Jakie są korzyści ze sztucznej inteligencji w systemach ERP? 13 przypadków użycia ze wszystkich obszarów

”Teraz także ze sztuczną inteligencją!” Szum jest prawdziwy: każdy producent oprogramowania reklamuje obecnie fakt, że jego produkt posiada funkcje AI. (My również, z naszym systemem ERP APplus.) Czy to tylko chwyt marketingowy, czy też wsparcie AI naprawdę przynosi wymierne korzyści?

W tym artykule wymieniamy 13 konkretnych przypadków użycia w systemie ERP, które są możliwe już dziś.

Nagranie webinaru: Automatyzacja rutynowych procesów dzięki sztucznej inteligencji

Godzina eksperta: Jak zautomatyzować rutynowe procesy za pomocą sztucznej inteligencji i odciążyć pracowników.

Oglądaj teraz za darmo

Zaopatrzenie i magazyn

Zoptymalizowane zarządzanie zapasami

Sztuczna inteligencja oblicza idealne ilości zapasów dla poszczególnych towarów w oparciu o poprzednie zamówienia, zużycie i prognozy popytu. Ostrzega o zbliżających się niedoborach lub nadwyżkach zapasów i sugeruje zamówienia.

Dowiedz się więcej: 3 przypadki użycia planowania wymagań materiałowych z wykorzystaniem sztucznej inteligencji

Zamawianie materiałów eksploatacyjnych

W przypadku materiałów eksploatacyjnych można pójść o krok dalej. Zamówienia są zazwyczaj rutynowe i mogą być w pełni zautomatyzowane. Sztuczna inteligencja automatycznie uruchamia zamówienia w oparciu o poziomy zapasów, prognozy popytu, terminy dostaw i informacje o dostawcach.

Dowiedz się więcej: Optymalizacja magazynów za pomocą sztucznej inteligencji dla zakłóconych łańcuchów dostaw

Obserwacja rynku

Crawlery przeszukują internet w poszukiwaniu informacji o dostawcach, na przykład komunikatów i raportów prasowych, rocznych sprawozdań finansowych, ratingów lub postów w mediach społecznościowych. Algorytmy AI analizują i interpretują te teksty i decydują, czy informacje są istotne dla Twojej firmy. Jeśli na przykład sztuczna inteligencja dostrzeże oznaki zbliżającej się niewypłacalności u jednego z dostawców, może zasugerować poszukiwanie innych dostawców jako środka ostrożności.

Analizy te mogą być również wykorzystywane do monitorowania konkurencji lub identyfikowania możliwości sprzedaży w innych firmach.

Produkcja

Plan produkcji

W oparciu o dane dotyczące zamówień, wydajności maszyn i dostępności materiałów, sztuczna inteligencja tworzy zoptymalizowane plany produkcji i dynamicznie je dostosowuje. Minimalizuje to czasy przepustowości i zapewnia najlepsze możliwe wykorzystanie maszyn i personelu. W przypadku zakłóceń można szybko zareagować i dostosować wszystkie dotknięte nimi procesy, aby zminimalizować ich konsekwencje.

Konserwacja predykcyjna

W konserwacji predykcyjnej algorytmy monitorują dane maszyny w czasie rzeczywistym. Dane te są przekazywane z systemu MES (Manufacturing Execution System) do systemu ERP. W oparciu o wzorce, sztuczna inteligencja z wyprzedzeniem rozpoznaje zbliżające się awarie i wydaje ostrzeżenie. Działania konserwacyjne można następnie przeprowadzić dokładnie we właściwym czasie.

Marketing, sprzedaż i obsługa klienta

Identyfikacja atrakcyjnych potencjalnych klientów

Sztuczna inteligencja analizuje wszystkie dane klientów, w tym historię kontaktów i sprzedaży. Identyfikuje cechy wspólne najlepszych klientów. Na tej podstawie tworzy ”cyfrowego bliźniaka”. Następnie przeszukuje bazę danych CRM lub Internet w poszukiwaniu podobnych firm i sugeruje je jako potencjalnych potencjalnych klientów.

Identyfikacja możliwości sprzedaży w portfolio

Sztuczna inteligencja może również samodzielnie identyfikować, oceniać i ustalać priorytety możliwości sprzedaży wśród istniejących klientów. W oparciu o historię zakupów i inne dane może sugerować up- i cross-selling oraz tworzyć odpowiednie oferty. Pracownicy muszą jedynie podążać za sugestiami i mogą poświęcić swój czas na dialog sprzedażowy. Dzięki połączeniu z oprogramowaniem do automatyzacji marketingu, z klientami można również kontaktować się automatycznie, na przykład za pośrednictwem poczty elektronicznej.

Funkcje sztucznej inteligencji ERP nie są już sztuczką, ale już teraz zapewniają namacalne wsparcie dla wielu zadań operacyjnych i strategicznych.

Obsługa klienta za pośrednictwem chatbotów

Oparte na sztucznej inteligencji chatboty odpowiadają na częste zapytania klientów niezależnie i przez całą dobę. Uzyskują one dostęp do bazy wiedzy, uczą się na podstawie dialogów i przekazują bardziej złożone sprawy agentom obsługi klienta. Połączenie chatbotów z systemem ERP daje im jeszcze więcej możliwości. Przykładowo, klienci mogą poprosić o informacje na temat zamówień na czacie. Chatbot może też automatycznie utworzyć zgłoszenie w module wsparcia systemu ERP w przypadku wystąpienia problemu.

Administracja i finanse

Przechowywanie dokumentów

Z pomocą sztucznej inteligencji i OCR (optycznego rozpoznawania znaków), przychodzące dokumenty są automatycznie analizowane, klasyfikowane i przypisywane do właściwego systemu archiwizacji. System rozpoznaje faktury, dowody dostawy i umowy na podstawie słów kluczowych i wzorców. Wszystkie dokumenty są zawsze we właściwym miejscu i łatwe do późniejszego odnalezienia.

Przetwarzanie faktur

Faktury przychodzące mogą być następnie przetwarzane bezpośrednio, tj. sprawdzane i księgowane. System porównuje rozpoznane dane z zamówieniami i dowodami dostawy i księguje transakcje na odpowiednich kontach. Płatności mogą być również dokonywane całkowicie automatycznie.

Tworzenie raportów i planów finansowych

Algorytmy sztucznej inteligencji analizują i kategoryzują wszystkie dane finansowe i wykorzystują je do tworzenia automatycznych pulpitów nawigacyjnych i standardowych raportów. Wykorzystują również dane do prognoz, takich jak planowanie płynności. Oprócz danych historycznych można również uwzględnić dane zewnętrzne, takie jak indeksy. Dzięki temu wyniki są dokładniejsze. Można również symulować różne złożone scenariusze przed podjęciem decyzji: na przykład, jak będzie kształtować się zwrot z inwestycji dużej inwestycji, jeśli sytuacja popytu poprawi się lub pogorszy.

Wykrywanie oszustw w transakcjach płatniczych

Sztuczna inteligencja monitoruje transakcje i płatności oraz ostrzega w przypadku wystąpienia podejrzanych wzorców. Możesz interweniować, zanim dojdzie do poważnych szkód.

Optymalizacja procesu

Eksploracja procesów pozwala zidentyfikować potencjał optymalizacji procesów w całej firmie. Algorytmy analizują wszystkie procesy udokumentowane w systemie ERP pod kątem określonych wzorców. Znajdują na przykład procesy, które często się powtarzają i w których za każdym razem wykonywane są te same ręczne czynności: Takie procesy można zautomatyzować. Znajdują też procesy, które często wiążą się z długimi przerwami lub okresami bezczynności: Tam prawdopodobnie należałoby poprawić interakcję z innymi procesami.

Interesujące: Jak stworzyć idealne warunki do wykorzystania sztucznej inteligencji?

Wnioski

Oczekiwania wobec SI mogą być czasami nierealistyczne. Nie oznacza to jednak, że wszystko jest tylko gorącym powietrzem. Systemy ERP od lat wykorzystują algorytmy sztucznej inteligencji i uczenia maszynowego – nie jest to nic nowego. Jednak w ostatnich latach ich możliwości rozwinęły się wykładniczo. Możliwe jest coraz więcej.

Funkcje ERP AI nie są już sztuczką, ale już teraz zauważalnie wspierają wiele zadań operacyjnych i strategicznych. Nasi klienci zgłaszają wyższą produktywność, usprawnione procesy, a także większą przyjemność z pracy z systemem.

Który z opisanych powyżej przypadków użycia pomógłby Ci najbardziej w krótkim okresie?

Bezpłatne webinarium na żądanie

Godzina eksperta: Jak zautomatyzować rutynowe procesy za pomocą sztucznej inteligencji i odciążyć pracowników.

Oglądaj teraz za darmo