2Z\" \/>\n\t\t\t<\/svg>\n\t\t<\/button><\/figure>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Aspekty etyczne<\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Opr\u00f3cz ogromnego potencja\u0142u, wykorzystanie sztucznej inteligencji wi\u0105\u017ce si\u0119 r\u00f3wnie\u017c z licznymi wyzwaniami etycznymi i zagro\u017ceniami, kt\u00f3re nale\u017cy dok\u0142adnie rozwa\u017cy\u0107:<\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Odpowiedzialno\u015b\u0107 i przejrzysto\u015b\u0107<\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Jednym z g\u0142\u00f3wnych problem\u00f3w jest kwestia odpowiedzialno\u015bci, gdy systemy SI pope\u0142niaj\u0105 b\u0142\u0119dy lub powoduj\u0105 szkody. Kto ponosi <strong>odpowiedzialno\u015b\u0107<\/strong> w takich przypadkach: deweloperzy, operatorzy czy nawet sama SI (jako podmiot prawny)? \u015aci\u015ble zwi\u0105zane z tym jest zapotrzebowanie na przejrzysto\u015b\u0107 i <strong>identyfikowalno\u015b\u0107 w podejmowaniu decyzji przez<\/strong> SI. Jest to du\u017ce wyzwanie, zw\u0142aszcza w przypadku system\u00f3w takich jak deep learning, kt\u00f3re dzia\u0142aj\u0105 jak &#8221;czarna skrzynka&#8221;.   <\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Ochrona i bezpiecze\u0144stwo danych<\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Wiele zastosowa\u0144 sztucznej inteligencji opiera si\u0119 na przetwarzaniu ogromnych ilo\u015bci danych, w tym cz\u0119sto <strong>danych osobowych i wra\u017cliwych<\/strong>. Wykorzystanie sztucznej inteligencji w organizacjach musi by\u0107 zatem regulowane i monitorowane w celu zapobiegania naruszeniom prywatno\u015bci i ochrony danych.   <\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Wp\u0142yw na \u015bwiat pracy<\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Wykorzystanie sztucznej inteligencji do automatyzacji doprowadzi do utraty <strong>miejsc pracy<\/strong> w niekt\u00f3rych sektorach i obszarach zawodowych. Jednocze\u015bnie jednak pojawi\u0105 si\u0119 zupe\u0142nie nowe profile zawodowe i wymagania kwalifikacyjne. Ta transformacja \u015bwiata pracy musi by\u0107 zorganizowana w spos\u00f3b odpowiedzialny spo\u0142ecznie. Obejmuje to przygotowanie pracownik\u00f3w do zmian poprzez <strong>szkolenia i dalsz\u0105 edukacj\u0119<\/strong>.   <\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Sztuczna superinteligencja<\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Czy pewnego dnia mo\u017cliwe b\u0119dzie stworzenie pot\u0119\u017cnej sztucznej inteligencji, kt\u00f3ra dor\u00f3wna lub nawet przewy\u017cszy ludzk\u0105? Podnios\u0142oby to fundamentalne pytania etyczne i egzystencjalne. Jak mo\u017cemy zapewni\u0107, \u017ce taka &#8221;superinteligencja&#8221; b\u0119dzie szanowa\u0107 <g id=\"gid_0\">ludzkie warto\u015bci, interesy i bezpiecze\u0144stwo<\/g>? Wielu ekspert\u00f3w postrzega niekontrolowan\u0105 superinteligencj\u0119 jako jedno z najwi\u0119kszych potencjalnych zagro\u017ce\u0144 dla ludzko\u015bci.   <\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Dyskryminacja<\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Systemy sztucznej inteligencji przyjmuj\u0105 <strong>uprzedzenia i uprzedzenia <\/strong>zawarte w danych szkoleniowych. Na tej podstawie mog\u0105 podejmowa\u0107 dyskryminuj\u0105ce decyzje, na przyk\u0142ad przy udzielaniu po\u017cyczek, rekrutacji pracownik\u00f3w lub \u015bciganiu przest\u0119pstw. Temu zjawisku nale\u017cy przeciwdzia\u0142a\u0107 poprzez programowanie algorytm\u00f3w i staranny dob\u00f3r danych szkoleniowych. <\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Dezinformacja i manipulacja<\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Zdolno\u015b\u0107 nowoczesnej generatywnej sztucznej inteligencji do realistycznego generowania tre\u015bci, takich jak tekst, obrazy, audio i wideo, niesie ze sob\u0105 ogromne ryzyko. Mog\u0105 one by\u0107 wykorzystywane do rozpowszechniania <strong>fa\u0142szywych tre\u015bci, kt\u00f3re wygl\u0105daj\u0105 jak prawdziwe<\/strong>, aby oszuka\u0107 ludzi. Systemy rozpoznawania tre\u015bci generowanych przez sztuczn\u0105 inteligencj\u0119, a tak\u017ce regulacje i zasady przejrzysto\u015bci s\u0105 mo\u017cliwymi \u015brodkami zaradczymi. Jest jednak dyskusyjne, na ile s\u0105 one skuteczne.     <\/p>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Ochrona w\u0142asno\u015bci intelektualnej<\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Systemy generatywnej sztucznej inteligencji s\u0105 szkolone z wykorzystaniem ogromnych ilo\u015bci danych, kt\u00f3re cz\u0119sto zawieraj\u0105 <strong>utwory chronione prawem autorskim<\/strong>. Wielu autor\u00f3w uwa\u017ca, \u017ce niezam\u00f3wione wykorzystanie tych danych do szkolenia AI narusza ich prawa. Sprawy s\u0105dowe s\u0105 obecnie w toku.  <\/p>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Ponadto tworzenie tre\u015bci generowanych przez SI rodzi pytania o w\u0142asno\u015b\u0107 intelektualn\u0105. <strong>Kto jest w\u0142a\u015bcicielem<\/strong> dzie\u0142 stworzonych przez SI? Tw\u00f3rca systemu SI, operator, u\u017cytkownik czy nawet sama SI? Istniej\u0105ce przepisy nie s\u0105 w tej kwestii jednoznaczne.  <\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Wyzwania i ograniczenia techniczne<\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Og\u00f3lnie rzecz bior\u0105c, sztuczna inteligencja jest wci\u0105\u017c bardzo m\u0142od\u0105, niedojrza\u0142\u0105 technologi\u0105 z wieloma ograniczeniami, takimi jak te:<\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Skalowalno\u015b\u0107 i moc obliczeniowa<\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Bardzo du\u017ce modele sztucznej inteligencji, takie jak GPT, wymagaj\u0105 ogromnej mocy obliczeniowej i ogromnych ilo\u015bci danych treningowych. Trenowanie takich modeli wymaga <strong>centr\u00f3w danych<\/strong> z tysi\u0105cami akcelerator\u00f3w GPU i <strong>zu\u017cywa tyle energii,<\/strong> co ca\u0142e miasta. Skalowalno\u015b\u0107 do jeszcze wi\u0119kszych modeli napotyka jak dot\u0105d praktyczne i ekonomiczne ograniczenia.    <\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Niedob\u00f3r i jako\u015b\u0107 danych<\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">W wielu obszarach brakuje dost\u0119pnych i wysokiej jako\u015bci danych szkoleniowych. Zw\u0142aszcza w przypadku rzadkich przypadk\u00f3w u\u017cycia, nowych j\u0119zyk\u00f3w lub specjalistycznych dziedzin cz\u0119sto brakuje <strong>zestaw\u00f3w danych z adnotacjami<\/strong> w wymaganej ilo\u015bci i jako\u015bci.   <\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Wytrzyma\u0142o\u015b\u0107 i odporno\u015b\u0107 na b\u0142\u0119dy<\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Dzisiejsze SI s\u0105 nadal do\u015b\u0107 podatne na zak\u0142\u00f3cenia lub ukierunkowane ataki. Systemy AI mog\u0105 by\u0107 \u0142atwo \u017ale ukierunkowane poprzez <strong>manipulowanie<\/strong> danymi wej\u015bciowymi i prowadzi\u0107 do nieprawid\u0142owych wynik\u00f3w. Odporne na b\u0142\u0119dy architektury sztucznej inteligencji, kt\u00f3re s\u0105 chronione przed atakami, s\u0105 zatem wa\u017cnym obszarem bada\u0144.  <\/p>\n\n<h2 class=\"wp-block-heading\">Mo\u017cliwo\u015b\u0107 przenoszenia umiej\u0119tno\u015bci<\/h2>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Nawet pot\u0119\u017cne modele sztucznej inteligencji cz\u0119sto nie s\u0105 w stanie przenie\u015b\u0107 wiedzy zdobytej w jednej domenie <strong>do nowych, nieznanych zada\u0144<\/strong> i obszar\u00f3w. Je\u015bli otrzymuj\u0105 zadanie, kt\u00f3rego jeszcze nie znaj\u0105, uzyskuj\u0105 bezsensowne lub nieprawid\u0142owe wyniki. Jest to jedno z g\u0142\u00f3wnych ogranicze\u0144 dzisiejszej &#8221;s\u0142abej&#8221; sztucznej inteligencji.    <\/p>\n\t\t<div data-elementor-type=\"section\" data-elementor-id=\"113482\" class=\"elementor elementor-113482 elementor-23433\" wpc-filter-elementor-widget=\"1\" data-elementor-post-type=\"elementor_library\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7f7ddec e-ecs-flex e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"7f7ddec\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\" data-settings=\"{&quot;ecs_container_type&quot;:&quot;flex&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-00fb37a elementor-grid-1 elementor-grid-tablet-2 elementor-grid-mobile-1 elementor-widget elementor-widget-loop-grid\" data-id=\"00fb37a\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-settings=\"{&quot;template_id&quot;:113218,&quot;columns&quot;:1,&quot;_skin&quot;:&quot;post&quot;,&quot;columns_tablet&quot;:&quot;2&quot;,&quot;columns_mobile&quot;:&quot;1&quot;,&quot;edit_handle_selector&quot;:&quot;[data-elementor-type=\\&quot;loop-item\\&quot;]&quot;,&quot;row_gap&quot;:{&quot;unit&quot;:&quot;px&quot;,&quot;size&quot;:&quot;&quot;,&quot;sizes&quot;:[]},&quot;row_gap_tablet&quot;:{&quot;unit&quot;:&quot;px&quot;,&quot;size&quot;:&quot;&quot;,&quot;sizes&quot;:[]},&quot;row_gap_mobile&quot;:{&quot;unit&quot;:&quot;px&quot;,&quot;size&quot;:&quot;&quot;,&quot;sizes&quot;:[]}}\" data-widget_type=\"loop-grid.post\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-widget-container\">\n\t\t\t\t\t\t\t<div class=\"elementor-loop-container elementor-grid\" role=\"list\">\n\t\t\t\t<div data-elementor-type=\"loop-item\" data-elementor-id=\"113218\" class=\"elementor elementor-113218 elementor-63106 elementor-63106 e-loop-item e-loop-item-112332 post-112332 whitepaper type-whitepaper status-publish has-post-thumbnail hentry whitepaper_categories-sztuczna-inteligencja-ai content_category-optymalizacja-procesow\" wpc-filter-elementor-widget=\"1\" data-elementor-post-type=\"elementor_library\" data-custom-edit-handle=\"1\">\n\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-71faf02 e-ecs-flex e-flex e-con-boxed e-con e-parent\" data-id=\"71faf02\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\" data-settings=\"{&quot;ecs_container_type&quot;:&quot;flex&quot;}\">\n\t\t\t\t\t<div class=\"e-con-inner\">\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-2bc2467 elementor-widget elementor-widget-image\" data-id=\"2bc2467\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"image.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a href=\"https:\/\/www.applus-erp.de\/pl\/wiedza\/optymalizacja-procesow\/whitepaper-ki-i-erp-srednich-przedsiebiorstwach\/\" id=\"wp-cta-image\">\n\t\t\t\t\t\t\t<img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" loading=\"lazy\" width=\"500\" height=\"624\" src=\"https:\/\/www.applus-erp.de\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/preview-ipad-whitepaper-ki-erps.png\" class=\"attachment-full size-full wp-image-86005\" alt=\"Whitepaper AI &amp; ERP, jakie korzy\u015bci oferuje i jak korzystaj\u0105 M\u015aP\" srcset=\"https:\/\/www.applus-erp.de\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/preview-ipad-whitepaper-ki-erps.png 500w, https:\/\/www.applus-erp.de\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/preview-ipad-whitepaper-ki-erps-240x300.png 240w, https:\/\/www.applus-erp.de\/wp-content\/uploads\/2021\/06\/preview-ipad-whitepaper-ki-erps-10x12.png 10w\" sizes=\"auto, (max-width: 500px) 100vw, 500px\" \/>\t\t\t\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-7876078 e-con-full e-ecs-flex e-flex e-con e-parent\" data-id=\"7876078\" data-element_type=\"container\" data-e-type=\"container\" data-settings=\"{&quot;ecs_container_type&quot;:&quot;flex&quot;}\">\n\t\t\t\t<div data-dce-title-color=\"#54595F\" class=\"elementor-element elementor-element-180f467 elementor-widget elementor-widget-heading\" data-id=\"180f467\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"heading.default\">\n\t\t\t\t\t<p class=\"elementor-heading-title elementor-size-default\"><a href=\"https:\/\/www.applus-erp.de\/pl\/wiedza\/optymalizacja-procesow\/whitepaper-ki-i-erp-srednich-przedsiebiorstwach\/\" id=\"wp-cta-title\">Dalsze whitepaper<\/a><\/p>\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div class=\"elementor-element elementor-element-1c48798 elementor-widget elementor-widget-text-editor\" data-id=\"1c48798\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"text-editor.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\tPrzedstawiamy najwa\u017cniejsze trendy AI w obszarach sprzeda\u017cy, zarz\u0105dzania towarami i obs\u0142ugi.\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<div data-dce-background-color=\"rgba(2, 1, 1, 0)\" class=\"elementor-element elementor-element-5a57b9a elementor-widget__width-auto res sec-link  elementor-widget elementor-widget-button\" data-id=\"5a57b9a\" data-element_type=\"widget\" data-e-type=\"widget\" data-widget_type=\"button.default\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t\t<a class=\"elementor-button elementor-button-link elementor-size-sm\" href=\"https:\/\/www.applus-erp.de\/pl\/wiedza\/optymalizacja-procesow\/whitepaper-ki-i-erp-srednich-przedsiebiorstwach\/\" id=\"wp-cta-button\">\n\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-content-wrapper\">\n\t\t\t\t\t\t\t\t\t<span class=\"elementor-button-text\">Zam\u00f3w teraz bezp\u0142atnie<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/span>\n\t\t\t\t\t<\/a>\n\t\t\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\n\t\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\t\t<\/div>\n\t\t\n\n<div class=\"wp-block-custom-faq-accordion\"><div class=\"faqab\"><h2 class=\"faqab-title\">Najcz\u0119\u015bciej zadawane pytania dotycz\u0105ce sztucznej inteligencji<\/h2><div class=\"faqab-accordion\"><div class=\"faqab-item\"><details open=\"\"><summary class=\"faqab-question\"><div class=\"faqab-question-header\"><div class=\"faqab-question-text\"><h2 class=\"faqab-h4\">Jak sztuczna inteligencja zmienia systemy ERP?<\/h2><\/div><div class=\"faqab-question-icon\"><span class=\"faqab-icon faqab-icon-opened\"><svg width=\"32\" height=\"32\" viewbox=\"0 0 32 32\" fill=\"none\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M6 9L12 15L18 9\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"5\" stroke-linecap=\"round\" stroke-linejoin=\"round\" transform=\"rotate(180 12 12)\"><\/path><\/path><\/svg><\/span><span class=\"faqab-icon faqab-icon-closed\"><svg width=\"32\" height=\"32\" viewbox=\"0 0 32 32\" fill=\"none\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M6 9L12 15L18 9\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"5\" stroke-linecap=\"round\" stroke-linejoin=\"round\"><\/path><\/path><\/svg><\/span><\/div><\/div><\/summary><div class=\"faqab-answer\"><div>Sztuczna inteligencja sprawia, \u017ce systemy ERP s\u0105 inteligentniejsze i bardziej wydajne. Automatyzuje rutynowe zadania, rozpoznaje wzorce w danych i tworzy bardziej precyzyjne prognozy. Oszcz\u0119dza to czas, zmniejsza liczb\u0119 b\u0142\u0119d\u00f3w i usprawnia podejmowanie decyzji. Firmy mog\u0105 lepiej planowa\u0107 zapasy, optymalizowa\u0107 przep\u0142ywy pracy i szybciej reagowa\u0107 na zmiany. Sztuczna inteligencja mo\u017ce nawet rozpozna\u0107 w\u0105skie gard\u0142a, zanim stan\u0105 si\u0119 one problemem.    <\/div><\/div><\/details><\/div><div class=\"faqab-item\"><details><summary class=\"faqab-question\"><div class=\"faqab-question-header\"><div class=\"faqab-question-text\"><h2 class=\"faqab-h4\">Jaka jest r\u00f3\u017cnica mi\u0119dzy sztuczn\u0105 inteligencj\u0105 a uczeniem maszynowym?<\/h2><\/div><div class=\"faqab-question-icon\"><span class=\"faqab-icon faqab-icon-opened\"><svg width=\"32\" height=\"32\" viewbox=\"0 0 32 32\" fill=\"none\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M6 9L12 15L18 9\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"5\" stroke-linecap=\"round\" stroke-linejoin=\"round\" transform=\"rotate(180 12 12)\"><\/path><\/path><\/svg><\/span><span class=\"faqab-icon faqab-icon-closed\"><svg width=\"32\" height=\"32\" viewbox=\"0 0 32 32\" fill=\"none\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M6 9L12 15L18 9\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"5\" stroke-linecap=\"round\" stroke-linejoin=\"round\"><\/path><\/path><\/svg><\/span><\/div><\/div><\/summary><div class=\"faqab-answer\"><div>Sztuczna inteligencja to og\u00f3lny termin okre\u015blaj\u0105cy systemy, kt\u00f3re my\u015bl\u0105 lub podejmuj\u0105 decyzje w spos\u00f3b podobny do ludzkiego. Uczenie maszynowe jest jego szczeg\u00f3ln\u0105 form\u0105. W tym przypadku system uczy si\u0119 niezale\u017cnie od danych, bez wcze\u015bniejszego programowania ka\u017cdej regu\u0142y. Im wi\u0119cej danych otrzymuje, tym lepszy si\u0119 staje. G\u0142\u0119bokie uczenie idzie jeszcze dalej: wykorzystuje sieci neuronowe do rozpoznawania szczeg\u00f3lnie z\u0142o\u017conych wzorc\u00f3w &#8211; np. w rozpoznawaniu obraz\u00f3w lub przetwarzaniu mowy.    <\/div><\/div><\/details><\/div><div class=\"faqab-item\"><details><summary class=\"faqab-question\"><div class=\"faqab-question-header\"><div class=\"faqab-question-text\"><h2 class=\"faqab-h4\">Jakie korzy\u015bci oferuje firmom sztuczna inteligencja?<\/h2><\/div><div class=\"faqab-question-icon\"><span class=\"faqab-icon faqab-icon-opened\"><svg width=\"32\" height=\"32\" viewbox=\"0 0 32 32\" fill=\"none\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M6 9L12 15L18 9\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"5\" stroke-linecap=\"round\" stroke-linejoin=\"round\" transform=\"rotate(180 12 12)\"><\/path><\/path><\/svg><\/span><span class=\"faqab-icon faqab-icon-closed\"><svg width=\"32\" height=\"32\" viewbox=\"0 0 32 32\" fill=\"none\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M6 9L12 15L18 9\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"5\" stroke-linecap=\"round\" stroke-linejoin=\"round\"><\/path><\/path><\/svg><\/span><\/div><\/div><\/summary><div class=\"faqab-answer\"><div>Sztuczna inteligencja zdejmuje z firm wiele obowi\u0105zk\u00f3w. Automatyzuje procesy, analizuje ogromne ilo\u015bci danych w ci\u0105gu kilku sekund i pomaga w podejmowaniu decyzji. W rezultacie mo\u017cna obni\u017cy\u0107 koszty, unikn\u0105\u0107 b\u0142\u0119d\u00f3w i zoptymalizowa\u0107 procesy biznesowe. Mo\u017cna szybciej odpowiada\u0107 na zapytania klient\u00f3w, efektywniej zarz\u0105dza\u0107 stanami magazynowymi i dok\u0142adniej tworzy\u0107 prognozy sprzeda\u017cy. Firmy oszcz\u0119dzaj\u0105 czas i zyskuj\u0105 cenny wgl\u0105d w swoje dane.    <\/div><\/div><\/details><\/div><div class=\"faqab-item\"><details><summary class=\"faqab-question\"><div class=\"faqab-question-header\"><div class=\"faqab-question-text\"><h2 class=\"faqab-h4\">Czy korzystanie ze sztucznej inteligencji wi\u0105\u017ce si\u0119 z ryzykiem?<\/h2><\/div><div class=\"faqab-question-icon\"><span class=\"faqab-icon faqab-icon-opened\"><svg width=\"32\" height=\"32\" viewbox=\"0 0 32 32\" fill=\"none\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M6 9L12 15L18 9\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"5\" stroke-linecap=\"round\" stroke-linejoin=\"round\" transform=\"rotate(180 12 12)\"><\/path><\/path><\/svg><\/span><span class=\"faqab-icon faqab-icon-closed\"><svg width=\"32\" height=\"32\" viewbox=\"0 0 32 32\" fill=\"none\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M6 9L12 15L18 9\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"5\" stroke-linecap=\"round\" stroke-linejoin=\"round\"><\/path><\/path><\/svg><\/span><\/div><\/div><\/summary><div class=\"faqab-answer\"><div>Tak, poniewa\u017c sztuczna inteligencja jest tak dobra, jak dane, z kt\u00f3rymi pracuje. Nieprawid\u0142owe lub stronnicze dane mog\u0105 prowadzi\u0107 do b\u0142\u0119dnych decyzji. Istotn\u0105 kwesti\u0105 jest r\u00f3wnie\u017c ochrona danych: kto ma do nich dost\u0119p? Jak s\u0105 one przetwarzane? Istnieje r\u00f3wnie\u017c ryzyko, \u017ce ludzie b\u0119d\u0105 \u015blepo ufa\u0107 sztucznej inteligencji bez sprawdzania jej wynik\u00f3w. Dlatego wa\u017cne jest, aby regularnie weryfikowa\u0107 modele sztucznej inteligencji i korzysta\u0107 z nich w spos\u00f3b odpowiedzialny.     <\/div><\/div><\/details><\/div><div class=\"faqab-item\"><details><summary class=\"faqab-question\"><div class=\"faqab-question-header\"><div class=\"faqab-question-text\"><h2 class=\"faqab-h4\">Czy wykorzystanie sztucznej inteligencji w systemie ERP jest zgodne z przepisami o ochronie danych?<\/h2><\/div><div class=\"faqab-question-icon\"><span class=\"faqab-icon faqab-icon-opened\"><svg width=\"32\" height=\"32\" viewbox=\"0 0 32 32\" fill=\"none\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M6 9L12 15L18 9\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"5\" stroke-linecap=\"round\" stroke-linejoin=\"round\" transform=\"rotate(180 12 12)\"><\/path><\/path><\/svg><\/span><span class=\"faqab-icon faqab-icon-closed\"><svg width=\"32\" height=\"32\" viewbox=\"0 0 32 32\" fill=\"none\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\"><path d=\"M6 9L12 15L18 9\" stroke=\"currentColor\" stroke-width=\"5\" stroke-linecap=\"round\" stroke-linejoin=\"round\"><\/path><\/path><\/svg><\/span><\/div><\/div><\/summary><div class=\"faqab-answer\"><div>Renomowane rozwi\u0105zania ERP opieraj\u0105 si\u0119 na szyfrowanym przetwarzaniu danych, kontroli dost\u0119pu i wytycznych dotycz\u0105cych ochrony danych zgodnie ze standardami RODO. Firmy powinny dok\u0142adnie sprawdzi\u0107, kt\u00f3re dane s\u0105 przetwarzane i czy s\u0105 przechowywane w chmurze czy lokalnie. Wa\u017cne jest, aby u\u017cytkownicy zachowali kontrol\u0119 nad swoimi danymi i aby zdefiniowano jasne zasady ich wykorzystywania.  <\/div><\/div><\/details><\/div><\/div><\/div><\/div>\n\n<h3 class=\"wp-block-heading\">Ciekawostki z Bloga<\/h3>\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\"><a href=\"https:\/\/www.applus-erp.de\/wissen\/erp-technologie\/blog-anwendungsfaelle-ki-erp-systeme\/\">13 przypadk\u00f3w u\u017cycia AI w systemie ERP<\/a><br\/><a href=\"https:\/\/www.applus-erp.de\/wissen\/erp-technologie\/blog-anwendungsfaelle-ki-erp-systeme\/\">Te czynniki uniemo\u017cliwiaj\u0105 efektywne wykorzystanie AI<\/a><br\/><a href=\"https:\/\/www.applus-erp.de\/wissen\/erp-technologie\/blog-materialbedarfsplanung-mit-ki-3-use-cases-fuer-ihr-erp-system\/\">Planowanie zapotrzebowania materia\u0142owego w ERP z AI<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Sztuczna inteligencja (AI) to ga\u0142\u0105\u017a informatyki, kt\u00f3ra zajmuje si\u0119 rozwojem pewnych system\u00f3w i algorytm\u00f3w: maj\u0105 one na celu na\u015bladowanie ludzkich zdolno\u015bci poznawczych, takich jak uczenie si\u0119, planowanie, rozwi\u0105zywanie problem\u00f3w i podejmowanie decyzji. Celem jest umo\u017cliwienie maszynom wykonywania zada\u0144, kt\u00f3re normalnie wymaga\u0142yby ludzkiej inteligencji. Obecnie sztuczna inteligencja jest ju\u017c wykorzystywana w wielu obszarach: od chatbot\u00f3w i rekomendacji produkt\u00f3w w sklepach internetowych po prognozy finansowe i analizy obraz\u00f3w medycznych. Zakres i mo\u017cliwo\u015bci zastosowa\u0144 stale rosn\u0105.   <\/p>\n","protected":false},"author":30,"featured_media":95966,"template":"","meta":{"_acf_changed":false,"content-type":"","inline_featured_image":false,"_lmt_disableupdate":"","_lmt_disable":"","_ppma_block_editor_authors":""},"tags":[],"whitepaper_categories":[2047],"glossar_tags":[],"ppma_author":[466],"class_list":["post-110952","glossar","type-glossar","status-publish","has-post-thumbnail","hentry","whitepaper_categories-sztuczna-inteligencja-ai"],"acf":[],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.applus-erp.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/glossar\/110952","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.applus-erp.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/glossar"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.applus-erp.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/types\/glossar"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.applus-erp.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/users\/30"}],"wp:featuredmedia":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.applus-erp.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media\/95966"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.applus-erp.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=110952"}],"wp:term":[{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.applus-erp.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=110952"},{"taxonomy":"whitepaper_categories","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.applus-erp.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/whitepaper_categories?post=110952"},{"taxonomy":"glossar_tags","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.applus-erp.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/glossar_tags?post=110952"},{"taxonomy":"author","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.applus-erp.de\/pl\/wp-json\/wp\/v2\/ppma_author?post=110952"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}