IoT i ERP: Jak wykorzystać możliwości i uniknąć zagrożeń?

Według badania przeprowadzonego przez Bitkom Research, 96% niemieckich firm przemysłowych uważa obecnie, że Przemysł 4.0 jest decydującym czynnikiem międzynarodowej konkurencyjności. Ważnym elementem tego procesu jest Internet Rzeczy (IoT): umożliwia on przede wszystkim połączenie maszyn w sieć.

Jednak sam Internet Rzeczy nie wnosi wartości dodanej do procesów biznesowych. Tylko połączenie IoT i ERP prowadzi do opłacalnej oceny danych maszynowych. To z kolei otwiera różne możliwości dla Twojej firmy. Ale uwaga: jeśli chcesz wykorzystać te możliwości, powinieneś być również świadomy drugiej strony medalu. Połączenie Internetu Rzeczy z systemem ERP wiąże się również z wyzwaniami.

Bezpłatny Whitepaper

Pokażemy Ci, jak zdigitalizować Twój model biznesowy.

Zamów teraz bezpłatnie

Jaka jest różnica między IoT a IIoT?

Internet rzeczy (IoT)

Internet Rzeczy opisuje połączenie w sieć urządzeń, które faktycznie działają autonomicznie. Termin ten jest również często używany w środowisku przemysłowym. Jednak ściśle rzecz biorąc, odnosi się on przede wszystkim do sfery prywatnej, np. do łączenia w sieć i sterowania smartfonem urządzeń codziennego użytku, takich jak lampy lub kamery bezpieczeństwa.

Przemysłowy Internet Rzeczy (IIoT)

Z drugiej strony, Przemysłowy Internet Rzeczy jest specjalną formą IoT i jest specjalnie ukierunkowany na zastosowania komercyjne. IIoT koncentruje się na łączeniu maszyn, systemów produkcyjnych i czujników w celu monitorowania i automatycznego sterowania cyfrowymi procesami przemysłowymi. Wymagania dotyczące bezpieczeństwa i niezawodności są znacznie wyższe niż w przypadku użytku prywatnego.

Na przykład w środowiskach IIoT linie produkcyjne mogą komunikować się z innymi maszynami i niezależnie wymieniać dane za pośrednictwem czujników. Umożliwia im to autonomiczną optymalizację procesów, a tym samym szczególnie wydajną produkcję. Ten rodzaj systemu produkcyjnego jest również odpowiednio określany jako inteligentna fabryka.

Różnice między IoT a IIoT – w skrócie

Ściśle rzecz biorąc, słowa IoT i IIoT mają zatem różne znaczenia. Niemniej jednak termin IoT sprawdził się również w praktyce w środowisku biznesowym i dlatego jest również używany w środowisku przemysłowym.

IoT i ERP: interakcja z wieloma możliwościami

Nie tylko platformy IoT są ważne w Przemyśle 4.0. Centralną rolę odgrywa również system ERP. Jako centrum danych dla procesów firmy, gromadzi i przetwarza informacje IoT niemal w czasie rzeczywistym, umożliwiając kompleksowe planowanie i kontrolę całego łańcucha wartości. Działając jako mózg i dystrybutor danych w czasie rzeczywistym, interakcja między ERP i IoT skutkuje cennymi efektami synergii dla Twojej firmy.

Optymalizacja procesów oparta na danych

Ilość danych stale rośnie wraz z wdrażaniem projektów IoT. Informacje te zyskują jednak na wartości tylko dzięki zastosowaniu nowoczesnego rozwiązania ERP , które oferuje integrację z siecią IoT. Oprogramowanie ERP jest zaprojektowane do przeprowadzania dogłębnych analiz, a tym samym dostarczania przydatnych informacji do optymalizacji procesów. Sztuczna inteligencja odgrywa tu coraz większą rolę: między innymi przejmuje wstępną selekcję i interpretację danych.

Przykład z produkcji:

• Maszyny informują, kiedy określone komponenty są gotowe i mogą być wykorzystane do dalszego przetwarzania.
• Następnie system ERP mierzy przedział czasowy i rozpoznaje pewne korelacje i wzorce w danych procesowych za pomocą sztucznej inteligencji.
• W rezultacie rozwiązanie ERP odkrywa potencjał do poprawy, dzięki czemu dalsze przetwarzanie może być przeprowadzane znacznie szybciej w przyszłości.

Inny przykład z zarządzanie projektem:

• System ERP łączy czas pracy wykwalifikowanych pracowników z systemu rejestracji czasu pracy z planowanymi zadaniami projektowymi i czasem pracy maszyn.
• Dane dotyczące maszyn i ruchu pokazują, kiedy i gdzie zasoby są faktycznie potrzebne lub pozostają niewykorzystane.
• Korelacje te umożliwiają systemowi rozpoznawanie wąskich gardeł i czasu bezczynności. To z kolei umożliwia optymalizację procesów projektowych i rozmieszczenia personelu.

Lepsze możliwości planowania

W Przemyśle 4.0 czujniki maszyn stale dostarczają informacje o stanie systemów do systemu ERP. Korzystając z tej bazy danych, oprogramowanie przewiduje zbliżające się awarie i sugeruje optymalny czas na proaktywną konserwację.

Konserwacja predykcyjna może zatem znacznie zmniejszyć liczbę usterek i zapewnić dostępność. Jednocześnie koszty konserwacji są niższe, ponieważ eliminowane są niepotrzebne interwencje.

Zwiększenie zdolności do innowacji

Inteligentnie analizowane dane zawsze prowadzą do nowych spostrzeżeń, a tym samym automatycznie promują rozwój nowych produktów i usług. Połączenie Przemysłu 4.0 i ERP zapewnia firmom dokładny obraz stanu urządzeń, cykli konserwacji i istniejących problemów.

Wiedzę tę można również łatwo wykorzystać w innowacyjnych modelach biznesowych opartych na danych. W szczególności w sektorze produkcyjnym firmy generalnie doświadczają wzrostu zdolności do innowacji.

Precyzyjne przewidywanie zachowań klientów

Zachowanie klientów również podlega pewnym wzorcom, które oprogramowanie ERP może analizować. Niezależnie od tego, czy chodzi o zwroty, reklamacje czy zapytania: rosnące zbiory danych dostarczają informacji o potrzebach kupujących. To z kolei pozwala znacznie lepiej przewidywać przyszłe zachowania klientów.

Na przykład:

Liczne interakcje z produktem lub długi czas spędzony na konkretnej stronie produktu wskazują na lojalność. Jeśli te cechy zostaną zarejestrowane, dział sprzedaży może przygotować odpowiednie oferty cross-sellingowe i upsellingowe .

Śledzenie zasobów za pośrednictwem systemu ERP

Śledzenie zasobów opisuje system, który umożliwia elektroniczne śledzenie towarów lub innych obiektów w czasie rzeczywistym za pośrednictwem Internetu rzeczy. Działa to w następujący sposób:

• Tak zwane ”śledzone urządzenia” mogą być na przykład wyposażone w karty eSIM i automatycznie łączyć się z dostępnymi sieciami.
• Następnie do gry wkracza oprogramowanie trackera, które działa jako system lokalizacji w czasie rzeczywistym (RTLS) i przesyła lokalizację urządzeń w czasie rzeczywistym.
• Po przesłaniu danych do chmury system ERP może przetwarzać informacje IoT.

W ten sposób klienci otrzymują na przykład informacje o tym, kiedy ich towary zostaną dostarczone. Jeśli towary zostaną utracone, dane pomagają w ich odzyskaniu lub przynajmniej w znalezieniu przyczyny. Korzyści są oczywiste:

• Mniej strat i kradzieży
• Mniej błędów ludzkich
• Wyższa satysfakcja klientów
• Oszczędność kosztów

Elastyczność przestrzenna dzięki danym w czasie rzeczywistym

Duże obiekty produkcyjne i biurowe były często niezbędne w przeszłości, ponieważ fizyczna bliskość skracała przepływ informacji. Teraz, gdy Internet Rzeczy dostarcza dane IoT do systemu ERP, to ograniczenie nie ma już zastosowania – w końcu informacje są dostępne w czasie rzeczywistym i niezależnie od lokalizacji.

Struktury firmy mogą być tworzone elastycznie, a jednocześnie produktywnie, ponieważ odległości dla przepływu danych stają się mniej ważne. Oznacza to, że nawet rozproszone zespoły lub inne lokalizacje mogą być płynnie zintegrowane z procesami. Jest to szczególnie korzystne dla małych i średnich firm.

Sam Internet Rzeczy nie wnosi wartości dodanej do procesów biznesowych. Tylko integracja IoT i ERP prowadzi do opłacalnej oceny danych maszynowych.

Stefan Kiesel, Asseco Solutions

IoT i ERP: ryzyko, którego można łatwo uniknąć

Rosnące koszty

Każdy, kto łączy systemy IoT z rozwiązaniem ERP, często obawia się rosnących kosztów:

• Jeśli oprogramowanie do kontroli procesów jest udostępniane za pośrednictwem chmury obliczeniowej, należy liczyć się z bieżącymi kosztami hostingu.
• Należy zaplanować dalsze zasoby dla aplikacji IoT i urządzeń IoT, z których korzystają pracownicy.
• Ponadto mogą zostać poniesione koszty zakupu aplikacji umożliwiających analizę dużych ilości danych.

Pozytywne:

W większości przypadków inwestycje te zwracają się firmie dwu- lub trzykrotnie. Dzieje się tak, ponieważ optymalizacja procesów, konserwacja predykcyjna i innowacyjne produkty skutkują potencjalnymi oszczędnościami i dodatkowymi zyskami. Pod warunkiem wykorzystania możliwości oferowanych przez ERP i IoT.

Złożoność dużych zbiorów danych

W Przemyśle 4.0 maszyny połączone w sieć codziennie dostarczają ogromne ilości danych. Dane te są ”surowe” – tj. nie są zhierarchizowane ani zsemantyzowane. Takie środowisko big data stanowi problem dla wielu rozwiązań ERP, ponieważ nie są one w stanie przetwarzać surowych danych. Zamiast tego potrzebują informacji, które są uporządkowane według priorytetów i zapewniają zrozumiały kontekst.

Na przykład:
W przypadku otrzymania faktury, oprogramowanie może ją zaksięgować samodzielnie. W każdym przypadku jednak przekazuje dokument do działu księgowości. Odpowiadają za to metainformacje: ”Faktura” wskazuje jako moduł danych, że należy wykonać akcję ”Zapłać”. Akcja ta jest następnie powiązana ze stałym poleceniem ”Zaksięguj i prześlij”.

Pozytywne:

Nawet jeśli większość danych IoT nie dociera do systemu ERP z takimi metainformacjami, istnieje rozwiązanie złożoności dużych zbiorów danych: zintegrowany moduł ERP najpierw odpowiednio strukturyzuje dane, aby można je było przeanalizować w następnym kroku.

Zmniejsza się ochrona przed atakami z zewnątrz

Łączenie urządzeń w sieć za pośrednictwem Internetu oczywiście zawsze wiąże się z pewnym ryzykiem dla bezpieczeństwa. W końcu zapewnia to punkty ataku dla ataków zewnętrznych. Skuteczne cyberataki są szczególnie śmiertelne, jeśli ERP jest połączony z Internetem rzeczy: ponieważ oprogramowanie biznesowe jest jednostką sterującą procesami biznesowymi, osoby trzecie mają dostęp do wrażliwych danych w sytuacji awaryjnej.

Pozytywne:

Jeśli jesteś dobrze przygotowany, możesz uniknąć gorszych scenariuszy w zakresie bezpieczeństwa ERP i IoT, na przykład stosując następujące mechanizmy bezpieczeństwa:

• Rozwiązanie bramy
  Wszystkie dane z czujników muszą przejść przez ”bramę”, zanim zostaną dopuszczone do systemu ERP. Brama przeprowadza kontrolę i blokuje ataki zewnętrzne.
  
• Szyfrowanie end-to-end
  Dane są szyfrowane w taki sposób, że mogą być odczytane tylko przez nadawcę i zamierzonego odbiorcę.
  
• Zero-Trust
  Dzięki tej koncepcji bezpieczeństwa każdy dostęp musi być sprawdzony i autoryzowany.

ERP i IoT: czynniki sukcesu dla sprawnego projektu

1. realizować jasną strategię dotyczącą danych

Określenie na wczesnym etapie, które dane IoT są rzeczywiście potrzebne i jak powinny być ustrukturyzowane, przechowywane i wykorzystywane. Jasna strategia zapobiega nadmiernemu zalewowi danych bez żadnych realnych korzyści.

2. wybrać system ERP z funkcjami IoT

System ERP powinien mieć ustandaryzowane interfejsy IoT i wspierać przetwarzanie danych w czasie rzeczywistym. Jest to jedyny sposób na płynną integrację danych z czujników.

3. ustanowienie dobrze przemyślanej koncepcji bezpieczeństwa

Dobra koncepcja bezpieczeństwa chroni systemy przed nieautoryzowanym dostępem i zmniejsza szkody, które mogłyby zagrozić istnieniu firmy.

4. polegać na stopniowym skalowaniu

Małe projekty pilotażowe pomagają zidentyfikować i zminimalizować ryzyko techniczne i organizacyjne na wczesnym etapie. Następnie można w kontrolowany sposób rozszerzyć skuteczne podejście na inne procesy.

5. szkolenie pracowników

Pracownicy muszą zrozumieć, w jaki sposób ERP i IoT współdziałają ze sobą i jak mogą zoptymalizować wykorzystanie danych IoT. Szkolenie zwiększa akceptację, wiedzę i długoterminową wartość dodaną rozwiązania.

IoT i ERP: praktyczne przykłady zastosowań

Robert Plersch Edelstahl GmbH:
Skrócenie czasu realizacji zamówień o 80%.

Plersch wykorzystuje system ERP APplus jako centralne centrum danych dla procesów Przemysłu 4.0: Maszyny w firmie są bezpośrednio połączone z oprogramowaniem biznesowym, umożliwiając inteligentną produkcję. Skróciło to czas realizacji zamówień o 80%.

Po przetworzeniu maszyny nadal wchodzą w interakcję z systemem, np. poprzez automatyczne informacje zwrotne dotyczące ilości i czasu. Umożliwia to kompleksową przejrzystość i kontrolę produkcji.

Odpowiednie funkcje ERP:

– Połączenie z maszyną i informacje zwrotne

– Status zamówienia w czasie rzeczywistym za pośrednictwem pulpitu nawigacyjnego

– Przetwarzanie produkcji bez użycia papieru

Korzyści dla scenariuszy IoT:

– Przejrzystość w całym procesie produkcji

– Automatyczne aktualizacje statusu i zamówień

– Integracja danych IoT z procesami planowania i kontroli

Przeczytaj pełne studium przypadku

Demonstration Factory Aachen (DFA):
Integracja różnych technologii w środowiskach badawczych i produkcyjnych

DFA współpracuje z APplus jako platformą ERP dla badań przemysłowych i projektów IoT. Obejmuje to wykorzystanie 5G, rzeczywistości rozszerzonej, zautomatyzowanych systemów transportowych (AGV) i połączeń maszynowych. System ERP może być elastycznie zintegrowany z systemami innych firm i służy jako podstawa inteligentnych procesów produkcyjnych.

DFA wykorzystuje APplus do wspierania swoich badań i scenariuszy dla fabryki przyszłości. Rozwiązanie oferuje natywne funkcje dla inteligentnej fabryki – takie jak opcje łączenia maszyn lub wdrażania scenariuszy konserwacji predykcyjnej.

Odpowiednie podejścia IoT:

– Koncepcje inteligentnych fabryk

– Konserwacja predykcyjna

– Integracja AR/5G/AGV

– Elastyczne krajobrazy systemu z danymi w czasie rzeczywistym

Przeczytaj pełne studium przypadku

Wniosek: ERP i IoT tworzą silną całość

Po prostu nie ma projektów IT bez ryzyka. Integracja IoT i ERP również wiąże się z pewnymi wyzwaniami. Nie jest to jednak powód do rezygnacji. Po pierwsze, ryzyko można zminimalizować dzięki odpowiedniemu przygotowaniu. Po drugie, możliwości znacznie przewyższają ryzyko.

Dzięki współdziałaniu IoT i ERP, zyskujesz cenne efekty synergii, które pomagają Twojej firmie iść naprzód w wielu różnych obszarach. W rezultacie zapewniają one optymalizację procesów, umożliwiają rozwój innowacyjnych modeli biznesowych i zwiększają zadowolenie klientów. Ułatwia to sprostanie rosnącej presji konkurencyjnej.

Whitepaper on Industry 4.0
Dowiedz się, jak możesz wykorzystać możliwości Przemysłu 4.0 i zostawić konkurencję w tyle dzięki innowacyjnej ofercie usług.
Zamów teraz Budowanie długoterminowych relacji z klientami.