Optimización de almacenes con ERP e IA: tu camino hacia inventarios más magros

En la mayoría de las empresas de producción , la gestión de almacenes es un acto de equilibrio. Por un lado, todas las materias primas y componentes necesarios deben estar disponibles en todo momento. Por otro lado, los niveles de existencias no deben desbordarse, de lo contrario los costes se desbordarán.

Por tanto, la situación ideal es un almacén lo más minimizado posible, pero capaz de realizar entregas en todo momento. Sin embargo, sólo podrás alcanzar este objetivo si utilizas las últimas tecnologías. Un sistema ERP que piense contigo es especialmente importante para la optimización del almacén.

¿Por qué es importante optimizar los niveles de existencias?

Las empresas que carecen de un sistema ERP suelen confiar en un elevado nivel de existencias para garantizar su capacidad constante de entrega. Sin embargo, esta práctica es bastante arriesgada, porque:

• Demasiadas existencias inmovilizan el capital.
  Esto reduce la liquidez de la empresa. La organización se vuelve lenta y es incapaz de reaccionar rápidamente ante los nuevos acontecimientos. Esto, a su vez, perjudica la competitividad.
• Un nivel elevado de existencias no es una buena inversión.
  Según el tiempo que estén almacenados, los componentes o productos pueden quedar obsoletos y, por tanto, perder valor. Algunos materiales se oxidan o pierden sus propiedades cuando se almacenan durante mucho tiempo.

Por lo tanto, los niveles elevados de existencias son un riesgo empresarial real. Por tanto, las empresas de producción tienen un interés legítimo en mantener sus existencias lo más reducidas posible.

Optimización del almacén: por qué es indispensable un sistema ERP

Si quieres reducir tus niveles de existencias a largo plazo, necesitas procesos de compra más eficaces. El departamento de compras no debe almacenar mercancías demasiado pronto ni en cantidades demasiado grandes, para evitar periodos de almacenamiento excesivamente largos. Lo ideal es que el departamento sólo adquiera el material necesario cuando haya una necesidad concreta de él.

Puedes lograr este objetivo de dos o tres formas: mediante el aprovisionamiento orientado al futuro, la producción basada en pedidos o una combinación de ambos. Una solución ERP moderna es el requisito previo básico para los tres métodos.

1. la contratación con visión de futuro requiere buenos datos

Con la planificación prospectiva del inventario, tu empresa crea previsiones de las ventas esperadas. En función de ello, planifica los procesos de producción y pedido.

La eficacia de este enfoque depende directamente de la calidad de los datos empresariales. Al fin y al cabo, Compras sólo puede planificar adecuadamente los pedidos con antelación si sabe exactamente lo que necesita,

• cuáles o cuántos pedidos se esperan y a qué hora,
• cómo evolucionará el coste de las mercancías vendidas para entonces,
• qué capacidades de producción están disponibles,
• cómo se estructura la utilización de la capacidad en la nave industrial y
• cómo de altas son las existencias de componentes de larga duración.

Cuanto más precisos y completos sean estos datos, más eficazmente podrá trabajar el departamento de compras. El nivel de calidad requerido va mucho más allá de las posibilidades de los cálculos manuales. Por eso necesitas un sistema ERP que realice automáticamente los cálculos complejos en segundo plano utilizando cientos de variables para optimizar la gestión del almacén.

2. producción por pedido para la optimización del almacén con ERP

En la producción por encargo -también conocida como producción sincronizada con la demanda-, los materiales sólo se piden y entregan cuando se necesitan para cumplir un pedido concreto de un cliente. Por tanto, no son necesarios largos periodos de almacenamiento.

La producción por pedidos se basa en una compleja red de comunicación y logística que requiere un procesamiento automatizado . El software ERP también desempeña un papel importante en este método. Permite:

Procesamiento de pedidos sin fisuras

Cuando se recibe un pedido, no sólo se crea una orden de fabricación en el sistema ERP del fabricante. Los proveedores de todos los subcomponentes también reciben automáticamente un pedido con un breve retraso. Esto, a su vez, sirve como desencadenante de los procesos logísticos y de producción necesarios.
Este proceso no sería posiblesin una gestión de almacenes basada en ERP. Al fin y al cabo, el departamento de compras no puede coger el teléfono para cada pedido y ponerse en contacto con cada proveedor individualmente. Incluso con un volumen de pedidos pequeño, el esfuerzo sería enorme.

Un intercambio fiable de información

En la producción por pedidos, debe quedar claro en todo momento qué componentes están disponibles y cuándo. Al fin y al cabo, de ello depende tu propia capacidad de entrega y el cumplimiento de los plazos de entrega. Si un componente importante no está disponible en ese momento, lo ideal es informar de ello a los clientes antes de hacer el pedido.
Sin embargo, esto requiere un intercambio exhaustivo de información a lo largo de la cadena de suministro. Y esto no puede hacerse realidad sin una gestión digitalizada de los almacenes.

3. Optimización del almacén ERP mediante una combinación de aprovisionamiento predictivo y producción relacionada con los pedidos

El aprovisionamiento predictivo y la producción justo a tiempo no son opuestos. Los productores JIT también suelen tener almacenes que abastecen de antemano, por ejemplo con componentes de larga duración que tardan mucho en producirse. Si estas piezas no estuvieran ya en el almacén cuando se recibiera el pedido, la producción se paralizaría.

También puede tener más sentido económico adquirir y almacenar determinados componentes en cantidades mayores. Este es el caso, por ejemplo, cuando el valor del material es bajo y las piezas que faltan tienen un impacto fatal en la producción. Los tipos de material típicos de esta categoría son, por ejemplo, tornillos y racores.

¿Cómo hace la IA que la optimización de almacenes sea más inteligente?

La optimización de almacenes con IA hace previsiones de demanda más precisas

El mantenimiento intensivo de los datos maestros es esencial para la planificación automatizada de las necesidades de material. Sin embargo, esto lleva mucho tiempo y requiere los conocimientos de empleados experimentados. Como consecuencia, a menudo se descuida el mantenimiento de los datos maestros, lo que provoca interrupciones en las cadenas de suministro. Un módulo de IA para la optimización de almacenes resuelve este problema.

La inteligencia artificial puede crear previsiones que permiten predecir la demanda con gran precisión . Para ello, no sólo analiza las cifras históricas de ventas y los datos de producción. También tiene en cuenta factores externos como las condiciones estacionales y las tendencias actuales del mercado.

Puedes reconocer estas previsiones,

• qué componentes debes pedir con tiempo,
• qué material requiere un mayor nivel de existencias,
• qué partes sólo consumen espacio de almacenamiento innecesario y
• cuyos componentes no suelen estar disponibles.

Un ejemplo:

Supongamos que un fabricante de sistemas de aire acondicionado utiliza un sistema ERP que permite la planificación de almacenes con IA. Basándose en datos históricos internos, el software reconoce un aumento de la demanda de sistemas de aire acondicionado en los meses de verano. También incluye datos externos, como el índice económico del sector y las tendencias de ventas, en sus análisis a través de interfaces.

Por ejemplo, si el módulo de IA registra un aumento de la demanda de electrodomésticos de bajo consumo, ajusta automáticamente las cantidades de los pedidos. De este modo, la empresa reacciona a los cambios en una fase temprana y reduce tanto el exceso de existencias como los cuellos de botella en el suministro.

La optimización de almacenes con IA optimiza los procesos de aprovisionamiento

Debido a la escasez de materias primas o a acontecimientos geopolíticos, los plazos de entrega a veces pueden ser superiores a la media o incluso impredecibles . No son buenas condiciones para un aprovisionamiento con visión de futuro. Por tanto, el apoyo de la optimización de inventarios mediante IA es una buena forma de aportar seguridad en tiempos de incertidumbre.

Por ejemplo, la tecnología hace afirmaciones sobre los niveles mínimos de existencias necesarios, adaptados al mes en cuestión. También analiza los datos de existencias, los plazos de entrega y transporte y la fiabilidad de los proveedores. Si es probable que se produzcan retrasos, el programa puede sugerir proveedores alternativos o ajustar dinámicamente las cantidades de los pedidos. Incluso es posible recorrer varios escenarios para seleccionar al final la mejor estrategia.

Un ejemplo:

Un proveedor de la industria del automóvil advierte que una importante entrega de semiconductores se retrasa debido a un acontecimiento geopolítico. El sistema reconoce inmediatamente el riesgo de una parada de la producción. Se reprograma automáticamente la producción e informa al departamento de compras sobre los proveedores alternativos. Esto permite que la producción continúe sin interrupción mientras el compromiso de capital sigue siendo bajo.

Los ejemplos de clientes existentes lo demuestran: Nuestra innovadora IA es capaz de reducir los niveles de existencias hasta un 25%, en función de las necesidades.

Werner Hießl, Asseco Solutions

Caso de éxito:
Suer optimiza el almacenamiento con un módulo de IA

Suer Nutzfahrzeugtechnik GmbH, mayorista de componentes para vehículos, tiene más de 20.000 artículos en su gama de productos. El almacenamiento solía ser un gran reto para la empresa, ya que la planificación se basaba en análisis manuales de Excel.

Con la introducción de APplus, toda la lógica del almacén se transfirió inicialmente al sistema ERP. Esto permitió a Suer conseguir un aumento inicial de la eficiencia y mejorar la calidad de los datos.

Los costes del aprovisionamiento global han aumentado drásticamente. Por eso nos beneficiamos mucho del almacenamiento de IA.

Jan Feldmann, Director de TI de Suer

Desde 2021, la empresa también utiliza el módulo de IA de APplus para optimizar el almacén. Analizando los factores estacionales y las fluctuaciones de la demanda, el sistema es ahora capaz de calcular los niveles óptimos de reposición y los tiempos de reaprovisionamiento en sólo unos segundos.

Sistema ERP APplus	Módulo AI de optimización de almacenes
Sugerencias automáticas de pedidos	Análisis de datos históricos
Movimientos de existencias transparentes	Recomendaciones de actuación rápidas como el rayo
Visualización de las existencias críticas a través del cuadro de mandos	Salida de las sugerencias en un sistema semafórico
ERP QuickViews para evaluaciones personalizadas	Transferencia de valores a ERP con sólo pulsar un botón

El resultado:

• Mejorar la disponibilidad de existencias
• Reducción de las existencias innecesarias
• Posibilidad de ajuste flexible a la volatilidad de la demanda

Leer el estudio de caso completo

Conclusión: ERP e IA para el almacenamiento inteligente

Si quieres reducir tus costes de almacenamiento y mejorar tu capacidad de entrega al mismo tiempo, no hay forma de evitar la programación mediante un sistema ERP. La optimización del inventario se basa en el análisis de los movimientos diarios de mercancías, los procesos de producción, los plazos de entrega y las previsiones de ventas. Sin una solución ERP moderna en segundo plano, no tienes ninguna posibilidad de realizar todos estos cálculos con rapidez y eficacia.

Los módulos ERP para la optimización de almacenes con IA amplían las posibilidades analizando de forma inteligente los datos históricos y los factores externos. Esto permite previsiones más precisas y una gestión inteligente del inventario. Esto significa que sigues siendo flexible y capaz de actuar incluso en tiempos inciertos.