Ottimizzazione del magazzino con l’ERP e l’AI: il tuo percorso verso inventari più snelli

Nella maggior parte delle aziende di produzione , la gestione del magazzino è un gioco di equilibri. Da un lato, tutte le materie prime e i componenti necessari devono essere sempre disponibili. Dall’altro lato, i livelli delle scorte non devono sfuggire di mano, altrimenti i costi si impoveriscono.

La situazione ideale è quindi quella di un magazzino il più possibile ridotto ma in grado di effettuare consegne in ogni momento. Tuttavia, puoi raggiungere questo obiettivo solo se utilizzi le tecnologie più avanzate. Un sistema ERP che pensi insieme a te è particolarmente importante per l’ottimizzazione del magazzino.

Perché è importante ottimizzare i livelli delle scorte?

Le aziende che non dispongono di un sistema ERP generalmente si affidano ad alti livelli di scorte per garantire la loro costante capacità di consegna. Tuttavia, questa pratica è piuttosto rischiosa perché:

• Troppe scorte vincolano il capitale.
  Questo riduce la liquidità dell’azienda. L’organizzazione diventa lenta e non è in grado di reagire rapidamente ai nuovi sviluppi. Questo a sua volta danneggia la competitività.
• Un livello elevato di scorte non è un buon investimento.
  A seconda del tempo di stoccaggio, i componenti o i prodotti possono diventare obsoleti e quindi perdere valore. Alcuni materiali si arrugginiscono o perdono le loro proprietà quando vengono conservati per lunghi periodi.

Livelli elevati di scorte sono quindi un rischio reale per l’azienda. Le aziende di produzione hanno quindi un interesse legittimo a mantenere le scorte il più possibile ridotte.

Ottimizzazione del magazzino: perché un sistema ERP è indispensabile

Se vuoi ridurre i livelli di scorte a lungo termine, hai bisogno di processi di acquisto più efficienti. L’ufficio acquisti non deve accumulare merci troppo presto o in quantità eccessive per evitare periodi di stoccaggio troppo lunghi. Idealmente, il reparto dovrebbe procurarsi il materiale necessario solo quando ce n’è un bisogno concreto.

Puoi raggiungere questo obiettivo in due o tre modi: attraverso un approvvigionamento lungimirante, una produzione basata sugli ordini o una combinazione di entrambi. Una moderna soluzione ERP è il prerequisito fondamentale per tutti e tre i metodi.

1. un approvvigionamento lungimirante richiede buoni dati

Con la pianificazione previsionale delle scorte, la tua azienda crea previsioni sulle vendite previste. Pianifica i processi di produzione e di ordinazione in base a queste previsioni.

L’efficienza di questo approccio dipende direttamente dalla qualità dei dati aziendali. Dopo tutto, l’ufficio acquisti può pianificare gli ordini con adeguato anticipo solo se sa esattamente di cosa ha bisogno,

• quali o quanti ordini sono attesi in quale momento,
• come si svilupperà il costo del venduto a quel punto,
• quali capacità produttive sono disponibili,
• come è strutturato l’utilizzo della capacità produttiva nel capannone e
• quanto è alto lo stock di componenti a lunga durata.

Più questi dati sono precisi e completi, più il reparto acquisti può lavorare in modo efficiente. Il livello di qualità richiesto va ben oltre le possibilità dei calcoli manuali. Per questo motivo è necessario un sistema ERP che esegua automaticamente i complessi calcoli in background utilizzando centinaia di variabili per ottimizzare la gestione del magazzino.

2. la produzione legata agli ordini per un’ottimizzazione del magazzino snella con l’ERP

Nella produzione su commessa, nota anche come produzione sincrona alla domanda, i materiali vengono ordinati e consegnati solo quando sono necessari per soddisfare uno specifico ordine del cliente. Non sono quindi necessari lunghi periodi di stoccaggio.

La produzione legata agli ordini si basa su una complessa rete di comunicazione e logistica che richiede un’elaborazione automatizzata . Anche il software ERP svolge un ruolo importante in questo metodo. Permette di:

Elaborazione dell’ordine senza problemi

Quando viene ricevuto un ordine, non solo viene creato un ordine di produzione nel sistema ERP del produttore. Anche i fornitori di tutti i sottocomponenti ricevono automaticamente un ordine con un breve ritardo. Questo serve a sua volta a innescare i processi logistici e produttivi necessari.
Questo processo non sarebbe possibile senza una gestione del magazzino basata su ERP. Dopo tutto, l’ufficio acquisti non può alzare il telefono per ogni ordine e contattare singolarmente ogni fornitore. Anche con un piccolo volume di ordini, l’impegno richiesto sarebbe enorme.

Uno scambio di informazioni affidabile

Nella produzione su commessa, deve essere sempre chiaro quali componenti sono disponibili e quando. Da questo dipende la tua capacità di consegna e il rispetto delle date di consegna. Se un componente importante non è attualmente disponibile, i clienti dovrebbero esserne informati prima di effettuare un ordine.
Tuttavia, ciò richiede uno scambio completo di informazioni lungo la catena di approvvigionamento. E questo non può essere realizzato senza una gestione digitalizzata del magazzino.

3. Ottimizzazione del magazzino ERP attraverso una combinazione di approvvigionamento predittivo e produzione legata agli ordini.

L’approvvigionamento predittivo e la produzione just-in-time non sono opposti. I produttori JIT spesso hanno anche dei magazzini in cui si riforniscono in anticipo, ad esempio con componenti di lunga durata che richiedono troppo tempo per essere prodotti. Se questi componenti non fossero già in magazzino al momento della ricezione dell’ordine, la produzione si bloccherebbe.

Può anche essere economicamente più vantaggioso acquistare e immagazzinare determinati componenti in quantità maggiori. Questo è il caso, ad esempio, quando il valore del materiale è basso e i pezzi mancanti hanno un impatto fatale sulla produzione. I materiali tipici di questa categoria sono, ad esempio, le viti e i raccordi.

In che modo l’AI rende più intelligente l’ottimizzazione del magazzino?

L’ottimizzazione del magazzino con l’AI rende più accurate le previsioni della domanda

La manutenzione intensiva dei dati anagrafici è essenziale per la pianificazione automatizzata del fabbisogno di materiali. Tuttavia, si tratta di un’attività che richiede molto tempo e l’esperienza di dipendenti esperti. Di conseguenza, la manutenzione dei dati anagrafici viene spesso trascurata, con conseguenti interruzioni della catena di approvvigionamento. Un modulo AI per l’ottimizzazione del magazzino risolve questo problema.

L’intelligenza artificiale è in grado di creare previsioni che consentono di prevedere con estrema precisione la domanda . Per farlo, non si limita ad analizzare i dati storici delle vendite e della produzione. Prende anche in considerazione fattori esterni come le condizioni stagionali e le attuali tendenze del mercato.

Puoi riconoscere queste previsioni,

• quali componenti dovresti ordinare per tempo,
• quale materiale richiede un livello di scorte più elevato,
• quali parti consumano solo spazio di archiviazione non necessario e
• che spesso non sono disponibili.

Un esempio:

Supponiamo che un’azienda produttrice di impianti di condizionamento utilizzi un sistema ERP che consente la pianificazione del magazzino con l’intelligenza artificiale. Sulla base di dati storici interni, il software riconosce un aumento della domanda di sistemi di condizionamento nei mesi estivi. Inoltre, tramite interfacce, include nelle sue analisi anche dati esterni come l’indice economico del settore e l’andamento delle vendite.

Ad esempio, se il modulo AI registra un aumento della domanda di elettrodomestici ad alta efficienza energetica, adegua automaticamente le quantità ordinate. In questo modo, l’azienda reagisce tempestivamente ai cambiamenti e riduce le scorte in eccesso e i colli di bottiglia.

L’ottimizzazione del magazzino AI ottimizza i processi di approvvigionamento

A causa della carenza di materie prime o di eventi geopolitici, i tempi di consegna possono essere più lunghi della media o addirittura imprevedibili . Non sono condizioni favorevoli per un approvvigionamento lungimirante. Il supporto dell’ottimizzazione dell’inventario AI è quindi un buon modo per dare sicurezza ai tempi incerti.

Ad esempio, la tecnologia fornisce indicazioni sui livelli minimi di scorte necessari, in base al mese in questione. Inoltre, analizza i dati di magazzino, i tempi di consegna e di trasporto e l’affidabilità dei fornitori. Se si prevedono ritardi, il software può suggerire fornitori alternativi o adattare dinamicamente le quantità degli ordini. È persino possibile analizzare diversi scenari per selezionare alla fine la strategia migliore.

Un esempio:

Un fornitore di automobili si accorge che un’importante consegna di semiconduttori è in ritardo a causa di un evento geopolitico. Il sistema riconosce immediatamente il rischio di un blocco della produzione. Il sistema riprogramma automaticamente la produzione e informa l’ufficio acquisti sui fornitori alternativi. In questo modo la produzione può continuare senza interruzioni, mentre l’impegno di capitale rimane basso.

Gli esempi dei clienti esistenti lo dimostrano: La nostra innovativa intelligenza artificiale è in grado di ridurre i livelli di scorte fino al 25%, a seconda delle esigenze.

Werner Hießl, Asseco Solutions

Caso d’uso di successo:
Suer ottimizza il magazzino con un modulo AI

Suer Nutzfahrzeugtechnik GmbH, un grossista di componenti per veicoli, ha oltre 20.000 articoli nella sua gamma di prodotti. In passato il magazzino rappresentava una sfida importante per l’azienda, poiché la pianificazione si basava su analisi manuali in Excel.

Con l’introduzione di APplus, l ‘intera logica di magazzino è stata inizialmente trasferita al sistema ERP. Questo ha permesso a Suer di ottenere un guadagno iniziale di efficienza e di migliorare la qualità dei dati.

I costi dell’approvvigionamento globale sono aumentati drasticamente. Per questo motivo traiamo grandi vantaggi dall’immagazzinamento dell’AI.

Jan Feldmann, Responsabile IT di Suer

Dal 2021, l’azienda utilizza anche il modulo AI di APplus per l’ottimizzazione del magazzino. Analizzando i fattori stagionali e le fluttuazioni della domanda, il sistema è ora in grado di calcolare i livelli di riordino e i tempi di rifornimento ottimali in pochi secondi.

Sistema ERP APplus	Modulo di ottimizzazione del magazzino AI
Suggerimenti d’ordine automatici	Analisi dei dati storici
Movimenti azionari trasparenti	Raccomandazioni fulminee per l’azione
Visualizzazione delle scorte critiche tramite dashboard	Output dei suggerimenti in un sistema a semaforo
ERP QuickViews per valutazioni personalizzate	Trasferimento dei valori all’ERP con la semplice pressione di un pulsante

Il risultato:

• Migliorare la disponibilità delle scorte
• Riduzione dei livelli di scorte non necessarie
• Possibilità di adattamento flessibile alla volatilità della domanda

Leggi il caso di studio completo

Conclusione: ERP e AI per un magazzino intelligente

Se vuoi ridurre i costi di stoccaggio e allo stesso tempo migliorare la tua capacità di consegna, non c’è modo di evitare la programmazione tramite un sistema ERP. L’ottimizzazione dell’inventario si basa sull’analisi dei movimenti giornalieri delle merci, dei processi produttivi, dei tempi di consegna e delle previsioni di vendita. Senza una moderna soluzione ERP in background, non hai la possibilità di effettuare tutti questi calcoli in modo rapido ed efficiente.

I moduli ERP per l’ottimizzazione del magazzino AI ampliano le possibilità analizzando in modo intelligente i dati storici e i fattori esterni. Ciò consente previsioni più precise e una gestione intelligente delle scorte. In questo modo rimani flessibile e in grado di agire anche in momenti di incertezza.