Produkcja seryjna w okresie przejściowym: Jak przygotować się na przyszłość dzięki ERP

Produkcja seryjna stoi w obliczu przełomowych zmian. Klienci domagają się niestandardowych produktów, niestabilne rynki utrudniają planowanie, a poszukiwanie wykwalifikowanego personelu staje się coraz większym wyczynem. Aby pozostać konkurencyjnym, nie da się obejść cyfryzacji i automatyzacji produkcji. Transformacja cyfrowa z kolei niesie ze sobą kolejne przeszkody.

Dobra wiadomość jest taka, że jeśli posiadasz nowoczesny system ERP, jesteś idealnie przygotowany na zmiany. Dzięki inteligentnym funkcjom Twoja firma nie tylko sprosta obecnym wyzwaniom. Integrując nowe technologie, jesteś również przygotowany na przyszłość. W tym artykule dowiesz się, w jakich obszarach ERP może wspierać Cię już dziś i jakie trendy technologiczne pozwolą Ci bez wysiłku utrzymać się na szybkim torze.

Bezpłatny Whitepaper

Pokażemy Ci, jak zdigitalizować Twój model biznesowy.

Zamów teraz bezpłatnie

Jak sprostać bieżącym wyzwaniom dzięki ERP

1. masowa personalizacja: zindywidualizowana produkcja seryjna

Klient jest królem – a jego oczekiwania są dziś wyższe niż kiedykolwiek wcześniej. Niezależnie od tego, czy chodzi o indywidualnie skonfigurowany nowy samochód, niestandardową szafkę czy specjalnie wyprodukowaną precyzyjną śrubę: zarówno klienci prywatni, jak i biznesowi coraz częściej oczekują spersonalizowanych produktów. Jednocześnie nie chcą rezygnować z krótkich terminów dostaw, niskich cen i wysokiej jakości.

Główny problem polega na tym, że w zindywidualizowanej produkcji seryjnej liczba wariantów artykułów rośnie, podczas gdy liczba artykułów maleje. Każdy wariant zawiera określone informacje, takie jak dane podstawowe, listy materiałów i plany produkcji. W rezultacie wzrasta złożoność danych, co prowadzi do błędów, opóźnień w produkcji i zwiększonych kosztów.

Nowoczesny system ERP zmniejsza tę złożoność poprzez:

• Zarządzanie wariantami
  • Oprogramowanie gromadzi wszystkie istotne dane na centralnej platformie i umożliwia kontrolę produkcji seryjnej we wszystkich obszarach.
  • Umożliwia zautomatyzowane łączenie konfiguracji klienta z procesami produkcyjnymi, poziomami zapasów i procesami łańcucha dostaw.
  • Za pomocą konfiguratorów i reguł system ERP automatycznie sprawdza, które kombinacje są opłacalne i wykonalne.

• Dynamiczne listy części
  • Dynamiczne listy części mają strukturę modułową i dostosowują się do odpowiedniej konfiguracji produktu.
  • System ERP automatycznie generuje odpowiednią listę części na podstawie wybranych cech. Ręczne zarządzanie wieloma statycznymi listami nie jest już konieczne.
  • Oprogramowanie rozpoznaje logiczne zależności. Na przykład rozpoznaje, że panoramiczny dach można połączyć tylko ze wzmocnioną konstrukcją nadwozia.

• Elastyczne planowanie produkcji
  • Na podstawie indywidualnej listy części system ERP automatycznie oblicza zapotrzebowanie na materiały, etapy produkcji i koszty produkcji.
  • Oprogramowanie zamawia odpowiednie materiały, przydziela wymagane maszyny i planuje ważny personel do montażu. W przypadku zmian wprowadza odpowiednie korekty.
  • Ponieważ system ERP zarządza mocami produkcyjnymi, czasem dostawy i zasobami w czasie rzeczywistym, można uniknąć wąskich gardeł lub opóźnień.

2. zrównoważony rozwój produkcji

Niezależnie od tego, czy chodzi o wysokie ceny energii elektrycznej, ustawę o łańcuchu dostaw, czy rosnące wymagania klientów w zakresie przyjazności dla środowiska: nawet małe i średnie firmy nie mogą uniknąć tematów zrównoważonego rozwoju, efektywności energetycznej i ochrony zasobów. Nawet jeśli nie są one bezpośrednio dotknięte regulacjami prawnymi, nadal muszą przyjąć odpowiedzialność ekologiczną i społeczną. Nie tylko dlatego, że duże firmy często wymagają tego od swoich dostawców i podwykonawców.

Jedno jest pewne: zrównoważona produkcja seryjna nie zaczyna się od produkcji. Wymagane jest raczej całościowe spojrzenie na wszystkie procesy wyższego i niższego szczebla – od zakupu surowców po utylizację. W tym celu niezbędna jest przejrzystość w całym łańcuchu dostaw. Jest to jedyny sposób na uzyskanie dowodów wymaganych przez klientów, partnerów i władze. Scentralizowane, cyfrowe zarządzanie danymi stanowi podstawę płynnego monitorowania.

System ERP wspiera osiąganie celów zrównoważonego rozwoju:

• Jako centralne centrum danych, system ERP umożliwia płynne śledzenie surowców i procesów produkcyjnych.
• Oprogramowanie rejestruje i analizuje zużycie energii i emisję CO₂ w całym łańcuchu wartości.
• System przeprowadza ocenę dostawców pod kątem zrównoważonego rozwoju w oparciu o normy środowiskowe i certyfikaty.
• Wspierane przez oprogramowanie prognozy popytu i wydajne zarządzanie zapasami zapobiegają nadprodukcji i marnotrawstwu materiałów.
• Firmy mogą wykorzystywać analizy danych do optymalizacji czasu pracy maszyn i zużycia energii. Inteligentne plany konserwacji zmniejszają niepotrzebne straty energii.
  

3. Internet rzeczy (IoT) i Przemysł 4.0

W produkcji seryjnej obiekty fizyczne są coraz częściej łączone ze sobą za pośrednictwem Internetu i wyposażane w czujniki. Maszyny stale wymieniają dane operacyjne, które są generowane i przechowywane w czasie rzeczywistym. Skutkuje to ogromnymi ilościami danych, które początkowo same w sobie są bezwartościowe. Tylko przy pomocy wydajnych systemów informatycznych możliwe jest wykorzystanie danych z zyskiem.

Same narzędzia big data nie są jednak w stanie wygenerować żadnej praktycznej wartości dodanej. Są one w stanie przeszukiwać strumienie danych pod kątem anomalii w czasie rzeczywistym. Nie są jednak w stanie przekształcić danych w znaczące kluczowe liczby. Wymaga to oprogramowania , które interpretuje dane w celu stworzenia wartości.

Rozwiązanie ERP umieszcza dane IoT w praktycznym kontekście:

• System ERP gromadzi i konsoliduje dane IoT z różnych maszyn i czujników, aby uczynić je użytecznymi w ustrukturyzowany sposób.
• Łącząc się z platformami IoT, oprogramowanie zapewnia wgląd w czasie rzeczywistym w wydajność produkcji i stan maszyn.
• Wykorzystuje dane z czujników do dynamicznego dostosowywania procesów produkcyjnych w celu zwiększenia wydajności.
• Dane IoT dotyczące dostępności materiałów są wykorzystywane do optymalizacji poziomów zapasów i automatycznego uruchamiania ponownych zamówień.

4. globalne łańcuchy dostaw

Od klęsk żywiołowych po konflikty geopolityczne: Każdy, kto współpracuje z międzynarodowymi dostawcami, musi liczyć się z zablokowanymi szlakami transportowymi, niedoborami materiałów i zatłoczonymi portami. Może to mieć wpływ na terminowe dostawy zapasów, co oznacza, że zamówienia nie mogą zostać zrealizowane na czas. Do tego dochodzą silne wahania kursów walut i cen surowców, które utrudniają kalkulację kosztów produkcji.

Aby rozpoznać wąskie gardła na wczesnym etapie i elastycznie reagować na wymagania rynku, firmy muszą cyfrowo monitorować globalny łańcuch dostaw. W przeciwnym razie istnieje ryzyko przestojów w produkcji, opóźnień w dostawach i wzrostu kosztów.

System ERP zmniejsza ryzyko związane z globalnymi łańcuchami dostaw:

• Oprogramowanie ocenia dostawców na podstawie kryteriów takich jak jakość i terminowość.
• Dzięki kontroli zapasów w czasie rzeczywistym, system ERP automatycznie uruchamia zamówienia przed wystąpieniem wąskich gardeł.
• Dostawy można śledzić na całym świecie, dzięki czemu firmy mogą odpowiednio wcześnie reagować na opóźnienia.
• W przypadku niedoborów materiałów oprogramowanie sugeruje alternatywnych dostawców lub trasy transportu.
• System uwzględnia wahania cen i ryzyko walutowe w celu optymalizacji kosztów zaopatrzenia.

System ERP odgrywa kluczową rolę w cyfryzacji.

Trendy technologiczne, o których warto wiedzieć

Aby nie przegapić konkurencji, maksymalizacja wydajności procesu, minimalizacja kosztów i maksymalizacja elastyczności w produkcji seryjnej są dziś niezbędne. Taką konkurencyjność można osiągnąć jedynie poprzez integrację pionierskich technologii. Firmy już wykorzystują następujące innowacje:

1. sztuczna inteligencja (AI)

W niestabilnym środowisku rynkowym precyzyjne prognozy są niezbędne do rentownej produkcji seryjnej. Chociaż żaden człowiek nie jest w stanie przewidzieć przyszłości, wykorzystanie sztucznej inteligencji w oprogramowaniu ERP umożliwia zadziwiająco dokładne przewidywania. Pozwala to na jeszcze bardziej rentowną organizację procesów produkcyjnych i zapewnia decydującą przewagę konkurencyjną.

Podczas analizy danych technologia nie tylko uzyskuje dostęp do informacji historycznych, takich jak wydajność maszyn, warunki pogodowe i dane dotyczące sprzedaży. Bierze również pod uwagę bieżące trendy rynkowe. W ten sposób może między innymi prognozować wąskie gardła w dostawach, tworzyć zoptymalizowane plany produkcji i dostosowywać poziomy zapasów.

Weźmy przykład producenta samochodów, który chce przewidzieć popyt na pojazdy elektryczne:

• Sztuczna intelig encja rozpoznaje 20-procentowy wzrost popytu w lecie i odpowiednio dostosowuje planowanie produkcji.
• Jednocześnie system ERP zamawia baterie, chipy i inne komponenty w odpowiednim czasie, aby zapobiec powstawaniu wąskich gardeł.
• Z kolei kierownictwo otrzymuje wspierane przez sztuczną inteligencję symulacje różnych scenariuszy produkcji, które pokazują wpływ na koszty, czas dostawy i zużycie zasobów. Ułatwia to menedżerom podjęcie decyzji, czy należy wstępnie wyprodukować więcej pojazdów, czy też zaplanować dodatkowych dostawców.
  

2. konserwacja zapobiegawcza

Konserwacja predykcyjna oznacza coś w rodzaju ”konserwacji zapobiegawczej”. Analizując dane z czujników, firmy produkcyjne mogą monitorować stan maszyn i wykrywać oznaki zużycia na wczesnym etapie. Umożliwia to zaplanowanie prewencyjnych działań konserwacyjnych zgodnie z wymaganiami. System ERP nie tylko analizuje dane maszyn w czasie rzeczywistym, ale także łączy procesy konserwacji z planowaniem produkcji.

Wyobraźmy sobie, że dostawca z branży motoryzacyjnej używa czujników na frezarkach:

• System ERP analizuje dane z czujników i wykrywa zwiększone wibracje. Oznacza to, że zbliża się awaria.
• Oprogramowanie proaktywnie planuje konserwację poza szczytowymi okresami produkcji i zamawia wymaganą część zamienną.
• W rezultacie konserwacja zapobiegawcza pozwala uniknąć nieoczekiwanych przestojów w produkcji, wydłuża żywotność maszyn i obniża koszty konserwacji.
  

3. cyfrowe bliźniaki

Cyfrowy bliźniak to kompletna wirtualna kopia procesu, obiektu lub systemu ze świata rzeczywistego. Może on działać samodzielnie lub być połączony ze swoim fizycznym odpowiednikiem. Cyfrowe bliźniaki są często wykorzystywane do monitorowania i analizowania, ale także do symulowania i kontrolowania procesów i maszyn. Łącząc je z rozwiązaniem ERP, firmy są w stanie zoptymalizować procesy produkcyjne i uniknąć kosztownych przestojów.

Na przykład w branży motoryzacyjnej mogłoby to wyglądać następująco:

• Każdy nowy samochód otrzymuje podczas produkcji cyfrowegobliźniaka , który przechowuje dane dotyczące materiałów, etapów produkcji i kontroli jakości.
• Czujniki na robotach i liniach montażowych przesyłają dane w czasie rzeczywistym do systemu ERP.
• System ERP wykorzystuje dane z cyfrowego bliźniaka do elastycznego dostosowywania procesów produkcyjnych.

Wniosek: Systemy ERP jako przełom w produkcji seryjnej

Nowoczesna produkcja seryjna nie polega już tylko na wytwarzaniu produktów w dużych ilościach. Obecnie firmy muszą być w stanie produkować ogromną liczbę wariantów produktu z zyskiem i w sposób zrównoważony – jednocześnie radząc sobie z wyzwaniami globalnego środowiska rynkowego. Jest to gigantyczne zadanie, które ma kluczowe znaczenie dla przetrwania i nie można go wykonać bez innowacyjnych technologii.

System ERP odgrywa kluczową rolę w cyfryzacji. Mapując dużą liczbę procesów specyficznych dla branży, może optymalnie planować i kontrolować zasoby i przepływy pracy w wielowariantowej produkcji seryjnej. W połączeniu ze sztuczną inteligencją dokonuje precyzyjnych prognoz i zapewnia wysoce wydajne procesy produkcyjne. Dzięki temu jutro nadal będziesz konkurencyjny.