Czym jest BI? Definicja Business Intelligence w skrócie
Business Intelligence (BI) – znana również jako analityka biznesowa – odnosi się do systematycznego gromadzenia, przetwarzania i analizy danych firmy z różnych źródeł. Przy użyciu specjalistycznych narzędzi i metod, obszerne bazy danych są przekształcane w wizualne raporty i znaczące informacje. Celem BI jest zapewnienie opartego na danych wsparcia dla strategicznych decyzji kierownictwa i trwałe zwiększenie sukcesu firmy.
Jakie są korzyści z analityki biznesowej?
Każda organizacja codziennie generuje ogromne ilości danych, które zasadniczo zawierają cenne informacje do podejmowania decyzji. Jednak dopóki dane te są przechowywane w arkuszach kalkulacyjnych Excel i oddzielnych systemach, menedżerowie nie mogą wyciągać z nich żadnych korzystnych wniosków. Analizy i raporty są tak czasochłonne i podatne na błędy, że rzadko można z nich wyciągnąć wiarygodne wnioski.
Business Intelligence przełamuje silosy danych w firmach poprzez automatyczne łączenie i analizowanie istotnych danych biznesowych za pomocą narzędzi elektronicznych. Umożliwia to menedżerom
Zalety BI w skrócie
- Zwiększona wydajność
Zautomatyzowana ocena danych ogranicza ręczną analizę, a tym samym oszczędza dużo czasu. - Szybszy czas reakcji
Rozpoznając odchylenia i zmiany rynkowe na wczesnym etapie, firmy mogą działać proaktywnie. - Wysoka konkurencyjność
Firmy są w stanie szybko identyfikować trendy i rozwijać nowe obszary działalności. - Lepsza obsługa klienta
- Firmy mogą lepiej dostosować swoje produkty i usługi do potrzeb klientów.
- Zoptymalizowane procesy
- BI identyfikuje potencjał poprawy w produkcji, sprzedaży, logistyce i innych obszarach.
- Redukcja kosztów
- Zoptymalizowane procesy biznesowe i mniej błędnych decyzji pozwalają firmom zaoszczędzić sporo pieniędzy.
Jak działa Business Intelligence?
Jak więc dokładnie można uzyskać porównywalne i przydatne informacje z różnych źródeł danych? Wymagany jest wieloetapowy proces analizy biznesowej, który obejmuje następujące kroki.
1. pozyskiwanie danych
Proces BI rozpoczyna się od gromadzenia danych. Informacje mogą pochodzić zarówno z wewnętrznych, jak i zewnętrznych źródeł danych i początkowo mogą być dostępne w formie ustrukturyzowanej i nieustrukturyzowanej:
- Wewnętrzne dane z systemów ERP, systemów zarządzania towarami i narzędzi CRM
- Dane zewnętrzne z mediów społecznościowych, analiz rynkowych lub systemów dostawców
- Ustrukturyzowane dane z baz danych i tabel
- Nieustrukturyzowane dane z wiadomości e-mail i dokumentów tekstowych
2. proces ETL
W kolejnym kroku heterogeniczne dane muszą zostać znormalizowane i przeniesione do docelowej bazy danych. Odbywa się to w tak zwanym procesie ETL: Extract, Transform, Load.
- Wyodrębnianie: Dane są wyodrębniane z różnych systemów źródłowych.
- Transformacja: Uzyskane dane są oczyszczane, formatowane i przekształcane w znormalizowaną strukturę.
- Ładowanie: Na koniec dane są ładowane do hurtowni danych.
Proces ETL ma kluczowe znaczenie dla jakości późniejszych analiz, ponieważ tylko spójne dane zapewniają wiarygodne wyniki.
3. zarządzanie danymi
Hurtownia danych służy jako centralna platforma do przechowywania i zarządzania wszystkimi danymi. Decydenci mogą uzyskać dostęp do tego długoterminowego miejsca przechowywania w dowolnym momencie i
4) Analiza i przetwarzanie danych BI
Teraz, gdy wszystkie istotne informacje są dostępne w centralnej lokalizacji w ustandaryzowanej strukturze, można rozpocząć analizę. Business Intelligence koncentruje się przede wszystkim na
- Analiza opisowa
Ta forma analizy BI służy do przygotowania i wizualizacji danych historycznych w celu zapewnienia przejrzystości przeszłych wydarzeń. Typowe pytanie brzmi: Które produkty były najczęściej sprzedawane w ostatnim kwartale? - Analiza diagnostyczna
Ten rodzaj analizy bada, dlaczego wystąpiły określone zdarzenia lub wydarzenia. Przyczyny i korelacje są identyfikowane wcelu rozpoznania czynników wpływających . Typowe pytanie brzmi: dlaczego wyniki sprzedaży spadły w określonym regionie?
Systemy OLAP (Online Analytical Processing) są zwykle używane w celu zapewnienia, że dane mogą być analizowane tak szybko i wielowymiarowo, jak to możliwe. Organizują one dane w wielowymiarowe struktury, a tym samym umożliwiają wykonywanie złożonych zapytań z różnych perspektyw.
5. wizualizacja i raportowanie
Wyniki analizy są prezentowane za pomocą przejrzystych grafik i pulpitów nawigacyjnych, które zapewniają łatwy dostęp do ważnych kluczowych danych. Podczas raportowania te przejrzyste wizualizacje zapewniają, że złożone korelacje są równie łatwe do zrozumienia dla wszystkich grup docelowych. Umożliwia to menedżerom i kadrze kierowniczej szybkie podejmowanie właściwych decyzji.
Narzędzia BI: Jakie systemy analityki biznesowej są dostępne?
Firmy potrzebują specjalistycznego oprogramowania do mapowania procesu BI. Dzięki wydajnym systemom Business Intelligence, takim jak Microsoft Power BI lub Tableau, możliwe jest gromadzenie, przechowywanie i przejrzysta wizualizacja dużych ilości danych. Takie narzędzia BI mogą konwertować informacje z różnych źródeł do znormalizowanego formatu danych i łączyć je ze sobą. W ten sposób można uzyskać wgląd, który pozostaje ukryty w surowych danych.
Wiele rozwiązań Business Intelligence opiera się obecnie na samoobsługowym BI. Pozwala to wyspecjalizowanym działom na samodzielne przeprowadzanie analiz bez konieczności posiadania dogłębnej wiedzy technicznej. Jest to możliwe dzięki przyjaznym dla użytkownika interfejsom z interaktywnymi pulpitami nawigacyjnymi i ilustracyjnymi diagramami. Korzyścią jest oczywiście większa elastyczność firmy.
Nowoczesne narzędzia BI umożliwiają również
- Udostępnianie raportów i analiz w ramach zespołu,
- Zautomatyzowane raporty i analiza danych w czasie rzeczywistym oraz
- Zalecenia dotyczące działań wspierane przez sztuczną inteligencję.
Interakcja oprogramowania BI i systemu ERP
Po pierwsze, sam system ERP nie nadaje się jako narzędzie BI. Prawdą jest, że systemy ERP są zazwyczaj wyposażone w funkcje analityczne. Jednak głównym celem rozwiązania ERP jest rejestrowanie i zarządzanie danymi firmy oraz kontrolowanie procesów biznesowych. System ERP
Niemniej jednak, system ERP odgrywa decydującą rolę w analityce biznesowej: jako kompleksowe źródło danych, dostarcza ważnych informacji operacyjnych ze wszystkich obszarów firmy. W idealnym przypadku oprogramowanie BI jest zatem w pełni zintegrowane
Webinarium na temat APplus BI
Dowiedz się, jak rozwiązanie BI zintegrowane z systemem ERP przekształca dane w cenną wiedzę.
Przykład zastosowania: Scherzinger Pumpen GmbH
Aby zoptymalizować procesy planowania, producent pomp ze Schwarzwaldu przeszedł na system ERP APplus. Od tego czasu w pełni zintegrowane rozwiązanie Business Intelligence połączyło ze sobą wszystkie obszary firmy, zapewniając w ten sposób maksymalną przejrzystość. Dane są wizualizowane na przyjaznym dla użytkownika portalu, którego elementy są dostosowane do potrzeb pracowników.
Przeczytaj pełne studium przypadku
Jaka jest różnica między analityką biznesową a big data?
Firmy dążą do tego samego celu zarówno w przypadku BI, jak i big data: zyskownego wykorzystania danych. Jednak zakres i cel danych znacznie się różnią.
Big Data | Business Intelligence | |
| Ilość danych | ogromne ilości danych | Umiarkowane lub duże ilości danych |
| Główny cel | Przechowywanie i analiza danych, dostarczanie surowców, rozpoznawanie wzorców | Ocena i wizualizacja danych, przekształcanie w użyteczne informacje |
| Analiza danych | Analizowanie wszystkich rodzajów danych: ustrukturyzowanych, częściowo ustrukturyzowanych i nieustrukturyzowanych. | Analiza spójnych danych przechowywanych w hurtowniach danych |
| Użytkownik | Naukowcy ds. danych, inżynierowie ds. danych, analitycy | Zarządzanie, menedżerowie, kierownicy, kontrolerzy |
Przykłady analityki biznesowej w praktyce
Produkcja
Produkcja analizuje dane maszyn i czasy produkcji w celu identyfikacji wąskich gardeł i przestojów na wczesnym etapie. Analizy BI pomagają zmniejszyć liczbę odrzutów i zoptymalizować wykorzystanie mocy produkcyjnych. Możliwe jest również zwiększenie przejrzystości łańcuchów dostaw i bardziej efektywne zarządzanie zapasami.
Marketing
Dział marketingu chce dowiedzieć się, które produkty sprzedają się najlepiej w poszczególnych regionach. W tym celu firma analizuje dane dotyczące sprzedaży, zachowania klientów i wyniki kampanii. Opierając się na tych ustaleniach, kierownictwo marketingu może rozdysponować budżety w bardziej ukierunkowany sposób i rozpoznać potencjał sprzedaży krzyżowej. Pulpity nawigacyjne pokazują w czasie rzeczywistym, jak bieżące kampanie wpływają na sprzedaż.
Kontrola
Controlling wykorzystuje BI do regularnego monitorowania sprzedaży i kosztów. Przeglądając plany budżetowe w oparciu o dane i automatycznie aktualizując prognozy, dział może szybko podejmować wiarygodne decyzje finansowe.
