De un vistazo
IoT sólo hace realidad sus ventajas empresariales en combinación con un sistema ERP. Como eje central de datos, el ERP hace que los datos de las máquinas sean analizables y permite la optimización de procesos, una mejor planificación, el mantenimiento predictivo y nuevos modelos de negocio basados en datos. Riesgos como los costes, la complejidad del big data y las lagunas de seguridad son manejables si la estrategia de datos, el ERP apto para IoT, el concepto de seguridad y el escalado gradual se establecen correctamente desde el principio.
Según un estudio de Bitkom Research, el 96% de las empresas industriales alemanas creen ahora que la Industria 4.0 es un factor decisivo para la competitividad internacional. Un componente importante de esto es el Internet de las Cosas (IoT): en primer lugar, hace posible la conexión en red de las máquinas.
Sin embargo, el Internet de las Cosas por sí solo no añade valor a tus procesos empresariales. Sólo la interconexión de IoT y ERP conduce a una evaluación rentable de los datos de las máquinas. Esto, a su vez, abre diversas oportunidades para tu empresa. Pero ten cuidado: si quieres aprovechar estas oportunidades, también debes ser consciente de la otra cara de la moneda. Vincular el Internet de las Cosas con un sistema ERP también conlleva desafíos.
¿Cuál es la diferencia entre IoT e IIoT?
Internet de las Cosas (IoT)
El Internet de las Cosas describe la conexión en red de dispositivos que realmente funcionan de forma autónoma. El término también se utiliza con frecuencia en un entorno industrial. Sin embargo, en sentido estricto, se refiere principalmente al ámbito privado, por ejemplo, la conexión en red y el funcionamiento controlado por smartphone de dispositivos cotidianos como lámparas o cámaras de seguridad.
Internet Industrial de las Cosas (IIoT)
El Internet Industrial de las Cosas, por otra parte, es un tipo especial de IoT y está orientado específicamente al uso comercial. La IIoT se centra en conectar máquinas, sistemas de producción y sensores para supervisar y controlar automáticamente los procesos industriales digitales. Los requisitos de seguridad y fiabilidad son significativamente mayores que para uso privado.
En los entornos IIoT, por ejemplo, las líneas de producción pueden comunicarse con otras máquinas e intercambiar datos de forma autónoma a través de sensores. Esto les permite optimizar los procesos de forma autónoma y, por tanto, producir con especial eficacia. Este tipo de sistema de producción también recibe el nombre apropiado de fábrica inteligente.
Diferencias entre IoT e IIoT – en pocas palabras
| IoT (Internet de las Cosas) | IIoT (Internet Industrial de las Cosas) | |
| Ámbito de aplicación | Vida cotidiana, hogar, bienes de consumo | Industria, producción, fabricación |
| Objetivo | Comodidad y facilidad de uso | Eficacia y optimización del proceso |
| Ejemplos | Sistemas domésticos inteligentes, wearables | Máquinas, sensores, sistemas |
| Requisitos | Menores requisitos de seguridad | Alta seguridad y fiabilidad |
En sentido estricto, las palabras IoT e IIoT tienen, por tanto, significados diferentes. Sin embargo, el término IoT también se ha establecido en la práctica en el entorno empresarial y, por tanto, también se utiliza en el entorno industrial.
IoT y ERP: una interacción con muchas oportunidades
En la Industria 4.0 no sólo son importantes las plataformas IoT. El sistema ERP también desempeña un papel central. Como centro de datos de los procesos de la empresa, recopila y procesa la información de IoT casi en tiempo real, permitiendo la planificación y el control de extremo a extremo de toda la cadena de valor. Al actuar como cerebro y distribuidor de datos en tiempo real, la interacción entre ERP e IoT produce valiosos efectos sinérgicos para tu empresa.
Optimización del proceso basada en datos
El volumen de datos crece constantemente con la implantación de proyectos de IoT. Sin embargo, la información sólo adquiere valor mediante el uso de una solución ERP moderna que ofrezca integración con la red IoT. El software ERP está diseñado para llevar a cabo análisis en profundidad y proporcionar así información útil para la optimización de los procesos. La inteligencia artificial desempeña aquí un papel cada vez más central: entre otras cosas, se encarga de la preselección e interpretación de los datos.
Un ejemplo de producción:
- Las máquinas informan cuando determinados componentes están listos y pueden utilizarse para su procesamiento posterior.
- A continuación, el sistema ERP mide el intervalo de tiempo y reconoce ciertas correlaciones y patrones en los datos del proceso con ayuda de la IA.
- Como resultado, la solución ERP descubre posibilidades de mejora para que en el futuro el procesamiento posterior pueda realizarse mucho más rápido.
Otro ejemplo de la gestión de proyectos:
- El sistema ERP vincula los tiempos de trabajo de los trabajadores cualificados del sistema de registro de tiempos con las tareas planificadas del proyecto y los tiempos de funcionamiento de las máquinas.
- Los datos de máquinas y movimientos muestran cuándo y dónde se necesitan realmente los recursos o quedan sin utilizar.
- Estas correlaciones permiten al sistema reconocer los cuellos de botella y los tiempos muertos. Esto, a su vez, permite optimizar los procesos del proyecto y el despliegue de personal.
Mejor capacidad de planificación
En la Industria 4.0, los sensores de las máquinas suministran continuamente información sobre el estado de los sistemas al sistema ERP. Utilizando esta base de datos, el software predice cuándo son inminentes las averías y sugiere un momento óptimo para el mantenimiento proactivo.
Por tanto, el mantenimiento predictivo puede reducir significativamente los fallos y garantizar la disponibilidad. Al mismo tiempo, se reducen los costes de mantenimiento al eliminarse las intervenciones innecesarias.
Aumentar la capacidad de innovación
Los datos analizados de forma inteligente siempre conducen a nuevos conocimientos y, por tanto, promueven automáticamente el desarrollo de nuevos productos y servicios. La interconexión de Industria 4.0 y ERP proporciona a las empresas una imagen precisa del estado de los dispositivos, los ciclos de mantenimiento y los problemas existentes.
Estos conocimientos también pueden utilizarse fácilmente para modelos empresariales innovadores basados en datos. En el sector manufacturero en particular, las empresas suelen experimentar un aumento de su capacidad para innovar.
Predicción precisa del comportamiento de los clientes
El comportamiento de los clientes también sigue ciertos patrones, que el software ERP puede analizar. Ya se trate de devoluciones, reclamaciones o solicitudes: los conjuntos de datos cada vez mayores proporcionan información sobre las necesidades de los compradores. Esto, a su vez, te permite predecir mucho mejor el comportamiento futuro de tus clientes.
Por ejemplo:
Numerosas interacciones con un producto o un tiempo prolongado de permanencia en la página de un producto concreto indican fidelidad. Si se registran estas características, el departamento de ventas puede hacer ofertas adecuadas de venta cruzada y upselling .
Seguimiento de activos a través del sistema ERP
El seguimiento de activos describe un sistema que permite el seguimiento electrónico en tiempo real de mercancías u otros objetos a través del Internet de las Cosas. Así es como funciona:
- Los llamados »dispositivos rastreados» pueden equiparse con eSIM, por ejemplo, y marcar automáticamente en las redes disponibles.
- Entonces entra en juego el software de seguimiento, que funciona como un Sistema de Localización en Tiempo Real (RTLS) y transmite la ubicación de los dispositivos en tiempo real.
- Una vez transferidos los datos a la nube, el sistema ERP puede procesar la información del IoT.
De este modo, los clientes reciben información sobre cuándo llegarán sus mercancías, por ejemplo. Si la mercancía se pierde, los datos ayudan a recuperarla o, al menos, a encontrar la causa. Las ventajas son evidentes:
- Menos pérdidas y robos
- Menos errores humanos
- Mayor satisfacción del cliente
- Ahorro de costes
Flexibilidad espacial mediante datos en tiempo real
En el pasado solían ser necesarias grandes instalaciones de producción y oficinas porque la proximidad física acortaba el flujo de información. Ahora que el Internet de las Cosas proporciona los datos IoT para el sistema ERP, esta limitación ya no se aplica: al fin y al cabo, la información está disponible en tiempo real e independientemente de la ubicación.
Las estructuras empresariales pueden establecerse de forma flexible y productiva, ya que las distancias para los flujos de datos son menos importantes. Esto significa que incluso los equipos distribuidos u otras ubicaciones pueden integrarse perfectamente en los procesos. Esto es especialmente ventajoso para las pequeñas y medianas empresas.
Stefan Kiesel, Asseco Solutions
El Internet de las Cosas por sí solo no añade valor a tus procesos empresariales. Sólo la integración de IoT y ERP conduce a una evaluación rentable de los datos de las máquinas.
IoT y ERP: riesgos fácilmente evitables
Aumento de los costes
Quien combina sistemas IoT con una solución ERP suele temer que aumenten los costes:
- Si el software para controlar los procesos se pone a disposición a través de la computación en nube, cabe esperar costes de alojamiento continuos.
- Hay que planificar más recursos para las aplicaciones IoT y los dispositivos IoT que utilizan los empleados.
- Además, pueden producirse gastos por la compra de aplicaciones que permitan analizar grandes volúmenes de datos.
Lo positivo:
En la mayoría de los casos, estas inversiones acaban amortizándose dos o tres veces para una empresa. Esto se debe a que la optimización de los procesos, el mantenimiento predictivo y los productos innovadores se traducen en ahorros potenciales y beneficios adicionales. Siempre que aproveches las oportunidades que ofrecen el ERP y el IoT.
Complejidad de los grandes datos
En la Industria 4.0, las máquinas conectadas en red proporcionan enormes cantidades de datos cada día. Estos datos están »en bruto», es decir, no están jerarquizados ni semantizados. Este entorno de big data es un problema para muchas soluciones ERP, ya que no pueden procesar datos en bruto. En su lugar, necesitan información jerarquizada y que proporcione un contexto comprensible.
Por ejemplo:
Si se recibe una factura, lo ideal es que el programa la contabilice él mismo. Pero en cualquier caso, reenvía el documento al departamento de contabilidad. La metainformación se encarga de ello: »Factura» indica como módulo de datos que se debe realizar la acción »Pagar». La acción se vincula entonces al comando fijo »Contabilizar y transferir».
Lo positivo:
Aunque la mayoría de los datos de IoT no lleguen al sistema ERP con esa metainformación, existe una solución a la complejidad de los big data: un módulo ERP integrado estructura primero los datos en consecuencia para que puedan analizarse en el siguiente paso.
Disminuye la seguridad contra ataques externos
Por supuesto, la conexión en red de dispositivos a través de Internet siempre va asociada a un cierto riesgo para la seguridad. Al fin y al cabo, esto proporciona puntos de ataque para ataques externos. Los ciberataques con éxito son especialmente fatales si el ERP está conectado al Internet de las Cosas: como el software empresarial es la unidad de control de tus procesos de negocio, terceros tienen acceso a datos sensibles en caso de emergencia.
Lo positivo:
Si estás bien preparado, puedes evitar peores escenarios en términos de seguridad ERP e IoT, por ejemplo utilizando los siguientes mecanismos de seguridad:
- Solución de pasarela
Todos los datos de los sensores deben pasar por una »pasarela» antes de que se les permita llegar al ERP. La pasarela realiza una comprobación y bloquea los ataques externos. - Encriptación de extremo a extremo
Los datos se encriptan de forma que sólo puedan leerlos el remitente y el destinatario. - Confianza Cero
Con este concepto de seguridad, todo acceso debe ser comprobado y autorizado.
| Oportunidades de IoT y ERP | Riesgos de IoT y ERP |
| Optimización de los procesosMejor capacidad de planificaciónFlexibilidad espacialMayor capacidad de innovaciónPrevisiones precisas del comportamiento de los clientesSeguimiento de los activos mediante el sistema ERP | Costes adicionalesComplejidad de los grandes datosDisminución de la seguridad por posibles ataques externos |
ERP e IoT: factores de éxito para un proyecto sin problemas
1. perseguir una estrategia de datos clara
Determina en una fase temprana qué datos IoT necesitas realmente y cómo deben estructurarse, almacenarse y utilizarse. Una estrategia clara evita una avalancha excesiva de datos sin ningún beneficio real.
2. elige un sistema ERP con capacidades IoT
El sistema ERP debe disponer de interfaces IoT estandarizadas y admitir el procesamiento de datos en tiempo real. Sólo así se podrán integrar perfectamente los datos de los sensores.
3. establecer un concepto de seguridad bien pensado
Un buen concepto de seguridad protege tus sistemas de accesos no autorizados y reduce los daños derivados que podrían amenazar tu existencia.
4. basarse en la escalada gradual
Los pequeños proyectos piloto te ayudan a identificar y minimizar los riesgos técnicos y organizativos en una fase temprana. Luego puedes extender los enfoques exitosos a otros procesos de forma controlada.
5. forma a tus empleados
Tus empleados tienen que entender cómo interactúan el ERP y el IoT y cómo pueden optimizar el uso de los datos del IoT. La formación aumenta la aceptación, la experiencia y el valor añadido a largo plazo de la solución.
IoT y ERP: ejemplos de aplicación práctica
Robert Plersch Edelstahl GmbH:
Reducción del tiempo de tramitación de pedidos en un 80%.
Plersch utiliza el sistema ERP APplus como eje central de datos para los procesos de la Industria 4.0: Las máquinas de la empresa están conectadas directamente al software empresarial, lo que permite una producción inteligente. Esto ha reducido el tiempo de procesamiento de pedidos en un 80%.
Tras el procesamiento, las máquinas siguen interactuando con el sistema, por ejemplo, mediante la retroalimentación automática de cantidad y tiempo. Esto permite la transparencia y el control de la producción de principio a fin.
Funciones ERP relevantes:
– Conexión y retroalimentación de la máquina
– Estado del pedido en tiempo real a través del panel de control
– Procesamiento de la producción sin papel
Ventajas para los escenarios IoT:
– Transparencia a lo largo del proceso de producción
– Actualizaciones automáticas de estado y pedidos
– Integración de datos IoT en los procesos de planificación y control
Leer el estudio de caso completo
Fábrica de Demostración de Aquisgrán (DFA):
Integración de diversas tecnologías en entornos de investigación y producción
DFA trabaja con APplus como plataforma ERP para proyectos de investigación industrial e IoT. Esto incluye el uso de 5G, realidad aumentada, sistemas de transporte automatizados (AGV) y conexiones de máquinas. El sistema ERP puede integrarse de forma flexible con sistemas de terceros y sirve de columna vertebral para procesos de producción inteligentes.
DFA utiliza APplus para apoyar sus investigaciones y escenarios para la fábrica del futuro. La solución ofrece funcionalidades nativas para la fábrica inteligente, como opciones para conectar máquinas o implementar escenarios de mantenimiento predictivo.
Enfoques relevantes de la IO:
– Conceptos de fábrica inteligente
– Mantenimiento predictivo
– Integración de AR/5G/AGV
– Paisajes de sistemas flexibles con datos en tiempo real
Leer el estudio de caso completo
Conclusión: ERP e IoT forman una sólida unidad
Sencillamente, no hay proyectos informáticos sin riesgos. Por eso, la integración de IoT y ERP también conlleva ciertos retos. Sin embargo, esto no es en absoluto motivo para tirar la toalla. Por un lado, los riesgos pueden minimizarse con la preparación adecuada. Y en segundo lugar, las oportunidades superan con creces los riesgos.
Mediante la interacción de IoT y ERP, te beneficias de valiosos efectos sinérgicos que ayudan a tu empresa a avanzar en una amplia variedad de áreas. Como resultado, garantizan procesos optimizados, permiten el desarrollo de modelos de negocio innovadores y aumentan la satisfacción del cliente. Esto te facilita resistir la creciente presión competitiva.
Whitepaper sobre Industria 4.0
Averigua cómo puedes aprovechar las oportunidades de la Industria 4.0 y dejar atrás a la competencia con ofertas de servicio innovadoras.
Solicita ahora Construir relaciones duraderas con los clientes.
