W skrócie
Przemysł 4.0 jest niezbędny dla MŚP, ale jego wdrożenie wiąże się z wieloma przeszkodami. Nowoczesny system ERP stanowi centralną podstawę do wprowadzania procesów cyfrowych krok po kroku, a nie w ryzykownym wielkim wybuchu. Pozwala to szybko osiągnąć początkowe sukcesy, obniżyć koszty i zapewnić konkurencyjność w dłuższej perspektywie.
Badanie przeprowadzone przez firmę doradczą BearingPoint w zakresie zarządzania i technologii pokazuje, że Przemysł 4.0 nadal ma ogromne znaczenie dla przemysłu wytwórczego w Niemczech. Ponad 81 procent ankietowanych firm planuje zainwestować w cyfryzację w nadchodzących latach (od stycznia 2024 r.). Tak więc ci, którzy nie wejdą na pokład teraz, wkrótce pozostaną w tyle.
Transformacja cyfrowa stanowi jednak ogromne wyzwanie dla wielu MŚP. Niedobór wykwalifikowanej siły roboczej, brak środków finansowych i złożoność tematu utrudniają rozpoczęcie działalności. Dlatego przyjrzeliśmy się, w jaki sposób odpowiedni system ERP może utorować drogę do Przemysłu 4.0. Podpowiadamy też, jak krok po kroku pomyślnie wykonać to gigantyczne zadanie.
Co oznacza Przemysł 4.0?
Termin Przemysł 4.0 opisuje kompleksową cyfryzację produkcji przemysłowej. Koncentruje się na inteligentnym łączeniu w sieć i samokontroli maszyn i systemów produkcyjnych za pomocą pionierskich technologii informacyjnych i komunikacyjnych. Podstawowe technologie obejmują Internet rzeczy (IoT), sztuczną inteligencję (AI) i duże zbiory danych.
Dziś jednak cyfryzacja nie ogranicza się już tylko do obszaru produkcji. Technologie cyfrowe są obecnie wykorzystywane we wszystkich obszarach firmy i w całym łańcuchu dostaw. Napędzają one rozwój innowacyjnych modeli biznesowych i torują drogę dla nowych ofert usług. W rezultacie mówimy teraz mniej o Przemyśle 4.0, a więcej o cyfrowej transformacji.
System ERP: klucz do inteligentnej fabryki
Cel, o którym często wspomina się w związku z Przemysłem 4.0: Tak zwana inteligentna fabryka. Ta inteligentna fabryka odnosi się do cyfrowo połączonego w sieć procesu produkcyjnego, który umożliwia elastyczne i responsywne wytwarzanie niestandardowych produktów kosztem produkcji masowej. Dzięki automatyzacji, analizie danych i komunikacji w czasie rzeczywistym, inteligentna fabryka samodzielnie monitoruje i optymalizuje swoje procesy.
System ERP odgrywa kluczową rolę w realizacji tej autonomicznej fabryki przyszłości. Pełni on dwie ważne funkcje:
1. system ERP jako centrum danych
Inteligentna fabryka może podejmować niezależne decyzje i kontrolować obiekty tylko wtedy , gdy dostępne są wystarczające dane. I to dużej ilości danych – a dokładniej big data. Do integracji tych danych wymagana jest odpowiednia infrastruktura IT, której centralnym elementem jest odpowiedni system ERP. Jako centralne centrum danych, rozwiązanie ERP zapewnia niezbędną infrastrukturę do integracji danych, automatyzacji procesów i tworzenia sieci innowacyjnych technologii.
2. system ERP jako centralny węzeł komunikacyjny
W inteligentnej fabryce maszyny i systemy produkcyjne wymieniają między sobą informacje w celu automatycznego przetwarzania zleceń produkcyjnych. Warunkiem wstępnym takiej inteligentnej komunikacji jest połączenie wszystkich zaangażowanych systemów za pomocą jasno określonych standardów. Ponieważ jednak standardy inteligentnych obiektów zwykle nie są kompatybilne w różnych domenach, komunikacja musi odbywać się za pośrednictwem centralnego węzła przełączającego: systemu ERP, który jest już połączony z wieloma obszarami firmy.
Stephan Grieß, Asseco Solutions
Przemysł 4.0 może onieśmielać, gdy jest postrzegany jako kompletny pakiet – ale każda sekcja jest wykonalna sama w sobie.
Nie ma inteligentnej fabryki bez inteligentnych funkcji ERP
Nowoczesne oprogramowanie ERP jest zatem podstawowym warunkiem wstępnym udanego startu w Przemysł 4.0. Oferuje ono również inne funkcje, które mają kluczowe znaczenie dla cyfrowej transformacji:
- Analiza w czasie rzeczywistym
Systemy ERP rejestrują i przetwarzają dane z maszyn produkcyjnych, czujników i innych źródeł w czasie rzeczywistym. Są w stanie analizować i interpretować duże ilości danych za pomocą narzędzi analitycznych i prezentować je w przejrzysty sposób na pulpitach nawigacyjnych. - Automatyzacja
Nowoczesne systemy ERP automatyzują rutynowe zadania, takie jak przetwarzanie dokumentów zamówień lub zarządzanie poziomami zapasów. Tworzą również elastyczne, definiowane przez użytkownika przepływy pracy, które dostosowują się do zmieniających się wymagań biznesowych. - Sztuczna inteligencja (AI)
Systemy ERP wspierane przez AI dokonują prognoz na podstawie danych historycznych i trendów – na przykład dotyczących przyszłego popytu i wymaganych poziomów zapasów. Uczenie maszynowe umożliwia zautomatyzowaną optymalizację i ciągłe dostosowywanie procesów roboczych. - Mobilny system ERP
Idealnie byłoby, gdyby systemy ERP można było wykorzystywać na urządzeniach mobilnych, takich jak smartfony i tablety, tak aby decyzje można było podejmować w czasie rzeczywistym, będąc w ruchu . Przyjazna dla użytkownika konstrukcja ułatwia dostęp do złożonych danych i procesów. - Funkcje współpracy i komunikacji
Oprogramowanie ERP wspiera współpracę między poszczególnymi działami dzięki współdzielonym platformom danych i narzędziom. Ponieważ wszystkie dane są przechowywane w centralnej lokalizacji, zespoły mogą wspólnie pracować nad projektami. - Funkcje bezpieczeństwa
Niezbędne są silne funkcje bezpieczeństwa, które chronią wrażliwe dane firmy. Obejmują one skuteczne zarządzanie autoryzacją, bezpieczne szyfrowanie danych i wielopoziomowe uwierzytelnianie. Systemy ERP wspierają również firmy w przestrzeganiu przepisów prawnych.
Teoria jest dobra i słuszna. Ale jakie środki można podjąć, aby przebić się przez mur do inteligentnej fabryki w praktyce? Nasza rada: zacznij od małych kroków, zamiast realizować projekt z rozmachem. Poniższe obszary zastosowań są idealne na początek:
Rozpocznij: 3 przykłady aplikacji na dobry początek
1. inteligentna produkcja: precyzyjna kontrola procesów produkcyjnych
W inteligentnej fabryce maszyny i systemy produkcyjne są połączone ze sobą za pośrednictwem Internetu rzeczy (IoT) i stale się ze sobą komunikują. Pozwala to na gromadzenie i wymianę informacji w czasie rzeczywistym, dzięki czemu procesy produkcji i dostaw mogą być precyzyjnie kontrolowane i monitorowane. Jeśli wystąpią błędy w dostawie lub pojawi się nieoczekiwanie duża liczba zamówień, można natychmiast zareagować.
Praca w sieci umożliwia również automatyzację kontroli uzupełniania zapasów. System automatycznie rozpoznaje, kiedy komponenty lub materiały są na wyczerpaniu i zmienia ich kolejność w odpowiednim czasie bez konieczności ręcznej interwencji człowieka.
Praktyczna wskazówka:
Inteligentna produkcja jest możliwa tylko po wcześniejszym wyposażeniu magazynu w czujniki. Czujniki te mierzą aktualny poziom zapasów i przekazują go do systemu ERP w czasie rzeczywistym. Przykładowo, skrzynia wypełniona śrubami może autonomicznie mierzyć aktualny poziom napełnienia. Z kolei półka może wykorzystywać komunikację RFID do raportowania liczby znajdujących się na niej części zamiennych.
Nie trzeba nawet w znacznym stopniu dostosowywać funkcjonalności oprogramowania ERP. To, co należy zmienić, to nie sam system ERP, ale sposób, w jaki informacje są wprowadzane do systemu – a mianowicie za pomocą czujników zamiast ręcznego wprowadzania danych.
Większość systemów ERP może standardowo zarządzać poziomami zapasów i podnosić alarm, gdy materiały są bliskie wyczerpania. W zależności od interfejsów i konfiguracji, oprogramowanie może nawet automatycznie zmieniać kolejność materiałów. Jednak zarządzanie towarami wspierane przez ERP nadal opiera się na
Zalety inteligentnej produkcji
- Elastyczne dostosowywanie procesów produkcyjnych i logistycznych
- Szybkie znajdowanie rozwiązań, na przykład poprzez zwiększenie wielkości produkcji.
- Zwiększenie wydajności dzięki automatyzacji
- Redukcja kosztów dzięki zoptymalizowanemu wykorzystaniu zasobów i mniejszej liczbie przestojów
2. konserwacja predykcyjna: konserwacja predykcyjna
Jeśli wyposażysz swoje maszyny i systemy produkcyjne w czujniki, możesz mierzyć wydajność i zużycie w czasie rzeczywistym. Ważne są tu wszystkie parametry wpływające na stan maszyny, takie jak temperatura otoczenia, wibracje i czas pracy. Analizując zebrane dane, można przewidzieć zbliżającą się awarię i obliczyć optymalny czas następnej konserwacji ze względną dokładnością.
Praktyczna wskazówka:
Dzięki konserwacji predykcyjnej można na przykład wymienić zużywającą się część w robocie spawalniczym , zanim ulegnie ona awarii i sparaliżuje produkcję. Co więcej, nie trzeba przestrzegać nierealistycznie określonych interwałów konserwacyjnych, ale po prostu przeprowadzać konserwację zgodnie z wymaganiami.
W przeciwieństwie do inteligentnej produkcji, konserwacja predykcyjna jest jednak nieco bardziej złożona w realizacji. Oprócz czujników potrzebna jest infrastruktura IT oparta na chmurze, która gromadzi mierzone dane i analizuje je za pomocą algorytmów.
Zalety konserwacji zapobiegawczej
- Redukcja kosztów konserwacji i produkcji
- Unikanie przestojów i zwiększanie produktywności
- Wydłużona żywotność maszyn dzięki wczesnej reakcji na oznaki zużycia.
- Bardziej efektywne wykorzystanie zasobów
3. zarządzanie łańcuchem dostaw: optymalizacja łańcuchów dostaw
Dzięki inteligentnej sieci inteligentna fabryka oferuje przejrzyste procesy w całym łańcuchu dostaw i jest w stanie ciągłego samokontroli. Pozwala to firmom monitorować dostawców, zapasy i zamówienia w czasie rzeczywistym. Trasy transportowe, procesy magazynowe i sieci dystrybucji również mogą zostać zoptymalizowane. Wąskie gardła i przestoje produkcyjne należą już do przeszłości, podobnie jak nieefektywne planowanie transportu.
Praktyczna wskazówka:
Monitorowanie w czasie rzeczywistym towarów, obiektów i pojazdów dostawczych odgrywa ważną rolę w zapewnieniu płynnego łańcucha dostaw. Można to osiągnąć poprzez Śledzenie zasobówSystemy zdalnego monitorowania śledzą i lokalizują obiekty wyposażone w kody QR lub czujniki IoT w oparciu o standardy telefonii komórkowej i dane GPS.
Urządzenia wyposażone w eSIM wysyłają informacje, do których można uzyskać dostęp za pośrednictwem chmury. Strefy geofencing ułatwiają zapobieganie kradzieży lub ogólnej utracie przedmiotów. Śledzenie zasobów wspierane przez IoT może zatem pomóc w bardziej efektywnym wykorzystaniu mocy produkcyjnych, usprawnieniu procesów operacyjnych i utrzymaniu stałego przeglądu inteligentnej fabryki. Zapewnia to płynne procesy w całym łańcuchu dostaw.
Korzyści w obszarze zarządzania łańcuchem dostaw
- Wczesne wykrywanie zakłóceń w łańcuchu dostaw
- Redukcja kosztów dzięki lepszej koordynacji między dostawcami i producentami
- Efektywne planowanie dzięki stałej dostępności informacji o statusie
- Proste monitorowanie wymogów zgodności
Wnioski
Przemysł 4.0 może onieśmielać, gdy jest postrzegany jako kompletny pakiet – ale każda sekcja jest wykonalna sama w sobie. Do cyfrowej transformacji najlepiej podchodzić powoli. Już dziś możesz wykorzystać swój system ERP do realizacji części Przemysłu 4.0 i świętować pierwsze sukcesy.
Realizując procesy cyfrowe krok po kroku, stopniowo zwiększasz wydajność, elastyczność i zrównoważony rozwój swojej firmy. Tworzysz podstawę dla przyszłościowej produkcji, która może szybko i zwinnie reagować na wymagania rynku. Cyfrowa transformacja to ścieżka, którą warto podążać – wejdź na nią!
