In sintesi
L’IoT realizza i suoi vantaggi commerciali solo in combinazione con un sistema ERP. In quanto hub centrale di dati, l’ERP rende analizzabili i dati delle macchine e consente l’ottimizzazione dei processi, una migliore pianificazione, la manutenzione predittiva e nuovi modelli di business basati sui dati. Rischi come i costi, la complessità dei big data e le lacune nella sicurezza sono gestibili se la strategia dei dati, l’ERP compatibile con l’IoT, il concetto di sicurezza e la scalabilità graduale sono impostati correttamente fin dall’inizio.
Secondo uno studio di Bitkom Research, il 96% delle aziende industriali tedesche ritiene che l’Industria 4.0 sia un fattore decisivo per la competitività internazionale. Una componente importante è l’Internet delle cose (IoT), che rende possibile il collegamento in rete delle macchine.
Tuttavia, l’Internet delle cose da solo non aggiunge valore ai processi aziendali. Solo l’interconnessione tra IoT ed ERP porta a una valutazione proficua dei dati delle macchine. Questo, a sua volta, apre diverse opportunità per la tua azienda. Ma attenzione: se vuoi sfruttare queste opportunità, devi anche essere consapevole dell’altra faccia della medaglia. Collegare l’Internet delle cose a un sistema ERP comporta anche delle sfide.
Qual è la differenza tra IoT e IIoT?
Internet delle cose (IoT)
L’Internet delle cose descrive il collegamento in rete di dispositivi che funzionano in modo autonomo. Il termine viene spesso utilizzato anche in ambito industriale. In senso stretto, però, si riferisce principalmente alla sfera privata, ad esempio al collegamento in rete e al funzionamento controllato da smartphone di dispositivi di uso quotidiano come lampade o telecamere di sicurezza.
Internet industriale delle cose (IIoT)
L’Industrial Internet of Things, invece, è una forma speciale di IoT ed è specificamente orientata all’uso commerciale. L’IIoT si concentra sul collegamento di macchine, sistemi di produzione e sensori per monitorare e controllare automaticamente i processi industriali digitali. I requisiti di sicurezza e affidabilità sono molto più elevati rispetto all’uso privato.
Negli ambienti IIoT, ad esempio, le linee di produzione possono comunicare con altre macchine e scambiare dati in modo indipendente tramite sensori. Questo permette loro di ottimizzare i processi in modo autonomo e quindi di produrre in modo particolarmente efficiente. Questo tipo di sistema di produzione viene anche definito ” fabbrica intelligente”.
Le differenze tra IoT e IIoT – in breve
| IoT (Internet delle cose) | IIoT (Internet industriale delle cose) | |
| Campo di applicazione | Vita quotidiana, casa, beni di consumo | Industria, produzione, manifattura |
| Obiettivo | Convenienza e facilità d’uso | Efficienza e ottimizzazione dei processi |
| Esempi | Sistemi domestici intelligenti, indossabili | Macchine, sensori, sistemi |
| Requisiti | Requisiti di sicurezza più bassi | Elevata sicurezza e affidabilità |
A rigore, i termini IoT e IIoT hanno quindi significati diversi. Tuttavia, il termine IoT si è affermato nella pratica anche nell’ambiente aziendale e viene quindi utilizzato anche nell’ambiente industriale.
IoT e ERP: un’interazione con molte opportunità
Non sono solo le piattaforme IoT a essere importanti nell’Industria 4.0. Anche il sistema ERP svolge un ruolo centrale. In quanto hub di dati per i processi aziendali, raccoglie ed elabora le informazioni IoT quasi in tempo reale, consentendo la pianificazione e il controllo end-to-end dell’intera catena del valore. Agendo come cervello e distributore di dati in tempo reale, l’interazione tra ERP e IoT produce preziosi effetti sinergici per la tua azienda.
Ottimizzazione dei processi basata sui dati
Il volume di dati cresce costantemente con l’implementazione dei progetti IoT. Tuttavia, le informazioni acquistano valore solo grazie all’utilizzo di una moderna soluzione ERP che offre l’integrazione con la rete IoT. Il software ERP è progettato per effettuare analisi approfondite e fornire così spunti utili per l’ottimizzazione dei processi. L ‘intelligenza artificiale sta giocando un ruolo sempre più centrale: tra le altre cose, si occupa della preselezione e dell’interpretazione dei dati.
Un esempio dalla produzione:
- Le macchine segnalano quando alcuni componenti sono pronti e possono essere utilizzati per ulteriori lavorazioni.
- Il sistema ERP misura quindi l’intervallo di tempo e riconosce alcune correlazioni e modelli nei dati di processo con l’aiuto dell’intelligenza artificiale.
- Di conseguenza, la soluzione ERP scopre il potenziale di miglioramento, in modo da poter effettuare ulteriori elaborazioni molto più velocemente in futuro.
Un altro esempio di gestione del progetto:
- Il sistema ERP mette in relazione gli orari di lavoro degli operai specializzati, ricavati dal sistema di registrazione degli orari, con le attività di progetto pianificate e i tempi di funzionamento delle macchine.
- I dati relativi ai macchinari e ai movimenti mostrano quando e dove le risorse sono effettivamente necessarie o rimangono inutilizzate.
- Queste correlazioni permettono al sistema di riconoscere i colli di bottiglia e i tempi morti. Questo, a sua volta, consente di ottimizzare i processi di progetto e l’impiego del personale.
Migliore capacità di pianificazione
Nell’Industria 4.0, i sensori delle macchine forniscono continuamente informazioni sulle condizioni degli impianti al sistema ERP. Utilizzando questo database, il software prevede l’imminenza di guasti e suggerisce il momento ottimale per una manutenzione proattiva.
La manutenzione predittiva può quindi ridurre in modo significativo i guasti e garantire la disponibilità. Allo stesso tempo, i costi di manutenzione si riducono perché vengono eliminati gli interventi non necessari.
Aumentare la capacità di innovare
I dati analizzati in modo intelligente portano sempre a nuove intuizioni e quindi promuovono automaticamente lo sviluppo di nuovi prodotti e servizi. L’interconnessione tra Industria 4.0 ed ERP fornisce alle aziende un quadro preciso dello stato dei dispositivi, dei cicli di manutenzione e dei problemi esistenti.
Queste conoscenze possono anche essere facilmente utilizzate per modelli di business innovativi e basati sui dati. In particolare nel settore manifatturiero, le aziende in genere sperimentano un aumento della loro capacità di innovare.
Previsione precisa del comportamento dei clienti
Anche il comportamento dei clienti segue determinati schemi, che il software ERP può analizzare. Che si tratti di resi, reclami o richieste: le serie di dati in continua crescita forniscono informazioni sulle esigenze degli acquirenti. Questo ti permette di prevedere meglio il comportamento futuro dei tuoi clienti.
Ad esempio:
Numerose interazioni con un prodotto o un lungo tempo trascorso su una particolare pagina di prodotto indicano fedeltà. Se queste caratteristiche vengono registrate, il reparto vendite può fare offerte di cross-selling e upselling adeguate.
Tracciabilità dei beni attraverso il sistema ERP
L’asset tracking descrive un sistema che consente di tracciare elettronicamente e in tempo reale i beni o altri oggetti attraverso l’Internet delle cose. Ecco come funziona:
- I cosiddetti ”dispositivi tracciati” possono essere dotati di eSIM, ad esempio, e collegarsi automaticamente alle reti disponibili.
- A questo punto entra in gioco il software del tracker, che funziona come un sistema di localizzazione in tempo reale (RTLS) e trasmette la posizione dei dispositivi in tempo reale.
- Una volta trasferiti i dati nel cloud, il sistema ERP può elaborare le informazioni IoT.
In questo modo, i clienti ricevono informazioni sull’arrivo della merce, ad esempio. Se la merce viene persa, i dati aiutano a recuperarla o almeno a trovarne la causa. I vantaggi sono evidenti:
- Meno perdite e furti
- Meno errori umani
- Maggiore soddisfazione dei clienti
- Risparmio sui costi
Flessibilità spaziale grazie ai dati in tempo reale
In passato erano spesso necessarie grandi strutture di produzione e uffici perché la vicinanza fisica riduceva il flusso di informazioni. Ora che l’Internet delle cose fornisce i dati IoT per il sistema ERP, questo vincolo non si applica più: dopo tutto, le informazioni sono disponibili in tempo reale e indipendentemente dal luogo.
Le strutture aziendali possono essere create in modo flessibile e produttivo, poiché le distanze per i flussi di dati diventano meno importanti. Ciò significa che anche i team distribuiti o le altre sedi possono essere perfettamente integrati nei processi. Questo è particolarmente vantaggioso per le piccole e medie imprese.
Stefan Kiesel, Asseco Solutions
L’Internet delle cose da solo non aggiunge valore ai processi aziendali. Solo l’interconnessione tra IoT ed ERP porta a una valutazione proficua dei dati delle macchine.
IoT e ERP: rischi facilmente evitabili
Costi in aumento
Chi combina i sistemi IoT con una soluzione ERP spesso teme un aumento dei costi:
- Se il software per il controllo dei processi viene reso disponibile tramite cloud computing, è necessario prevedere costi di hosting continui.
- È necessario pianificare ulteriori risorse per le applicazioni IoT e i dispositivi IoT utilizzati dai dipendenti.
- Inoltre, potrebbero essere sostenuti costi per l’acquisto di applicazioni che consentono di analizzare grandi volumi di dati.
Il lato positivo:
Nella maggior parte dei casi, questi investimenti finiscono per ripagare due o tre volte l’azienda. Infatti l’ottimizzazione dei processi, la manutenzione predittiva e i prodotti innovativi si traducono in potenziali risparmi e profitti aggiuntivi. A patto che si sfruttino le opportunità offerte dall’ERP e dall’IoT.
Complessità dei grandi dati
Nell’Industria 4.0, le macchine in rete forniscono ogni giorno enormi quantità di dati. Questi dati sono ”grezzi”, cioè non gerarchizzati né semantizzati. Questo ambiente di big data rappresenta un problema per molte soluzioni ERP, che non possono elaborare i dati grezzi. Hanno invece bisogno di informazioni prioritarie e di un contesto comprensibile.
Ad esempio:
Se si riceve una fattura, il software è in grado di inviarla autonomamente. In ogni caso, però, inoltra il documento al reparto contabilità. Le meta-informazioni sono responsabili di questo: ”Fattura” indica come modulo dati che deve essere eseguita l’azione ”Paga”. L’azione è poi collegata al comando fisso ”Invia e trasferisci”.
Il lato positivo:
Anche se la maggior parte dei dati IoT non arriva al sistema ERP con queste meta-informazioni, esiste una soluzione alla complessità dei big data: un modulo ERP integrato struttura prima i dati in modo che possano essere analizzati nella fase successiva.
La sicurezza contro gli attacchi esterni diminuisce
Il collegamento in rete dei dispositivi tramite Internet è ovviamente sempre associato a un certo rischio per la sicurezza. Dopo tutto, questo fornisce punti di attacco per attacchi esterni. I cyberattacchi di successo sono particolarmente fatali se l’ERP è collegato all’Internet of Things: poiché il software aziendale è l’unità di controllo dei processi aziendali, in caso di emergenza terzi hanno accesso a dati sensibili.
Il lato positivo:
Se sei ben preparato, puoi evitare scenari peggiori in termini di sicurezza ERP e IoT, ad esempio utilizzando i seguenti meccanismi di sicurezza:
- Soluzione gateway
Tutti i dati dei sensori devono passare attraverso un ”gateway” prima di essere trasmessi all’ERP. Il gateway effettua un controllo e blocca gli attacchi esterni. - Crittografia end-to-end
I dati vengono crittografati in modo tale che possano essere letti solo dal mittente e dal destinatario. - Zero-Trust
Con questo concetto di sicurezza, ogni accesso deve essere controllato e autorizzato.
| Opportunità dell’IoT e dell’ERP | Rischi dell’IoT e dell’ERP |
| Ottimizzazione dei processiMigliore capacità di pianificazioneFlessibilità spazialeAumento della capacità di innovazionePrevisioni accurate del comportamento dei clientiTracciabilità degli asset attraverso il sistema ERP | Costi aggiuntiviComplessità dei datiDiminuzione della sicurezza a causa di possibili attacchi esterni |
ERP e IoT: fattori di successo per un progetto senza intoppi
1. perseguire una chiara strategia dei dati
Stabilisci fin da subito di quali dati IoT hai effettivamente bisogno e come devono essere strutturati, archiviati e utilizzati. Una strategia chiara evita un’eccessiva mole di dati senza alcun beneficio reale.
2. Scegliere un sistema ERP con funzionalità IoT.
Il sistema ERP deve disporre di interfacce IoT standardizzate e supportare l’elaborazione dei dati in tempo reale. Questo è l’unico modo per integrare perfettamente i dati dei sensori.
3. stabilire un concetto di sicurezza ben studiato
Un buon concetto di sicurezza protegge i tuoi sistemi da accessi non autorizzati e riduce i danni conseguenti che potrebbero minacciare la tua esistenza.
4. affidarsi a una scalata graduale
Piccoli progetti pilota ti aiutano a identificare e minimizzare i rischi tecnici e organizzativi in una fase iniziale. In seguito potrai estendere gli approcci di successo ad altri processi in modo controllato.
5. formare i tuoi dipendenti
I tuoi dipendenti devono capire come l’ERP e l’IoT interagiscono e come possono ottimizzare l’uso dei dati IoT. La formazione aumenta l’accettazione, la competenza e il valore aggiunto a lungo termine della soluzione.
IoT e ERP: esempi di applicazione pratica
Robert Plersch Edelstahl GmbH:
Riduzione del tempo di evasione degli ordini dell’80%.
Plersch utilizza il sistema ERP APplus come hub centrale dei dati per i processi dell’Industria 4.0: Le macchine dell’azienda sono direttamente collegate al software aziendale, consentendo una produzione intelligente. Questo ha ridotto i tempi di evasione degli ordini dell’80%.
Dopo la lavorazione, le macchine continuano a interagire con il sistema, ad esempio attraverso un feedback automatico su quantità e tempi. In questo modo è possibile ottenere trasparenza e controllo della produzione end-to-end.
Funzioni ERP rilevanti:
– Connessione e feedback della macchina
– Stato dell’ordine in tempo reale tramite dashboard
– Elaborazione della produzione senza carta
Vantaggi per gli scenari IoT:
– Trasparenza lungo il processo produttivo
– Aggiornamenti automatici sullo stato e sull’ordine
– Integrazione dei dati IoT nei processi di pianificazione e controllo
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Demonstration Factory Aachen (DFA):
Integrazione di varie tecnologie in ambienti di ricerca e produzione
DFA lavora con APplus come piattaforma ERP per progetti di ricerca industriale e IoT. Ciò include l’uso del 5G, della realtà aumentata, dei sistemi di trasporto automatizzati (AGV) e delle connessioni tra macchine. Il sistema ERP può essere integrato in modo flessibile con sistemi di terze parti e funge da spina dorsale per i processi produttivi intelligenti.
DFA utilizza APplus per supportare la sua ricerca e i suoi scenari per la fabbrica del futuro. La soluzione offre funzionalità native per la fabbrica intelligente, come le opzioni per collegare le macchine o implementare scenari di manutenzione predittiva.
Approcci IoT rilevanti:
– Concetti di fabbrica intelligente
– Manutenzione predittiva
– Integrazione di AR/5G/AGV
– Paesaggi di sistema flessibili con dati in tempo reale
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Conclusione: ERP e IoT formano una forte unità
Non esistono progetti IT privi di rischi. Per questo l’integrazione di IoT ed ERP è associata ad alcune sfide. Tuttavia, questo non è assolutamente un motivo per gettare la spugna. Innanzitutto, i rischi possono essere ridotti al minimo con la giusta preparazione. In secondo luogo, le opportunità sono di gran lunga superiori ai rischi.
Grazie all’interazione tra IoT ed ERP, puoi beneficiare di preziosi effetti sinergici che aiutano la tua azienda a progredire in un’ampia gamma di settori. Di conseguenza, garantiscono l’ottimizzazione dei processi, consentono lo sviluppo di modelli di business innovativi e aumentano la soddisfazione dei clienti. Questo ti permette di resistere facilmente alla crescente pressione competitiva.
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